基于机器视觉的刨花板表面缺陷检测系统

基于机器视觉的刨花板表面缺陷检测系统

论文摘要

针对目前国内人造板企业在板面缺陷检测仍然依靠人工的情况,开发基于机器视觉技术的刨花板表面缺陷自动检测系统。利用工业相机采集板材表面图像,使用C++、OpenCV、JAISDK类库和MFC多线程技术实现缺陷检测算法,通过计算机串口与生产线控制系统通信。系统运行稳定、缺陷定位准确、参数配置灵活,检测效果和检测速度可满足连续压机生产线在线检测要求。

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类型: 期刊论文

作者: 郭慧,盛振湘,王霄,刘传泽,周玉成,岳群飞

关键词: 表面缺陷,检测,机器视觉,多线程,连续压机生产线

来源: 木材工业 2019年03期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 中国林科院木材工业研究所,中国福马机械集团有限公司,山东建筑大学

基金: 木竹产业技术创新战略联盟科研计划课题“自动分拣喷码包装系统”(TIAWBI2014-08),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“人造板表面质量CCD图像同步检测系统”(CAFYBB2018MB002),泰山学者优势特色学科人才团队(2015162)

分类号: TP391.41;TS67

DOI: 10.19455/j.mcgy.20190305

页码: 18-22

总页数: 5

文件大小: 659K

下载量: 311

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