基于K最近邻算法的城市路段行程时间短时预测

论文摘要

为了对城市路段行程时间进行短时预测,构建了基于KNN算法和汽车电子标识数据的城市路段行程时间短时预测方法。首先介绍了汽车电子标识数据的采集原理,以及通过汽车电子标识数据集进行路段行程时间估计的方法。然后构建基于KNN算法的城市路段行程时间的短时预测模型,包括构建特征向量、交叉验证方法确定K值以及局部估计方法等。实验结果表明:预测模型在城市快速路和主干路的平均相对误差百分比达到了6. 58%左右,取得了较好的预测效果;与历史均值模型和自回归移动平均模型相比,该模型在城市快速路和主干路的预测结果分别提升了39. 6%和16. 8%。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 涂锐,秦江灵,赵志平,徐建川,陈顺举,夏立

关键词: 行程时间短时预测,最近邻算法,城市路段,汽车电子标识,交叉验证

来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 重庆市公安局渝北区分局交通巡逻警察支队,重庆大学计算机学院

基金: 国家重点研究计划课题(2017YFC0212103),重庆市公安局科技攻关计划项目(Z2018-12)

分类号: U495

页码: 152-159

总页数: 8

文件大小: 198K

下载量: 270

相关论文文献

• [1].基于粒子群优化小波神经网络的行程时间预测[J]. 交通运输研究 2020(02)
• [2].基于改进遗传卡尔曼算法的短时路段行程时间估计[J]. 山东交通学院学报 2020(01)
• [3].基于边缘计算的道路行程时间预测[J]. 软件工程 2020(07)
• [4].基于聚类分析的高速公路行程时间预测[J]. 计算机仿真 2019(02)
• [5].基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测[J]. 应用数学和力学 2019(11)
• [6].行程时间价值研究综述[J]. 北京工业大学学报 2018(03)
• [7].网络行程时间可靠性评价方法与影响因素[J]. 交通运输工程学报 2018(04)
• [8].微波检测器数据计算行程时间的方法[J]. 城市公共交通 2018(09)
• [9].突发事件对城市道路交通系统影响的评价指标研究[J]. 公路 2017(03)
• [10].基于行程时间的路网连通可靠度分析方法[J]. 西部交通科技 2017(05)
• [11].基于概率密度演化理论的动态行程时间可靠性计算模型研究[J]. 管理工程学报 2017(03)
• [12].道路拥堵程度对公交行程时间可靠性的影响研究[J]. 交通工程 2017(03)
• [13].基于手机信令数据的高速公路行程时间估计[J]. 中国交通信息化 2017(10)
• [14].弹性需求下路段行程时间波动的收敛性[J]. 交通运输系统工程与信息 2016(01)
• [15].降雨对部队公路机动行程时间可靠性的影响[J]. 军事交通学院学报 2016(05)
• [16].基于数据挖掘的高速公路行程时间预测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2016(08)
• [17].基于随机松弛时间的行程时间可靠性计算模型[J]. 科学技术与工程 2015(08)
• [18].短时路段行程时间分布预测方法研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版) 2015(02)
• [19].基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模[J]. 自动化学报 2015(08)
• [20].非常态下路段行程时间估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版) 2013(06)
• [21].基于蒙特卡罗法的路径行程时间可靠性分析[J]. 河南科技 2013(24)
• [22].行程时间预测方法研究[J]. 软件学报 2020(12)
• [23].城市路段出入口机动车驶入主路的行程时间模型[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2018(11)
• [24].基于梯度提升决策树的高速公路行程时间预测模型（英文）[J]. Journal of Southeast University(English Edition) 2019(03)
• [25].车辆构成比例与行程时间可靠性关系研究[J]. 青海交通科技 2019(05)
• [26].基于梯度提升回归树的城市道路行程时间预测[J]. 浙江大学学报(工学版) 2018(03)
• [27].基于极值分布的常态下高速公路行程时间可靠性模型[J]. 北京工业大学学报 2016(09)
• [28].基于路段变异系数的路径行程时间可靠度评价[J]. 道路交通与安全 2015(01)
• [29].基于行程时间可靠性的交通影响范围确定方法研究[J]. 公路 2015(03)
• [30].高速公路行程时间可靠性评价体系及指标阈值标定[J]. 交通信息与安全 2014(01)

标签：行程时间短时预测论文;  最近邻算法论文;  城市路段论文;  汽车电子标识论文;  交叉验证论文;