导读:本文包含了随机截尾模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,参数,渐近,冗余,布尔,移走,方法。
随机截尾模型论文文献综述
王占锋,姚双双,吴耀华[1]（2018）在《双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法》一文中研究指出本文研究双截尾删失回归模型中参数的随机加权估计(RWE),获得了RWE的统计渐近性质,如相合性和渐近分布.本文证明了RWE在给定样本下的条件渐近分布与参数的最小绝对偏差(LAD)估计的渐近分布是一样的,则可以利用RWE的条件分布去逼近回归参数的LAD估计的分布,从而避免冗余参数的估计,如误差项的密度函数.另外,本文也提出了一个M检验统计量和随机加权M检验统计量(RWM)来检验参数的线性假设问题,建立了该检验的统计性质.数值模拟和实际数据分析结果表明所提方法是可行的.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2018年07期）
姚双双[2]（2018）在《双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法》一文中研究指出在实际生活中,由于测量方法和测量工具的精度问题,当响应变量大于最大值或小于最小值时,我们便观测不到响应变量的真实值,此时,Tobit模型可以用来分析此类数据.本文研究了双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法,并得到了双截尾Tobit模型中参数的随机加权估计(RWE)及RWE的统计性质,如弱相合性和渐近分布.我们证明了在给定样本下的RWE和参数的最小绝对偏差(LAD)估计具有相同的渐近分布.因此,回归参数的LAD估计的分布可以通过RWE的条件分布去逼近,从而避免估计冗余参数,如误差项的密度函数.此外,我们还提出了一个M检验统计量和随机加权M检验统计量(RWM)来检验参数的线性假设问题,并给出了该检验的统计性质.数值例子,包括数值模拟和实际例子计算,说明了所提出的加权估计方法是可行的.(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-29）
张鹏[3]（2017）在《加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的Bayes估计》一文中研究指出假定产品寿命服从Gumbel分布,在定时截尾模型下,产品进行恒加寿命试验,对试验过程采用连续观测,其间有未失效的产品被随机移走,且移走的产品数服从二项分布。本文利用最大熵原理确定贝叶斯估计的先验分布。当应力水平数较少时,以样本分配比例为优化变量,平方损失函数为优化准则,在平方损失函数最小值处得到试验最优分配比例。而应力水平数较多时,利用M-H算法对模型参数做估计,将得到的估计值的均值和标准差用于贝叶斯更新,在更新多次后得到更新的参数估计值,并与极大似然估计值做比较。最后,用模拟的随机寿命数据建模进行实例分析。(本文来源于《云南大学》期刊2017-05-01）
李强[4]（2016）在《Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计》一文中研究指出本文对步进应力加速寿命试验的统计分析及最优设计问题作了研究。步加试验有两个优点：1.与恒加试验相比,试验时间更大程度缩减；2.减少试验样品数量。因此,对于高可靠、长寿命产品,要想在较短的时间内了解其质量并且获得更加准确的产品相关可靠性指标,进行步加试验是十分必要的。本文假定在Ⅰ型截尾模型下,试验样品服从指数分布,选取k个逐步递进的加速应力水平,并且在试验中假定随机移走样品数服从离散均匀分布,对步加试验的观测时间间隔也即应力变化时刻点进行最优设计。通过假定建立相关统计模型,推导了联合似然函数,并用极大似然估计方法得出寿命模型参数的估计值,并且推导出Fisher信息矩阵及渐进方差的表达式。为了得到最优观测时间间隔,以正常应力水平下的渐进方差最小为准则,运用数值模拟方法获得最优观测时间点。最后,对平均寿命、应力水平及最优时间间隔之间的数值关系进行分析讨论。这些讨论结果对实际工作者进行类似步加寿命试验设计提供有意义的参考。(本文来源于《云南大学》期刊2016-05-01）
熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛[5]（2016）在《随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型》一文中研究指出液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2016年04期）
何朝兵[6]（2016）在《带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布多变点模型的参数估计》一文中研究指出利用MCMC方法研究了带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布多变点模型的参数估计问题.通过添加缺损的寿命变量数据得到了瑞利分布的完全数据似然函数,对各参数的满条件分布进行了随机抽样.随机模拟证实了各参数估计的精度都较高.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
周瑞祥,张忠,王卓健,贾文铜[7]（2012）在《随机截尾机电设备叁参数威布尔分布模型及其应用研究》一文中研究指出针对某型飞机机电设备故障率较高的实际问题,提出首先采用平均秩次法进行故障数据预处理,其次假设数据服从叁参数威布尔分布并采用相关系数优化法和最小二乘法相结合求得相关参数,最后采用K-S检验法和蒙特卡洛仿真模拟,对可靠性评估结果进行了检验。通过实例验证得出,提出的模型可以准确地描述机电设备在实际使用环境中的故障情况,计算过程简单,便于编程实现。(本文来源于《现代制造工程》期刊2012年09期）
孙天宇,师义民,王亮[8]（2012）在《Burr-XII分布在具有随机移走逐步增加截尾模型下可靠性指标的Bayes估计》一文中研究指出在具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾模型下,假定每一个失效时刻移走的未失效样本数都服从二项分布,当Burr-XⅡ分布中两个形状参数均未知时,分别在q-对称损失函数和LINEX损失函数下给出了两个未知形状参数、移走概率以及可靠性指标的Baves估计和Bayes后验区间估计,并给出了参数估计的容许性证明.最后利用Monte Carlo方法对各种估计结果进行了模拟分析.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2012年07期）
肖枝洪,陈珠社,刘锋[9]（2012）在《具有随机回归子的不完全信息和随机截尾的广义线性模型的重对数律(英文)》一文中研究指出在可靠性研究中,带有不完全信息随机截尾的线性模型经常受到关注.本文将带有不完全信息随机截尾的线性模型推广到带有随机回归子的不完全信息的随机截尾广义线性模型,并运用概率极限理论对后者的极大似然估计的收敛速度进行了研究,得到了两个重对数律.从渐近的意义看,第一个重对数律给出了未知参数的最小100%置信区间,而第二个重对数律给出了估计量能够达到的精确下界.(本文来源于《工程数学学报》期刊2012年02期）
李旭[10]（2011）在《随机右截尾情形下一种生存模型估计的强相合性证明》一文中研究指出文章在随机右截尾样本下,研究了这种生存模型的最大似然估计,证明了参数的最大似然估计的强相合性。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年23期）
随机截尾模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实际生活中,由于测量方法和测量工具的精度问题,当响应变量大于最大值或小于最小值时,我们便观测不到响应变量的真实值,此时,Tobit模型可以用来分析此类数据.本文研究了双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法,并得到了双截尾Tobit模型中参数的随机加权估计(RWE)及RWE的统计性质,如弱相合性和渐近分布.我们证明了在给定样本下的RWE和参数的最小绝对偏差(LAD)估计具有相同的渐近分布.因此,回归参数的LAD估计的分布可以通过RWE的条件分布去逼近,从而避免估计冗余参数,如误差项的密度函数.此外,我们还提出了一个M检验统计量和随机加权M检验统计量(RWM)来检验参数的线性假设问题,并给出了该检验的统计性质.数值例子,包括数值模拟和实际例子计算,说明了所提出的加权估计方法是可行的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机截尾模型论文参考文献
[1].王占锋,姚双双,吴耀华.双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法[J].中国科学:数学.2018
[2].姚双双.双截尾Tobit模型中的随机加权逼近方法[D].中国科学技术大学.2018
[3].张鹏.加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾模型下的Bayes估计[D].云南大学.2017
[4].李强.Ⅰ型截尾模型下带有离散均匀随机移走的步加寿命试验的最优设计[D].云南大学.2016
[5].熊申辉,胡良谋,胡飞,曹克强,景涛.随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型[J].组合机床与自动化加工技术.2016
[6].何朝兵.带有不完全信息随机截尾试验下伽玛分布多变点模型的参数估计[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2016
[7].周瑞祥,张忠,王卓健,贾文铜.随机截尾机电设备叁参数威布尔分布模型及其应用研究[J].现代制造工程.2012
[8].孙天宇,师义民,王亮.Burr-XII分布在具有随机移走逐步增加截尾模型下可靠性指标的Bayes估计[J].系统工程理论与实践.2012
[9].肖枝洪,陈珠社,刘锋.具有随机回归子的不完全信息和随机截尾的广义线性模型的重对数律(英文)[J].工程数学学报.2012
[10].李旭.随机右截尾情形下一种生存模型估计的强相合性证明[J].统计与决策.2011
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