导读:本文包含了税务数据仓库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据仓库技术,税务系统,税务信息化
税务数据仓库论文文献综述
贾浩龙[1]（2015）在《试论数据仓库技术用于税务系统》一文中研究指出税务系统需要对大量数据进行计算、分析,而数据仓库技术的应用可以解决这个难题,文章首先对数据仓库技术进行简要介绍,对数据仓库技术在税务信息化建设、税务执法系统以及税务征管方面的应用进行研究。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年28期）
荆锐[2]（2015）在《税务系统数据仓库的设计与优化》一文中研究指出在信息时代飞速发展的今天,数据技术也在飞速的发展着。数据信息高速膨胀。大量的数据信息没有得到充分的利用,然而还有部分数据占用着空间,造成了资源浪费,数据管理不合理。数据信息在不断前进,数据分析对公司的发展越发的重要,得到了人们的高度重视。如何解决“数据爆炸,知识贫乏”等相关数据问题,已经成为业界人士关注的话题。数据仓库就是为了构建数据分析处理环境而出现的一种数据存储,组织的技术。所以,建立高性能的数据仓库势在必行。目前它已经成为数据分析的核心技术。从数据利用的程度上来看,由简单的数据展现向深层次的业务职能,以及分析职能方向发展。表现形式从简单的查询统计向多维分析还有数据挖掘方向延伸。数据仓库具有高度的数据分析能力,通过对数据的分析来预测将要发生什么。其一、利用从各种数据源提供的数据,管理员们可以直接用于商业分析,发展商务智能。其二、在信息检索上节省了大量宝贵的时间。其叁、它能够提高数据质量,一致性。它可以将数据从多种数据源转换为一样的格式。更加利用商业决策。其四、可以存储大量的历史数据,便于分析不同的时期和趋势,利用数据来做出对未来的预测。本次所研究的是数据仓库的优化和设计。主要研究的范围是oracle数据仓库架构、数据仓库的设计、数据仓库的优化。通过对某省级税务部门的核心征管业务系统的数据及与所需的相关业务数据进行整合,汇集完成税务的统一标准化数据仓库,在数据仓库的基础上建立OLAP服务器,为各种税务业务分析系统,税务监控系统,税务预测系统,税务调度系统等不同类型的OLAP系统提供完善的数据平台。主要功能有数据查询,系统管理,支持帮助叁部分。使用的是Java语言和flex进行开发的,主要采用了taxinfoframe开发框架,该系统针对数据分析有特有的报表和图表,主要使用的是BI_Report报表制作工具以及fusioncharts。此次开发对数据进行了统一规划,整合各种信息资源,以税源管理为中心,拓展两个方向,一是以纳税人为中心,面向纳税人的活动与过程,以纳税人的视角组织数据,全面支撑纳税服务。二是以税务人员为中心,面向内部管理,以税务人员视角组织数据,全面支持内部管理活动。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-05-01）
黄亮[3]（2014）在《税务海量数据仓库的设计与优化》一文中研究指出最近几年信息化进程的飞速发展的同时,数据库系统用户数量大量增加,而数据库作为数据的处理中心和载体,将直接承担相应的性能问题,所以数据库的压力也越来越大,性能问题也受到越来越多的重视。2009年国税总局召开全国征管科技工作会议,明确提出了“信息管税”的工作思路。从提出“信息管税”的工作思路之后,全国税务业务系统的数据量飞一般的速度增长。为了充分利用大量的税务业务数据,利用数据分析实现信息管税的思想,2010年年底国家税务总局开始金税叁期管理决策的招标工作,确定以“大集中”为核心,重点加强数据利用的基本思路。通过搭建税务总局和省级两级应用环境,实现数据的集中和利用,逐步接管税务系统的全部数据分析利用工作。而随着数据的集中数据量将日益庞大,已经达到T级的海量数据仓库,其性能成为必须考虑的问题。正是为了解决这个问题,本文从提高数据仓库性能角度出发,对设计和优化两个方面进行了研究。首先,论文介绍研究现状；其次针对ORACLE数据库的架构进行说明；然后从ORACLE性能调优的概念、指标,以及优化的几个方面进行说明。另外针对税务数据仓库的特点,提出分层设计的方法,并针对设计进行优化和实现；最后结合作者在实际工作中的应用,对税务省级数据仓库进行优化实践,特别针对性能问题的定位进行讨论和研究,并根据实际工作中遇到的问题和常见的方法进行讨论。从基于对SQL优化、基于数据存储的优化、基于数据返还的优化叁个方面进行叙述。对查询SQL调整、Oracle索引调整、HINT技术使用、并发处理技术、分区技术、数据压缩技术、物化视图技术、数据预处理技术、数据返还数据处理及优化等作为主要研究内容,联系在金叁管理决策及相关的省级项目中的实际工作经验,深入分析和对比优化前后的效果,总结出对海量数据仓库优化方面的方法。在论文最后,根据研究的方向和结果对文章进行了总结,为未来工作方向提供建议和思路。性能调优是一个漫长而重复的过程,在人们对信息和数据分析越来越依赖的时候,对信息的及时性、有效性都将越来越关注。本文对数据仓库的各种性能优化技术讨论,通过理论与实践相结合,对Oracle数据库的优化原理及策略有了更深的认识。税务海量数据仓库在充分理解客户需求的基础上,已经进行了测试并在山东省地税局成功上线。在实际使用中充分利用文章提到的各种优化方法和技巧,从实践的角度证明该数据仓库系统的性能充分满足了山东省地税局用户的性能需求和技术要求。(本文来源于《山东大学》期刊2014-05-30）
龚应兵[4]（2013）在《税务数据仓库系统的设计与实现》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,信息技术被引入到各行各业中,用于生产、管理,税务部门经过十多年的信息化发展,信息化建设取得了一定的成效,目前正在使用的联机事务信息系统多达十余个,这些系统的推行使用一方面在一定程度上提高了税务机关的征管水平、办税效率,另一方面积累了大量的征管数据,这些数据是税务部门的宝贵资源,但是,由于数据分散,缺乏有效的开发使用,出现了数据量爆炸,信息匮乏的局面。数据仓库和OLAP是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识,从而揭示数据背后隐藏的、有价值的知识的技术,它能有效帮助税务机关从大量的征管数据中分析纳税人的行为,识别出纳税人的纳税申报情况是否属实,以便强化征管,锁定稽查目标,缩小稽查成本；分析各个的行业发展情况,为政府出台相关的政策促进行业发展提供有用的决策信息。本文依托云南省地方税务局各个管理信息系统的数据资源,基于微软SQL2005数据库系统,以开源项目Jpivot和目前流行的web2.0技术为技术路线建立税收数据仓库系统,对云南地税建立数据仓库系统,使用OLAP对数据进行分析进行了初步探索。主要成果有两个：一是以大量业务数据的积累为基础,对如何建立云南地税税收数据仓库系统进行了分析、设计。二是采用SQL2005以某市的征管数据为基础建立税收数据仓库系统,对数据仓库在税务部门中的运用进行展示。(本文来源于《厦门大学》期刊2013-10-01）
王飞[5]（2013）在《空间数据仓库技术在税务征管系统中的应用》一文中研究指出系统以空间数据仓库技术为核心,利用GIS的空间管理和分析技术,建立了一个能使税务数据可视化、把税务管理工作融入空间域的管理理念并为税务系统的管理和决策提供更有价值和科学依据的地理信息系统。(本文来源于《安阳工学院学报》期刊2013年04期）
夏琰[6]（2012）在《基于数据挖掘技术的税务数据仓库应用平台建设》一文中研究指出近年来,国家税务总局越来越强调税务数据的综合利用,已经把各个分局的税收数据下发到各分局的数据服务器,让各分局自已根据需要,利用这些税务数据,进行查询分析和信息的挖掘。充分的利用这些税务数据,对税收业务是一项有重要意义的事务。随着税务信息技术的发展,税收数据的存储量越来越大,但是凭借人的肉眼观察和一般的分析工具难以发现隐含在税收数据中的某些有价值的信息。数据仓库技术是近年来兴起的一项信息技术,知识模式挖掘技术,它可以从大量的数据中挖掘隐含在其中的有价值的信息。尝试把数据挖掘应用到税收数据利用,应该是一件有意义的事务。这也涉及到数据仓库的建设、数据挖掘的技术和原理,数据挖掘工具的选择。本文根据国家税务总局关于税务数据应用的要求结合宁波地方税务局的实际情况,从税务数据应用平台建设出发,在分析税务信息化现状基础上,全面介绍了数据仓库概念及关键技术,数据挖掘的概念、算法、作用,研究了如何对数据仓库的逻辑模型与物理模型进行设计,进而构建了税务系统的数据仓库并在此基础应用cognos10对税收分析主题的OLAP多维数据立方体进行了展示。着重分析了聚类方法及其经典算法K-Means算法,实现了税源群体的合理分类,对不同类别税源实施不同的管理措施,对重点税源与优质税源进行重点监控,保证征管力量的合理分配,实现税源管理的科学化与精细化。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2012-12-23）
孙众众,陈彩[7]（2012）在《数据仓库技术在零售业税务决策支持系统中的应用》一文中研究指出网络税控系统用于监管零售行业的税收,它从零售企业的MIS和POS系统中采集税控信息,实现了销售小票与机打发票的统一,并采用传统的关系数据库来存储收集的税控数据。本文阐述了在网络税控系统的基础上应用数据仓库技术构建零售业税务决策支持系统的框架方案,并重点介绍了零售业税务决策支持系统数据仓库总体架构以及数据仓库的设计实现过程。本文作者创新点:将数据仓库技术应用到零售业税务决策支持系统中,为税务部门提供了决策支持。(本文来源于《微计算机信息》期刊2012年02期）
杨秋菊[8]（2011）在《利用数据仓库技术实现税务分析预警系统》一文中研究指出结合我国税务信息化和税收数据分析应用的现状,对税收分析预警进行系统设计与实现,从系统需求分析、系统总体设计和数据交换平台设计叁个方面对税收数据分析预警系统进行设计和实现。(本文来源于《宿州教育学院学报》期刊2011年05期）
董日升[9]（2011）在《税务系统数据仓库的构建及研究》一文中研究指出随着信息技术的发展，数据仓库在信息技术领域已成为研究和应用的热点。数据仓库在提高决策支持水平、信息质量、应变能力等方面具有重要意义。信息处理技术已从单纯的联机事务处理，进入了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、商务智能的时代。随着税务系统信息化建设的不断推进，各类应用系统不断推广使用，导致各个系统积累的数据量逐渐增加。此外，随着数据省局集中处理步伐的加快，原来存放在不同税务机关的数据，逐步集中到省局。这些数据由少积多、由分散到集中，为数据分析工作提供了基本条件。如何利用这些数据，建立税务数据仓库，挖掘海量数据中隐藏的规律，提高数据分析处理能力已成为数据集中后的现实问题。信息化高级阶段的数据分析已经逐渐成为各级税务机关信息化工作的重点。本文在对现有税务系统信息化发展现状及应用系统使用情况分析的基础上，结合数据仓库理论和技术，研究了税务系统数据仓库的构建和实现策略。研究了数据仓库的安全性设计，对数据应用的需求进行了分类整理，设计了包括数据源、数据模型、数据抽取、数据存储、数据展现等在内的数据仓库体系结构。重点解决了数据抽取、主题设计、物理模型设计等问题，并给出了数据仓库的具体实现方法。同时对数据仓库建成后部分功能进行了展示。系统设计中充分利用了税务系统数据省级集中的优势，该系统覆盖税收征收管理和行政管理，为决策层、管理层、操作层提供决策支持、管理监控服务，最终实现一个用于数据分析的集中可扩展的数据仓库。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-10-12）
王璐[10]（2011）在《税务数据仓库系统的设计与应用》一文中研究指出近年来,税务行业信息化发展不断呈现出新的形势。税务“大集中”成为全国税务行业信息化建设的主题,全国大部分省份实现了省级或地市级应用和数据集中,利用数据仓库技术建设一个有效的决策支持系统成为各地税务机关信息化建设进一步发展的重点方向之一。本论文根据南京地税信息化四期工程对数据分析和处理的需要,对税务数据仓库系统设计和应用及其关键技术问题进行了系统的研究和探索。文中所取得的成果主要包括以下几个方面:第一,依据数据仓库的特点,结合南京地税和信息化建设的实际情况,提出了税务数据仓库的设计原则,设计了税务数据仓库的体系结构,详细阐述了税务数据仓库组成部分的功能。第二,结合地税税务业务特点,设计了包括纳税户、税金、税管行为、税管资料、税管机构和外部信息等六大类型的税务业务应用主题框架,对各主题模型进行了详细分析和阐述,并给出了主题模型的实体关系描述。第叁,描述了数据仓库系统中ETL和前端展现这两个关键实现技术,阐述了税务数据仓库的ETL策略和方法,给出了针对各类不同用户给出了个性化的前端应用展现方式。税务数据仓库系统已经投入实际应用,取得了好的效果,提升了南京地税的信息化应用水平。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-09-12）
税务数据仓库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在信息时代飞速发展的今天,数据技术也在飞速的发展着。数据信息高速膨胀。大量的数据信息没有得到充分的利用,然而还有部分数据占用着空间,造成了资源浪费,数据管理不合理。数据信息在不断前进,数据分析对公司的发展越发的重要,得到了人们的高度重视。如何解决“数据爆炸,知识贫乏”等相关数据问题,已经成为业界人士关注的话题。数据仓库就是为了构建数据分析处理环境而出现的一种数据存储,组织的技术。所以,建立高性能的数据仓库势在必行。目前它已经成为数据分析的核心技术。从数据利用的程度上来看,由简单的数据展现向深层次的业务职能,以及分析职能方向发展。表现形式从简单的查询统计向多维分析还有数据挖掘方向延伸。数据仓库具有高度的数据分析能力,通过对数据的分析来预测将要发生什么。其一、利用从各种数据源提供的数据,管理员们可以直接用于商业分析,发展商务智能。其二、在信息检索上节省了大量宝贵的时间。其叁、它能够提高数据质量,一致性。它可以将数据从多种数据源转换为一样的格式。更加利用商业决策。其四、可以存储大量的历史数据,便于分析不同的时期和趋势,利用数据来做出对未来的预测。本次所研究的是数据仓库的优化和设计。主要研究的范围是oracle数据仓库架构、数据仓库的设计、数据仓库的优化。通过对某省级税务部门的核心征管业务系统的数据及与所需的相关业务数据进行整合,汇集完成税务的统一标准化数据仓库,在数据仓库的基础上建立OLAP服务器,为各种税务业务分析系统,税务监控系统,税务预测系统,税务调度系统等不同类型的OLAP系统提供完善的数据平台。主要功能有数据查询,系统管理,支持帮助叁部分。使用的是Java语言和flex进行开发的,主要采用了taxinfoframe开发框架,该系统针对数据分析有特有的报表和图表,主要使用的是BI_Report报表制作工具以及fusioncharts。此次开发对数据进行了统一规划,整合各种信息资源,以税源管理为中心,拓展两个方向,一是以纳税人为中心,面向纳税人的活动与过程,以纳税人的视角组织数据,全面支撑纳税服务。二是以税务人员为中心,面向内部管理,以税务人员视角组织数据,全面支持内部管理活动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
税务数据仓库论文参考文献
[1].贾浩龙.试论数据仓库技术用于税务系统[J].科技创新与应用.2015
[2].荆锐.税务系统数据仓库的设计与优化[D].吉林大学.2015
[3].黄亮.税务海量数据仓库的设计与优化[D].山东大学.2014
[4].龚应兵.税务数据仓库系统的设计与实现[D].厦门大学.2013
[5].王飞.空间数据仓库技术在税务征管系统中的应用[J].安阳工学院学报.2013
[6].夏琰.基于数据挖掘技术的税务数据仓库应用平台建设[D].浙江工业大学.2012
[7].孙众众,陈彩.数据仓库技术在零售业税务决策支持系统中的应用[J].微计算机信息.2012
[8].杨秋菊.利用数据仓库技术实现税务分析预警系统[J].宿州教育学院学报.2011
[9].董日升.税务系统数据仓库的构建及研究[D].西安电子科技大学.2011
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