基于遥感与GIS的土地利用分类方法研究——以河北省安新县为例

基于遥感与GIS的土地利用分类方法研究——以河北省安新县为例

论文摘要

研究土地利用类型分类对国民经济具有重要意义。在土地利用类型分类中,常用的方法为监督分类与非监督分类,这两种方法都可以快速地对土地利用类型行分类,但针对不同的地物二者的分类精度是不同的。文章将最大似然法与ISODATA算法的分类结果与目视解译作对比,分析得出两种方法对不同地物的分类精度,确定其适用地物。分析得出最大似然法对于居民地、水田、天然草地的划分精度较高,精度分别为:88.89%、87.64%、90.96%;ISODATA算法对坑塘、水浇地的划分精度较高,精度分别可达到:95.38%和91.61%。

论文目录

  • 引言
  • 1 研究区概况
  • 2 数据来源与处理
  •   2.1 数据来源
  •   2.2 目视解译
  • 3 土地利用的两种分类方法
  •   3.1 最大似然法
  •   3.2 ISODATA算法
  • 4 最大似然法与ISODATA算法精度评价
  •   4.1 最大似然法分类精度评价
  •   4.2 ISODATA算法分类精度评价
  •   4.3 分类效果对比分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高鑫,徐景东,冯阳,郭沥文,戴建林

    关键词: 土地利用分类,最大似然法,算法

    来源: 科技创新与应用 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技,经济与管理科学

    专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用,农业经济

    单位: 北京地拓科技发展有限公司,中国水利水电科学研究院

    分类号: F301.2;P237;P208

    页码: 116-118

    总页数: 3

    文件大小: 448K

    下载量: 912

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