导读:本文包含了渐近估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:渐近,模型,误差,中值,广义,线性,泰勒。
渐近估计论文文献综述
刘香,胡宏昌,余新新[1]（2019）在《长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质》一文中研究指出本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variables)模型.在一些合适的条件下,推广了模型中参数估计量的渐近表示,以及参数与非参数变量的渐近分布和弱相依速度.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年06期）
赵明涛,许晓丽[2]（2019）在《纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计》一文中研究指出基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数值模拟和实例数据分析结果显示,该模型估计方法在同等条件下要优于广义估计方程方法。理论和数值结果显示,偏差修正的二次推断函数可以有效地处理测量误差和个体内相关性,是一个有效的纵向数据和测量误差数据分析工具,具有一定的理论和应用价值。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年11期）
陆佳颖,严钧[3]（2019）在《带延迟的混合泊松过程一致熵风险度量估计及渐近行为》一文中研究指出考虑带延迟的混合泊松过程一致熵风险度量下,关于时间的平均累积风险问题,得到了该平均累积风险的一个不等式估计和两个渐近行为.给出了两个带延迟的混合泊松过程的尾部概率的对数形式的不等式估计.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨玥含,吴岚[4]（2019）在《弹性约束估计的显着性检验及其渐近分布》一文中研究指出本文基于高维稀疏线性模型,研究弹性约束估计(elastic net, EN)的相关显着性检验问题,在弹性约束估计的解路径上建立Cov-EN检验.为了获取该检验的理论结果,本文回顾KKT (KarushKuhn-Tucker)条件,通过Lars算法计算得到弹性约束估计的解路径上每个节点的解析表达式,证明该检验在一般数据下渐近收敛于参数为1的指数分布.本文的数值模拟和实证分析进一步阐述Cov-EN检验的特点与作用,并与Lasso的协方差检验进行比较.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年08期）
张芯语,张树义,聂辉[5]（2019）在《泛函微分中值公式“中间点”的渐近估计式》一文中研究指出本文利用比较函数,在赋范线性空间中研究微分中值公式"中间点"的渐近性态,建立了微分中值公式"中间点"的几个新的更为广泛的渐近估计式.所获得的结果推广和改进了有关文献中的相应结果.(本文来源于《鲁东大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
傅可昂,丁丽,李婷,陈豪,何文凯[6]（2019）在《GRCA(1)模型中误差方差自加权估计的渐近分布》一文中研究指出考虑随机系数自回归模型y_t=Φ_ty_(t-1)+u_t,其中Φ_t为随机系数,u_t为随机误差。在允许Φ_t与u_t相依以及Εut4无穷的条件下,构造了误差方差的自加权估计,并证明了该估计的渐近正态性。最后通过数值模拟,说明自加权估计的稳健和有效性。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
张玉,沈爱婷[7]（2019）在《φ混合误差下EV回归模型中估计量的渐近性质》一文中研究指出考虑EV回归模型:yi=θ+xiβ+ei,ξi=xi+ui, i=1,2,…,n,n≥1.在φ混合误差下研究EV回归模型中最小二乘估计量的渐近性质,建立估计量的强相合性和矩相合性.所得结果推广了独立变量的相应结果.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张根根,王晚生,肖爱国[8]（2019）在《一类变延迟中立型微分方程梯形方法的渐近估计》一文中研究指出该文研究了一类变延迟中立型微分方程梯形方法的稳定性,并借助于一个泛函不等式得到了数值解的渐近估计.此渐近估计对数值解的性态不仅比数值渐近稳定性描述得更加精确,而且能给出非稳定情形数值解的上界估计式.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年03期）
张彤[9]（2019）在《相依随机误差下固定设计模型非参数估计的渐近性质》一文中研究指出非参数回归是统计学中研究的热点问题,在回归函数的估计中常用的方法有小波估计法、核估计法、样条估计法.当误差为独立情形时,其研究结果非常丰富.但在实际应用中,误差一般不满足独立条件.当误差为相依序列时,对回归函数估计的渐近性质的研究是一个值得探讨的问题.而固定设计模型是一种在医学、生物学、经济学等学科领域应用十分广泛的非参数统计模型.本文利用小波估计和核估计的方法,在误差为不同相依序列情形下,探讨了回归函数的非参数估计的渐近性质.首先,利用小波估计的方法探讨了α-混合序列固定设计模型的渐近正态性;其次,对于PA序列固定设计模型的一致渐近正态性,利用核估计的方法在合适的条件下,得到了其收敛速度为O(n~(-1/6));然后,在LNQD序列线性过程误差下,利用小波的方法对固定设计模型的Berry-Esseen界进行了探讨,在合适的条件下,得到了其收敛速度为O(n~(-1/6));最后,当线性过程误差为φ-混合序列时,探讨了固定设计模型核估计的Berry-Esseen界,在合适的条件下,得到了其收敛速度为O(n~(-1/6)).(本文来源于《安庆师范大学》期刊2019-06-01）
张树义,张芯语[10]（2019）在《广义泰勒中值定理中间点的一个渐近估计式》一文中研究指出中值定理只给出了"中间点"在某区间内的存在性,并没有指出"中间点"在某区间内的位置.通过对中值定理"中间点"渐近性的研究可以确定"中间点"在某区间内的渐近位置,因此研究"中间点"的渐近性有一定理论意义.在无穷区间上研究广义泰勒中值定理"中间点"当区间长度趋近于无穷时的渐近性态,在一定条件下,建立了广义泰勒中值定理"中间点"当区间长度趋近于无穷时一个新的渐近估计式,并举例说明新渐近估计式的有效性和广泛性,从而推广和改进了有关文献中的一些结果.(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
渐近估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数值模拟和实例数据分析结果显示,该模型估计方法在同等条件下要优于广义估计方程方法。理论和数值结果显示,偏差修正的二次推断函数可以有效地处理测量误差和个体内相关性,是一个有效的纵向数据和测量误差数据分析工具,具有一定的理论和应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
渐近估计论文参考文献
[1].刘香,胡宏昌,余新新.长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质[J].数学杂志.2019
[2].赵明涛,许晓丽.纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计[J].统计与信息论坛.2019
[3].陆佳颖,严钧.带延迟的混合泊松过程一致熵风险度量估计及渐近行为[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2019
[4].杨玥含,吴岚.弹性约束估计的显着性检验及其渐近分布[J].中国科学:数学.2019
[5].张芯语,张树义,聂辉.泛函微分中值公式“中间点”的渐近估计式[J].鲁东大学学报(自然科学版).2019
[6].傅可昂,丁丽,李婷,陈豪,何文凯.GRCA(1)模型中误差方差自加权估计的渐近分布[J].浙江大学学报(理学版).2019
[7].张玉,沈爱婷.φ混合误差下EV回归模型中估计量的渐近性质[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[8].张根根,王晚生,肖爱国.一类变延迟中立型微分方程梯形方法的渐近估计[J].数学物理学报.2019
[9].张彤.相依随机误差下固定设计模型非参数估计的渐近性质[D].安庆师范大学.2019
[10].张树义,张芯语.广义泰勒中值定理中间点的一个渐近估计式[J].西南民族大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
