南京江北2014—2016年PM2.5质量浓度分布特征及气象和传输影响因素分析

论文摘要

利用2014—2016年南京江北地区PM2.5质量浓度和气象要素的小时数据,并结合HYSPLIT模式后向轨迹聚类分析和PSCF法分析了PM2.5质量浓度的污染特征及其主要影响因素和主要来源特征.结果表明:2014—2016年PM2.5质量浓度呈逐年下降趋势,下降幅度约为17.40%,由2014年的62.1μg·m-3下降至2016年的51.2μg·m-3,能见度由2014年的5.8 km上升至2016年6.6 km.PM2.5质量浓度存在显著的月变化和季节变化特征,1月浓度最高,可达93.0μg·m-3;8月浓度最低,仅为38.8μg·m-3;冬季浓度最高,可达76.8μg·m-3,夏季浓度最低,仅为47.1μg·m-3.不同季节日变化均为单峰型分布.气象要素对PM2.5质量浓度的影响较大,不同相对湿度下能见度和PM2.5质量浓度具有较好的拟合关系.霾和非霾天PM2.5质量浓度的阈值为15μg·m-3.不同季节的主导气团不同,春季主导气团为偏北气流和偏东气流,占比分别为43.50%和30.80%;夏季主导气团以东部气流为主,占比约为68.22%;秋季和冬季主导气团为来自北方的气流,总占比分别为83.52%和100%;偏北内陆气团PM2.5质量浓度较大,偏东海洋性气团PM2.5质量浓度较低.PM2.5质量浓度潜在源区春冬季潜在源区范围较大,夏秋季潜在源区范围较小,季节变化显著.春季潜在来源主要分布在安徽、江西北部、江苏南部和浙江北部等地区,夏秋季分布在安徽东部、浙江北部和江苏南部等地区,冬季分布在安徽、河南东部,山东和江苏等地区.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卢文,王红磊,朱彬,施双双,康晖

关键词: 质量浓度,时间变化,气象要素,后向轨迹

来源: 环境科学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 气象学,环境科学与资源利用

单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室,上海市大气颗粒物污染防治重点实验室

基金: 国家重点研发计划项目(No.2016YFA0602003),国家自然科学基金(No.41590873,41805096,41705118),江苏省高等学校自然科学研究项目(No.18KJB170011),上海市大气颗粒物污染防治重点实验室开放课题(No.FDLAP18006)

分类号: X513;X16

DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2018.0439

页码: 1039-1048

总页数: 10

文件大小: 971K

下载量: 643

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