论文摘要
为了有效分离矿集区音频大地电磁(AMT)信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应,本文提出利用变分模态分解(VMD)和匹配追踪(MP)联合压制AMT强干扰的方法.首先,对比了VMD与经验模态分解(EMD)、固有时间尺度分解(ITD)的处理效果,验证了VMD在避免模态混叠和端点效应方面的优势;讨论了VMD中模态个数对典型大尺度强干扰的去噪性能,并选择合适的模态初步获取待处理信号的重构信息.然后,运用MP对VMD重构信号做二次信噪分离处理,进一步滤除残余的尖脉冲干扰.通过对模拟和实测数据的分析处理,以及与远参考法结果对比,本研究能有效剔除时间域序列中的大尺度强干扰,且重构信号中保留了更多的低频缓变化信息和细节成分,近源干扰得到有效压制;视电阻率-相位曲线更为光滑、连续,低频段的数据质量得到明显改善,其结果能更为真实、可靠地反映地下电性结构信息.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李晋,张贤,蔡锦
关键词: 音频大地电磁,强干扰,噪声压制,变分模态分解,匹配追踪
来源: 地球物理学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室,湖南师范大学信息科学与工程学院
基金: 国家高技术研究发展计划(863计划)重大项目“深部矿产资源勘探技术”第三课题(2014AA06A602),国家重点研发计划“深地资源勘查开采”重点专项(2018YFC0603202),国家自然科学基金(41404111),湖南省自然科学基金(2018JJ2258),湖南省研究生科研创新项目(CX20190414)联合资助
分类号: P631.325
页码: 3866-3884
总页数: 19
文件大小: 1663K
下载量: 289
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