导读:本文包含了异构性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:异构,网络,兰州市,空间,模型,内存,文化。
异构性论文文献综述
陈龙,张志斌,常飞,薛彩霞[1](2019)在《基于住房代理数据的城市社会阶层空间异构性研究——以兰州市为例》一文中研究指出随着城镇化的深入发展,收入差距造成的社会阶层分化在城市空间上的分异程度亟需从地理学视角进行检视。通过网络爬虫工具获取兰州市商品住房数据,运用Reardon空间分异方法,研究居住—社会阶层的地理分布特征及其空间分异程度。结果表明:居住—社会阶层的地理分布方面,城关区和七里河区呈现出由中心到外围依次为精英阶层、富裕阶层、中产阶层、低产阶层、贫困阶层的圈层式分布,但存在精英区"侵入"低档住宅圈的现象;安宁区和西固区呈现出以中产、低产阶层为主的混合分布模式。居住—社会阶层的空间分异方面,分异趋势较为显着,七里河区、安宁区和西固区的居住—社会阶层分异明显高于城关区;富裕阶层居住区更倾向于融合,低产阶层居住区则有分异趋势;居住—社会阶层的空间分异随研究尺度的降低变得更为显着。(本文来源于《干旱区地理》期刊2019年05期)
刘武斌[2](2019)在《电网信息物理牵引变电所的异构性优化研究》一文中研究指出电网信息物理系统(Grid Cyber-physical Systems,GCPS)是一个将计算技术、通信技术和控制技术深度融合的多维复杂电力网络。在实现智能化、信息化系统的同时,存在离散型信息系统与连续型物理系统深度融合中的异构性问题,包括时间异构性和数据异构性。本文将GCPS技术引入牵引变电所的研究领域,构建了电网信息物理牵引变电所(Grid Cyber-physical Traction Substation,GCPTS),并优化其异构性问题。具体研究内容如下:1)分析了GCPTS信息系统模型的架构和特性,在OPNET平台上对信息交互型GCPTS信息系统进行建模,与传统牵引变电所比较,结果表明该模型是正确、有效的;2)针对离散型信息系统与连续型物理系统深度融合中存在的时间异构性问题,采用IEEE 1588时钟同步技术,对其进行了优化。仿真结果表明两系统时差达到了微秒级,从而验证了优化的正确性和有效性;3)针对离散型信息系统与连续型物理系统深度融合中存在的数据异构性问题,采用模糊C均值聚类算法和主成分分析法,对其进行了优化,通过仿真得到的划分系数等标量的度量验证了方法的正确性和有效性;4)研究了GCPTS的异构性优化在供电系统模型中的应用。通过仿真比较了四种经异构性优化后的供电系统模型,结果表明,在城际轨道高速列车供电系统中可优先选择配置电力质量补偿器的Yd变压器或装设无源滤波器的V/v变压器,性能更佳。研究了GCPTS的异构性优化在制动再生馈电系统模型中的应用。通过仿真比较了叁种经异构性优化后的制动再生馈电系统模型,结果表明,在公共耦合点前端添加LLCL型滤波器,与LCL型滤波器组合成一套混合谐波抑制方案,为最优的谐波抑制策略。论文构建了GCPTS模型,有效地结合了信息空间虚拟网络和物理空间实体网络,并对由此而产生的异构性问题进行了优化处理,促进了牵引变电所的智能化和信息化,对于牵引变电所的发展有一定的借鉴作用。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2019-05-31)
方娟,魏泽琳,于婷雯[3](2019)在《一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制》一文中研究指出在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了一种基于inter-warp异构性的缓存管理机制和内存调度策略,以减少内存发散和缓存排队延迟的负面影响。根据缓存命中率将warp分类,以驱动后面的3个组件:(1)基于warp类型的缓存旁路技术组件,使低缓存利用率的warp进入旁路,不访问L2缓存;(2)基于warp类型的缓存插入/提升策略组件,防止来自高缓存利用率warp的数据被过早清除;(3)基于warp类型的内存控制器组件,优先处理从高缓存利用率的warp接收到的请求,并优先处理来自相同warp的请求。基于warp间异构性的缓存管理和内存调度机制在8种不同的GPGPU应用中,与基准GPU相比,平均加速18.0%。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年05期)
毛冬炜,钱杭园[4](2019)在《我国与西方国家文化安全思想的战略异构性研究》一文中研究指出文化安全思想研究受到国家战略需求和发展的影响,一直以来都是多元化、综合性和体系性的战略探索过程。它融合了历史背景,社会因素,外围环境和内部思想等,与当前社会意识形态和文化潮流具有紧密的结合性。本文拟从西方文化安全问题的兴起与萌芽,分析文化安全思想发展的阶段性成果,解析我国与西方国家文化安全思想的战略异构性,为新时代中国特色社会主义文化安全思想体系建设和战略决策提供参考。(本文来源于《牡丹江大学学报》期刊2019年01期)
黄丽亚,霍宥良,王青,成谢锋[5](2019)在《基于K-阶结构熵的网络异构性研究》一文中研究指出结构熵可以考察复杂网络的异构性.为了弥补传统结构熵在综合刻画网络全局以及局部特性能力上的不足,本文依据网络节点在K步内可达的节点总数定义了K-阶结构熵,可从结构熵随K值的变化规律、最大K值下的结构熵以及网络能够达到的最小结构熵叁个方面来评价网络的异构性.利用K-阶结构熵对规则网络、随机网络、Watts-Strogatz小世界网络、Barabási_-Albert无标度网络以及星型网络进行了理论研究与仿真实验,结果表明上述网络的异构性依次增强.其中K-阶结构熵能够较好地依据小世界属性来刻画小世界网络的异构性,且对星型网络异构性随其规模演化规律的解释也更为合理.此外, K-阶结构熵认为在规则结构外新增孤立节点的网络的异构性弱于未添加孤立节点的规则结构,但强于同节点数的规则网络.本文利用美国西部电网进一步论证了K-阶结构熵的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年01期)
张杰鑫,庞建民,张铮,邰铭,刘浩[6](2019)在《基于非相似余度架构的网络空间安全系统异构性量化方法》一文中研究指出基于非相似余度架构(DRS)的网络空间安全技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特性阻断或者扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性。该文在研究异构性是如何提高系统的安全性的基础上,指出对异构性进行量化评估的重要性,将DRS的异构性定义为其执行体集的复杂性与差异性,并依此提出一种量化异构性的方法。实验结果表明,该方法可以将10个执行体集分为9类,而香浓-维纳指数、辛普森指数和Pielou指数只能分为4类。在理论上为DRS异构性量化评估提供了一种新方法,并为工程实现DRS系统提供了指导。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期)
蒋智恩[7](2018)在《基于通信通道异构性的高效GPU选择》一文中研究指出不同节点内GPU通信通道的性能可能会有很大不同.笔者提出了一种拓扑感知GPU选择方案,用于将GPU有效分配给节点内的MPI进程.分配有助于在更强大的通信通道上映射更密集的进程间GPU与GPU通信来提高通信性能.利用叁个指标来区分不同的GPU到GPU通信通道:延迟、带宽和距离.在16GPU节点上进行大量实验评估方案,并证明此方案相对于默认GPU选择方案有相当大的性能改进,在微基准和应用程序级别上实现高达70%和21%的性能提升.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2018年05期)
韩亚君,高文华,康琳[8](2018)在《网络异构性对前向传输传感网络渗流密度的影响》一文中研究指出为保证前向传输定向传感器网络的覆盖与连通,探索连续渗流密度对定向传感网络覆盖与连通的影响,基于连续渗流理论构建了前向感知角度为2π的异构节点对连通覆盖模型来研究前向传输异构网络的连续渗流问题。该模型考虑了前向感知角度异构的节点对的协作传输路径,基于对异构覆盖模型排除区域的计算,研究了前向感知角度对异构定向传感网络的连续渗流密度λc的影响。仿真实验表明,在前向传输的异构定向传感网络中,前向感知角度的增大可减小连续渗流密度λc。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年05期)
丁砥[9](2018)在《基于多重分形土壤热传导参数空间分布异构性探究》一文中研究指出土壤热导率是土壤物理特性的重要参数之一,土壤热状况与种子萌发、水分蒸发、热量传递等农业生产方面有直接联系。土壤热导率自相关性探究对合理布点采样、农田监测和管理有着重要意义。对土壤热导率的空间变异性规律和空间异质性探究有助指导农业生产中的合理种植、差异灌溉和施肥。本课题首先分析了影响土壤热导率参数的几个主要因素,然后通过野外测量和取样,探究不同小尺度下土壤热导率参数分布对空间的依赖性和土壤热导率自相关性,并对不同尺度下不同土层深度的土壤热导率和土壤物理特性参数进行多重分形谱函数计算,并对土壤热导率与土壤物理特性比重值进行多重分形探究,现得到以下研究结果:(1)在相同容重下,土壤热导率随着土壤体积含水率的增加而增大,且土壤体积含水率与土壤热导率呈拟合性较强的幂函数关系。在不同试验区不同土地利用类型的地块上,土壤热导率随着容重的增加而增大。(2)叁种小尺度中(50*50 m(H),10*10 m(M),2*2 m(L)),其中50*50m采样尺度下土壤热导率变系数最高,各个尺度下热导率均具有较强空间依赖性,但各土层土壤热导率在3种小尺度内的空间自相关性有很大差别,空间自相关性和置信度水平随着尺度减小而减小,在实际田间取样中可以根据研究目的在合适的置信度上选择合适的采样间距,确定采样点数目,达到研究目的同时降低研究成本。(3)多重分形谱函数图像中谱宽Δ可以定量描述土壤热导率空间分布不均匀性特征,叁种采样尺度(80*80 m(H1),40*40 m(M1),20*20m(L1))下不同深度土层土壤热导率都具有多重分形特征。其中80*80 m土壤热导率分布最不均匀,同样的采样尺度下,深层土壤热导率分布更加均匀。各尺度下不同深度土层其土壤热导率参数空间分布规律性依赖范围也不同。(4)对80*80 m(H1)土壤物理特性参数进行多重分形谱函数计算,其中饱和含水率分布规律最不均匀,具有较强空间异构性。容重空间分布规律最为均匀,空间异构性最小。相同采样点下土壤热导率与土壤含水率、土壤容重、土壤砂粒含量存在空间相关性。其中土壤热导率与土壤含水率相关性最高,土壤容重次之,砂粒含量相关性较小。(5)多重分形方法可以更好定量表征土壤热导率空间分布局部奇异性,刻画土壤热导率测量数据值空间分布特征。多重分形谱函数参数可以作为潜在评价土壤热导率空间分布规律指标。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-05-01)
张乐延[10](2018)在《基于个体行为异构性的网络免疫与鲁棒性研究》一文中研究指出网络在人们的生活中无处不在,它们为人们带来便捷服务的同时也隐藏着威胁,那就是其拥有的病毒式传播过程和易受攻击性。病毒式传播过程使得特定对象(如电子邮件病毒,谣言)能够在网络中快速地、大规模地传播;易受攻击性使得遭受攻击会使特定网络节点失效,导致网络瘫痪。给人们造成严重的财产损失。因此,大量学者对复杂网络中传播特性进行研究,建立了大量的复杂网络病毒传播模型用于模拟病毒在复杂网络中的传播过程,试图寻找影响病毒传播的关键因素。基于这些关键因素,设计出抑制复杂网络中病毒传播过程的免疫策略。另一部分学者研究网络的鲁棒性,选择出重要节点加以保护,防止网络瘫痪。然而,近年来的研究主要是针对网络拓扑结构,通过对复杂网络的拓扑结构进行分析,设计出了很多有效的网络免疫策略。虽然基于网络拓扑结构的免疫策略取得了良好的免疫效果,但这些策略都基于同构性假设,即:网络中的节点具有相同的属性。然而,越来越多的研究揭示了网络节点的异构特征,即:个体行为的异构性表现在网络中的个体行为不再统一,这些个体行为对复杂网络有着很大的影响。如传播过程中节点具有不同的活跃度,而活跃的节点能够促进病毒传播过程。因此,将异构的个体行为引入到复杂网络的研究中是十分重要的。本文基于复杂网络病毒传播的理论基础,将个体行为异构性引入到免疫策略和网络鲁棒性研究中,具体工作主要有以下几个方面:(1)基于能够表现个体行为的交互式病毒传播模型,使用人类行为动力学给出的真实人类行为数据,分析个体行为对传播的影响。通过对不同种类的用户行为进行模拟,查看病毒感染节点数量在病毒传播中的变化情况,并针对网络中的个体进行深入研究,从个体层面仔细分析个体行为与病毒传播的关系。研究发现活跃个体会促进病毒的传播,且活跃个体会增大非活跃个体的病毒感染概率。(2)通过对经典免疫策略进行分析,发现虽然经典免疫策略能够有较好的免疫效果,但是由于其基于平均场理论,导致其忽略了个体行为对传播的影响。因此,结合个体行为特性的免疫策略是一个提升传统免疫策略效果的有效思路。本文在基于网络拓扑结构的中心性指标中,加入了表示个体行为的节点活跃度,提出一种结合网络结构和节点活跃度的免疫策略。采用真实人类行为数据,在真实网络和人工网络中的仿真结果表明,所提免疫策略能够有效抑制传播扩散,比经典的免疫策略有着免疫效率上的提升。(3)人类接触网络刻画了人类的接触行为,传染病病毒在人类接触网络上传播比在物理网络上更加符合实际情况。通过对人类接触网络进行鲁棒性分析,挖掘出影响病毒传播的核心节点。通过免疫这些节点,可以延缓传染病的传播速率和感染规模。本文使用某市地铁刷卡数据,根据乘客出行目的地和出发地信息构造出行网络,并对该网络进行鲁棒性分析,找出关键节点,为传染病在地铁网络的防治工作提供决策依据。(本文来源于《西南大学》期刊2018-04-12)
异构性论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
电网信息物理系统(Grid Cyber-physical Systems,GCPS)是一个将计算技术、通信技术和控制技术深度融合的多维复杂电力网络。在实现智能化、信息化系统的同时,存在离散型信息系统与连续型物理系统深度融合中的异构性问题,包括时间异构性和数据异构性。本文将GCPS技术引入牵引变电所的研究领域,构建了电网信息物理牵引变电所(Grid Cyber-physical Traction Substation,GCPTS),并优化其异构性问题。具体研究内容如下:1)分析了GCPTS信息系统模型的架构和特性,在OPNET平台上对信息交互型GCPTS信息系统进行建模,与传统牵引变电所比较,结果表明该模型是正确、有效的;2)针对离散型信息系统与连续型物理系统深度融合中存在的时间异构性问题,采用IEEE 1588时钟同步技术,对其进行了优化。仿真结果表明两系统时差达到了微秒级,从而验证了优化的正确性和有效性;3)针对离散型信息系统与连续型物理系统深度融合中存在的数据异构性问题,采用模糊C均值聚类算法和主成分分析法,对其进行了优化,通过仿真得到的划分系数等标量的度量验证了方法的正确性和有效性;4)研究了GCPTS的异构性优化在供电系统模型中的应用。通过仿真比较了四种经异构性优化后的供电系统模型,结果表明,在城际轨道高速列车供电系统中可优先选择配置电力质量补偿器的Yd变压器或装设无源滤波器的V/v变压器,性能更佳。研究了GCPTS的异构性优化在制动再生馈电系统模型中的应用。通过仿真比较了叁种经异构性优化后的制动再生馈电系统模型,结果表明,在公共耦合点前端添加LLCL型滤波器,与LCL型滤波器组合成一套混合谐波抑制方案,为最优的谐波抑制策略。论文构建了GCPTS模型,有效地结合了信息空间虚拟网络和物理空间实体网络,并对由此而产生的异构性问题进行了优化处理,促进了牵引变电所的智能化和信息化,对于牵引变电所的发展有一定的借鉴作用。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异构性论文参考文献
[1].陈龙,张志斌,常飞,薛彩霞.基于住房代理数据的城市社会阶层空间异构性研究——以兰州市为例[J].干旱区地理.2019
[2].刘武斌.电网信息物理牵引变电所的异构性优化研究[D].湖南工业大学.2019
[3].方娟,魏泽琳,于婷雯.一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制[J].计算机工程与科学.2019
[4].毛冬炜,钱杭园.我国与西方国家文化安全思想的战略异构性研究[J].牡丹江大学学报.2019
[5].黄丽亚,霍宥良,王青,成谢锋.基于K-阶结构熵的网络异构性研究[J].物理学报.2019
[6].张杰鑫,庞建民,张铮,邰铭,刘浩.基于非相似余度架构的网络空间安全系统异构性量化方法[J].电子与信息学报.2019
[7].蒋智恩.基于通信通道异构性的高效GPU选择[J].周口师范学院学报.2018
[8].韩亚君,高文华,康琳.网络异构性对前向传输传感网络渗流密度的影响[J].传感技术学报.2018
[9].丁砥.基于多重分形土壤热传导参数空间分布异构性探究[D].昆明理工大学.2018
[10].张乐延.基于个体行为异构性的网络免疫与鲁棒性研究[D].西南大学.2018