导读:本文包含了客运量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:客运量,客流,里程,铁路,春运,日均,北站。
客运量论文文献综述
记者,何淼[1]（2019）在《铁路客流保持较快增速》一文中研究指出本报讯（记者 何淼）12月27日，全市春运工作会议召开。会议透露，明年春运我市客运结构将持续发生变化，预计铁路客流保持较快增速，道路、水路客运量依旧呈下降趋势，道路运输及接驳任务十分繁重。副市长高瑞生出席会议。据悉，2020年春运期间我市道路水路(本文来源于《中山日报》期刊2019-12-28）
记者,杨永芹[2]（2019）在《春运全市旅客发送量预计4959万人次》一文中研究指出本报讯 （记者 杨永芹）12月27日，2020年全市春运电视电话会召开。2020年春运从1月10日起，2月18日结束，共计40天。春运期间，全市旅客发送量预计4959万人次，较去年同比下降1.6%。其中道路客运量和水运客运量呈现下降趋势，民航客运量和铁路(本文来源于《重庆日报》期刊2019-12-28）
王芳[3]（2019）在《贵阳轨道交通1号线全线开通运营一周年》一文中研究指出本报讯 今日，贵阳轨道交通1号线全线开通运营一周年。一年来，1号线总客运量4987.9万人次、日均客运量13.65万人次。2018年12月1日，贵阳轨道交通1号线全线开通运营。一年来，1号线共开行列车9.67万列次，累计运营里程325.11万列公(本文来源于《贵阳日报》期刊2019-12-01）
付洁,黄洪[4]（2019）在《基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测》一文中研究指出为更准确地预测铁路客运量,采用灰色关联法,分析不同因素对铁路客运量的影响程度,确定主要影响因子,并将其作为预测指标,提出基于Verhulst–RBF神经网络的铁路客运量预测组合模型。基于四川省近14年的铁路客运量数据,进行组合模型测试。实验结果表明,Verhulst–RBF神经网络组合模型的预测精确度高于单一的Verhulst模型或单一的RBF神经网络模型。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年11期）
阿牛[5]（2019）在《2019年9月中国主要城市地铁客运量总结》一文中研究指出总客运量方面(1)概述中国内地34城(暂缺长春、济南)2019年9月总客运量19.78亿人次,日均6629.96万人次,日均环比上月(同口径,按照上月32城,下同)下降2.02%。中国香港2019年9月地铁网换算总客运量为2.40亿人次(总进站量为1.44亿人次),日均换算客运量798.89万(进站量为481.12万),环比上月上升16.55%。(本文来源于《城市轨道交通》期刊2019年11期）
阿牛[6]（2019）在《2019年10月中国主要城市地铁客运量总结》一文中研究指出总客运量方面(1)概述中国内地31城(暂缺宁波、乌鲁木齐、常州、徐州、济南)2019年10月总客运量20.42亿人次,日均6584.34万人次,日均环比上月(同口径,按照上月30城,下同)下降0.20%。中国香港2019年10月地铁网换算总客运量为2.33亿人次(总进站量为1.44亿人次),日均换算客运量753.21万(进站量为463.32万),环比上月下降2.58%。(本文来源于《城市轨道交通》期刊2019年11期）
郑晨[7]（2019）在《客货联动发力 攻坚“叁保叁增”》一文中研究指出本报北京11月10日电 （记者郑晨）10月，全路运输系统认真贯彻落实中国国家铁路集团有限公司党组部署要求，以确保新中国成立70周年大庆安全稳定为核心，集中力量打好“叁保叁增”攻坚战，运输安全保持稳定，客货运量持续增长，各项重点工作有序推进。各铁路局集团公(本文来源于《人民铁道》期刊2019-11-11）
曹文杰[8]（2019）在《月航线客运量分析报告》一文中研究指出本报告利用时间序列的季节模型分析方法对美国月航线客运量数据进行分析,我们发现,该国的月航线客运量数据可用一个季节周期为12的乘法季节模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)[12]来拟合,并且具有较好的预测能力。国家航运部门可以利用本报告所发现的规律来制定和调整相应的航线分配,而且可以利用报告中的模型来对未来的月航线客运量进行合理的预测。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年33期）
周展,王文强[9]（2019）在《我国铁路客运量短期预测模型修正及比较》一文中研究指出文章针对我国铁路客运量进行短期预测,首先分析现有常见预测模型的优点与不足,然后试图通过构造新的组合或修正模型,从而实现提高预测精度。在构建年度数据组合模型时,发现以偏最小二乘回归、主成分回归和岭回归为基础进行组合时,预测精度达到了最优;在构建季度数据模型时,首先通过修正的时间序列分解法与季节周期回归模型显着地提高了预测精度,然后以这两个模型为基础构造组合模型,预测精度进一步得到提高。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年21期）
张海廷,张玮炜[10]（2019）在《地铁1号线开通四周年总客运量达2.2亿人次》一文中研究指出本报讯（张海廷 记者张玮炜）昨日是地铁1号线开通四周年的日子。据统计，开通四年来，1号线总运行里程842.46万公里，列车累计开行34.75万列次，总客运量2.2亿人次，单日最高客运量出现在2019年8月7日，达到29.01万人次。随着客运量逐年攀升，地(本文来源于《大连日报》期刊2019-10-31）
客运量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 （记者 杨永芹）12月27日，2020年全市春运电视电话会召开。2020年春运从1月10日起，2月18日结束，共计40天。春运期间，全市旅客发送量预计4959万人次，较去年同比下降1.6%。其中道路客运量和水运客运量呈现下降趋势，民航客运量和铁路
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客运量论文参考文献
[1].记者,何淼.铁路客流保持较快增速[N].中山日报.2019
[2].记者,杨永芹.春运全市旅客发送量预计4959万人次[N].重庆日报.2019
[3].王芳.贵阳轨道交通1号线全线开通运营一周年[N].贵阳日报.2019
[4].付洁,黄洪.基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测[J].铁路计算机应用.2019
[5].阿牛.2019年9月中国主要城市地铁客运量总结[J].城市轨道交通.2019
[6].阿牛.2019年10月中国主要城市地铁客运量总结[J].城市轨道交通.2019
[7].郑晨.客货联动发力攻坚“叁保叁增”[N].人民铁道.2019
[8].曹文杰.月航线客运量分析报告[J].中外企业家.2019
[9].周展,王文强.我国铁路客运量短期预测模型修正及比较[J].统计与决策.2019
[10].张海廷,张玮炜.地铁1号线开通四周年总客运量达2.2亿人次[N].大连日报.2019
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