导读:本文包含了云模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,子群,子粒,评价,稳定性,渗漏水,采空区。
云模型论文文献综述
汪伦焰,夏晴,李慧敏,马莹[1]（2020）在《基于云模型的水环境治理PPP项目可持续性评价——以河南省许昌市水环境治理PPP项目为例》一文中研究指出为了使水环境治理PPP项目更好地服务于公众,实现健康可持续发展,需要对水环境治理PPP项目进行可持续性评价。在文献研究的基础上,构建了涵盖经济、社会、资源与环境、工程、项目管理五个方面的水环境治理PPP项目可持续性评价指标体系。考虑到可持续评价系统的随机性和模糊性等特点,引入云模型描述项目可持续的各个属性,实现了水环境治理PPP项目可持续的不确定度量。为了验证方法的可行性,对河南省许昌市水环境治理PPP项目进行案例研究。结果表明:项目整体的可持续性处于"一般"和"较强"水平之间,更接近于"较强"水平;经济、社会、资源与环境的可持续性高于工程和项目管理。提出,通过完善工程配套设施、注重工程的可更新改造的能力、提高管理人员的素质等方面来提高工程和项目管理的可持续性水平。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2020年01期）
余大为,周海鹏,孙敏,李旸,张恩宝[2]（2019）在《基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法》一文中研究指出基于云模型的随机性、模糊性和稳定性特征,通过正态云发生器对量子粒子群优化算法(QPSO)进行改进,提出了一种基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法(CMAQPSO).该算法将正态云模型引入到QPSO算法的研究,定义了收缩扩张系数的云调整策略和粒子云变异算子的构建公式,给出了量子势阱中心调整策略和边界修正策略.用5个标准测试函数对SPSO,OPSO,CVCPSO,CMAQPSO 4种算法进行对比测试,实验结果表明,CMAQPSO在5个测试函数上的平均寻优效果都明显优于其他3种算法.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
江新,李炜,胡文佳,陈瑶,郑霞忠[3]（2019）在《基于SPA-云模型的水利工程运营风险态势评估》一文中研究指出为解决水利工程运营过程中致险因素识别存在的模糊性和不确定性等问题,建立基于SPA-云模型的工程运营风险评估模型。首先,梳理工程运营过程中的主要风险指标,构建人员、经营管理、运营环境和项目自身风险的4个一级指标和13个二级指标的风险评价指标体系,并运用不确定AHP确定模糊权重区间;然后,借用集对理论对权重区间进行精确化,再运用云模型确定水利工程运营风险等级。最后,根据某已投入运营多年的水利工程,验证该模型在项目运营风险评估中的可行性和有效性。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年11期）
郭庆彪,王亮,吕鑫,姜传礼[4]（2019）在《基于云模型与模糊层次分析的老采空区建设场地稳定性评价》一文中研究指出为科学合理评价老采空区上方建设场地的稳定性,基于云模型与模糊层次分析法(Fuzzy hierarchy analysis process,FAHP),对武云高速采空区路段建设场地进行了稳定性评价。首先,筛选出武云高速采空区路段建设场地稳定性的6个独立影响因素,分别为深厚比、覆岩强度、构造复杂度、水文特征、停采时间和相对位置,并分析了各因素对稳定性的影响机理,建立了适用于研究区域的稳定性评价模型;其次采用云模型确定了评价指标隶属度,有效避免了数据随机性和不确定性对综合评价结果的影响;然后基于模糊层次分析得出评价指标权重,可降低数据处理中主观因素影响,提高分析结果的可靠性;最后利用构建的模型对武云高速采空区路段建设场地进行了稳定性评价。研究表明:所提方法的评价结果符合工程实际情况,为武云高速采空区路段的设计、施工与维护提供了支持。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年11期）
崔涛,郑淑芬[5]（2019）在《基于组合赋权-改进云模型的边坡稳定性评价方法》一文中研究指出针对边坡稳定性评价过程中的随机性和模糊性,改进传统云模型和引入主客观组合赋权法,开发了基于组合赋权-改进云模型的边坡稳定性评价方法。首先选取坡度、黏聚力、岩体基本质量指标、日最大降雨量等8个评价因子,将边坡稳定性分为4个等级,从而构建评价因子等级划分标准,然后应用改进的云模型得到每个评价因子隶属于每个稳定性等级的确定度,接着利用层次分析法和熵权法综合得出评价因子的权重,最后对每个因子的确定度进行加权平均,得到边坡隶属于4个等级的综合确定度,根据确定度最大原则,判定边坡稳定性级别。以湖南省某改扩建公路边坡评价为例,应用该文提出的方法进行评价,取得了良好的效果。(本文来源于《中外公路》期刊2019年05期）
刘崇屹,徐廷学,付霖宇,羡昆,刘沛纹[6]（2019）在《基于改进云模型的导弹雷达导引头质量状态定性评估》一文中研究指出针对大多数定性评估方法不能兼顾模糊性和随机性的问题,在建立定性评估指标体系的基础上,将改进的云模型应用在导弹雷达导引头的质量状态定性评估中。为了减小专家的人为偏好在指标评价云转化过程中产生的偏差,在德尔菲法的基础上提出了一种剔除人为偏好影响的指标评价云生成方法,逐步寻优直至减小意见分歧、得到统一协调的结果;同时引入一种基于含超熵期望曲线簇的云相似度求解方法,以云模型的几何特征为切入点,从宏观与微观的角度描述整体与局部的特征,在一定程度上克服了传统求解方法的不足。以某导弹雷达导引头为评估实例,验证了改进模型的合理性和优越性。所提出的评估方法为高效决策和精细化保障提供了技术支撑。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2019年06期）
陈叁强,陈虹宇,吴贤国,秦文威,汤扬屹[7]（2019）在《基于Copula-云模型的地铁运营隧道渗漏水风险评价》一文中研究指出针对运营隧道渗漏水危害等级评价中具有模糊性、不确定性问题,本文将Copula函数与云模型相结合,提出一种适用于运营隧道渗漏水危害等级评价的模型,构建Copula-云模型评价方法体系,具体包括划分指标等级状态、构建云模型、选择Copula函数、构建Copula-云模型、风险等级隶属度计算等步骤。基于运营隧道渗漏水影响因素分析的大量工程实践和参考文献,对运营地铁隧道渗漏水来源进行梳理,建立自然条件、围岩及地下水、隧道设计、施工与运营五个方面一级指标,以及五个因素下得到的17个具体二级子因素,建立运营地铁隧道渗漏水危害指标评价体系及等级评定标准。以武汉地铁2号线上的循礼门站、中南路站、江汉路站及叁号线上的王家湾站、香港路站为运营地铁隧道渗漏水危害等级评定案例,采用Coupla-云模型对五个站点的区块进行渗漏水危害等级划分,评价结果与实际相符,表明了研究方法的正确性。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年05期）
刘畅,高鹏,冯今昭[8]（2019）在《旋转机械转子系统风险云模型评估》一文中研究指出为了保证旋转机械长期安全、稳定、高效运行,针对其实际的转子系统相关风险状况,提出旋转机械转子系统风险云模型评估方法。首先利用FMECA(故障模式、影响及危害性分析)总结了旋转机械转子系统失效模式,发现其可靠性存在的缺陷和薄弱环节,辨识导致转子系统故障的主要失效模式,然后根据应力-强度干涉模型构建单一失效模式下转子系统云模型的期望、熵和超熵叁个数字特征,使其与结合云模型的模糊性、随机性相结合,得到转子系统风险云模型评估的定性及定量结果。将其应用到汽轮机转子系统中,采用MATLAB仿真对转子系统进行综合评估并以云滴形式直观地展现。(本文来源于《辽宁石油化工大学学报》期刊2019年05期）
段在鹏,张灿,黄月铃,傅丽碧[9]（2019）在《基于云模型的木制品加工企业火灾事故诱因分析》一文中研究指出木制品加工企业火灾事故诱因防控是其安全工作的重点,基于云模型综合确定各危险因素的防控排序,首先构建火灾事故因素模糊分析图,将因素分为企业安全管理、消防设施、火灾引发因素、人员疏散4个一级指标,并进一步细分为24个二级指标;在此基础上,考虑数据的随机性和离散性,利用云模型结合AHP和模糊综合评价法,将权重和评价矩阵定量云化,构造出基于云模型改进的综合评价模型;最后运用该模型对某木制品加工企业火灾事故进行风险分析。结果表明,该方法能较为客观地对危险因素进行排序,不仅适用于火灾事故诱因分析,对企业其他类事故安全评价也有一定参考价值。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期）
赵贵喜,王博通,姚四伟,郑洪涛[10]（2019）在《基于云模型的SVC算法在雷达信号分选中的应用》一文中研究指出针对传统雷达信号分选难以适应当前复杂多变雷达信号环境,引入了云模型,结合K-Means聚类和支持向量聚类(SVC),提出了一种新的雷达信号分选方法。该算法先采用云模型对雷达特征参数的定性概念向定量区间转换,结合支持向量聚类对雷达脉冲数据流进行初始划分,提供初始的聚类中心,最后利用K-Means聚类算法完成最终分选。仿真结果表明,该算法能够很好地对复杂雷达信号进行分选,分选正确率较高。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年05期）
云模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于云模型的随机性、模糊性和稳定性特征,通过正态云发生器对量子粒子群优化算法(QPSO)进行改进,提出了一种基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法(CMAQPSO).该算法将正态云模型引入到QPSO算法的研究,定义了收缩扩张系数的云调整策略和粒子云变异算子的构建公式,给出了量子势阱中心调整策略和边界修正策略.用5个标准测试函数对SPSO,OPSO,CVCPSO,CMAQPSO 4种算法进行对比测试,实验结果表明,CMAQPSO在5个测试函数上的平均寻优效果都明显优于其他3种算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
云模型论文参考文献
[1].汪伦焰,夏晴,李慧敏,马莹.基于云模型的水环境治理PPP项目可持续性评价——以河南省许昌市水环境治理PPP项目为例[J].资源开发与市场.2020
[2].余大为,周海鹏,孙敏,李旸,张恩宝.基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[3].江新,李炜,胡文佳,陈瑶,郑霞忠.基于SPA-云模型的水利工程运营风险态势评估[J].中国农村水利水电.2019
[4].郭庆彪,王亮,吕鑫,姜传礼.基于云模型与模糊层次分析的老采空区建设场地稳定性评价[J].金属矿山.2019
[5].崔涛,郑淑芬.基于组合赋权-改进云模型的边坡稳定性评价方法[J].中外公路.2019
[6].刘崇屹,徐廷学,付霖宇,羡昆,刘沛纹.基于改进云模型的导弹雷达导引头质量状态定性评估[J].战术导弹技术.2019
[7].陈叁强,陈虹宇,吴贤国,秦文威,汤扬屹.基于Copula-云模型的地铁运营隧道渗漏水风险评价[J].土木工程与管理学报.2019
[8].刘畅,高鹏,冯今昭.旋转机械转子系统风险云模型评估[J].辽宁石油化工大学学报.2019
[9].段在鹏,张灿,黄月铃,傅丽碧.基于云模型的木制品加工企业火灾事故诱因分析[J].安全与环境学报.2019
[10].赵贵喜,王博通,姚四伟,郑洪涛.基于云模型的SVC算法在雷达信号分选中的应用[J].舰船电子对抗.2019
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