导读:本文包含了线描图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线描,壁画,浮雕,敦煌,拉普拉斯,形式美,边缘。
线描图论文文献综述
夏梦,张荣,彭韧,于金辉[1]（2019）在《用线描图生成唐卡浮雕》一文中研究指出与基于叁维模型和照片生成浮雕的技术相比,黑白线描图中没有物体的叁维信息,因此用黑白线描图辅助生成浮雕面临新的研究挑战.本文面向非物质文化遗产唐卡,提出一个用黑白线描图生成唐卡浮雕的方法.本文主要贡献是用物体区域的灰度控制图以及边界种子作为约束求解Poisson方程得到物体浮雕表面高度.具体将浮雕模型分为低频、中频和高频3个分量.低频分量指线描图中人物躯干以及四肢在衣服覆盖下形成的隆起趋势,中频分量指线描图中人物的四肢局部隆起,这两部分的高度用距离变换约束的Poisson扩散获得.高频分量指物体的细节,例如人的眉毛、背景中的云、山、花瓣,以及饰品等,它们的高度通过边界约束的Poisson扩散生成.最后将浮雕低频分量、中频分量和高频分量的高度图迭加并将其转换成面片模型获得完整浮雕模型.文中给出的图例验证了我们方法的有效性.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年02期）
孙迪,张加万,詹睿,贾世超[2]（2018）在《敦煌壁画的线描图生成与辅助临摹应用》一文中研究指出以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑;然后进行高频提升滤波,构造出边缘切向流场;最后利用改进的FDo G滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用文中算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐和壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年07期）
赵梦提[3]（2018）在《画像石拓片线描图提取算法研究与实现》一文中研究指出拓片是我国一项古老的传统技艺,是复制图案并反映生活状态的良好载体。拓片记录了我国古代历史,地理,政治,经济,文化,军事,科技,建筑等方面的素材,拓片的使用,对现代考古和保留中华优秀的历史文化具有重要的意义。但是,目前由于画像石拓片距今已有上千年的历史,有些不易保存的拓片就因为天气气候和存储环境以及存储方式等因素已经出现了很多问题,所以,让画像石拓片以其他形式展现它的魅力与价值成为目前亟需解决的问题。但是画像石作品由于时间较长,会有腐蚀和由于各种人为的或者是自然的破坏迹象。所以拓片在捶拓过程中会不可避免的造成一些对拓片来说为干扰的东西,使制成的拓片作品存在很大的噪声,并且在拓片制作过程中,由于技术或者是制作拓片所使用的工具的不同以及后期的捶拓和使用墨水等原因,也会形成噪声。因此,在处理得到线描图的过程中,首先要对拓片中的图像进行处理,以得到均匀流畅的,无噪声的线描图。所谓线描图,就是得到的拓片作品上的文字或图案等类似于用铅笔勾勒出来的清晰的流畅的边框图案。本文通过对汉画像石拓片的研究,分析了汉画像石拓片中存在的噪声的特点,噪声一般分为细小的颗粒状的噪声、面积较大的噪声、没有形成闭合区域的或者是和图像中线条连在一起的噪声。首先利用选择性孔洞填充算法将细小的颗粒状的噪声填充掉,对于不满足选择性孔洞填充条件的其他类型的噪声,再应用弧线逼近法将其完善,并使用MATLAB工具,最终得到流畅的清晰的拓片的线描图。拓片的线描图,有效的还原了画像石作品的历史美感,对研究中国古代历史文化,还原他们的历史美感具有深远的意义。(本文来源于《河南大学》期刊2018-06-01）
柴博[4]（2017）在《基于深度学习的壁画线描图生成》一文中研究指出濒危古代壁画的保护工作刻不容缓。绘制壁画的线描图是保护壁画的一项重要工作。传统依靠手工的线描图绘制方法工序复杂、耗时巨大、效率低下,非常不利于壁画的保护工作。因此,引入计算机技术特别是图像处理技术显得尤为重要。本文借助图像边缘检测以及深度学习的思想,以经典的VGG16卷积神经网络为基础,设计了一个可以提取图像线描图的卷积神经网络,实现了图像到图像的线描图提取。本文使用公开数据集训练该卷积神经网络,然后将原始壁画数据输入神经网络,得到壁画的线描图。本文设计的用于线描图生成的卷积神经网络在公开数据集的测试上取得了十分优异的成绩,并且在壁画线描图提取上取得了良好的效果,同时,为壁画保护的相关工作提供了一种新的思路。(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
夏梦[5]（2017）在《利用线描图生成叁维浮雕模型》一文中研究指出线描图是用单色线描绘物体的一种绘画。而浮雕,则是在平面上雕刻出凹凸起伏形象的一种雕塑,是介于圆雕和绘画之间的艺术表现形式。浮雕历史悠久,流传广泛。从原始社会的岩画、公元前25世纪的埃及陵墓装饰、公元前5世纪的希腊古典雕塑,到欧洲文艺复兴时期的高浮雕,再到后来的风格各异的浮雕;从中国商代青铜器上的表面装饰纹,到汉代的画像石、画像砖,以及后来的碑刻、牌匾、唐卡浮雕等,浮雕既是一种重要的艺术表现手段,也是文化传播的重要途径之一。由于传统浮雕制作工艺繁杂,耗时良久,成本极高,难于传播,本文提出了一种基于较易获取的线描图,创建浮雕叁维模型的方法。通过我们开发的软件生成的叁维浮雕模型在视觉上有良好的效果。尤其是,我们可以通过现有的3D打印机打印出该浮雕,从而大大降低制作成本和时间成本。另外,生成的叁维浮雕模型在电子设备上便于观赏和传播。在我们的方法中,把从线描图到3D浮雕模型的计算,分为低频、中频和高频叁个层次。低频部分是指线描图中的主体部位,例如整个人体,其高度图通过采用拉普拉斯网格变形算法得到。中频部分是指线描图中的肢体部位,比如手臂,腿等,它们的高度图使用基于距离变换的泊松扩散获得。高频部分是指细节部分,例如人的眉毛,背景中的云、山、花瓣等,它们的高度图通过使用带有边界约束的泊松扩散生成。最后,把得到的所有高度图进行迭加,再将其转换成叁角网格得到浮雕模型。本文中采取了一些浮雕自动生成技术得到高度图,使得交互变得简单易行。例如,对面部采用浮雕自动生成技术处理后,可以很快得到栩栩如生的面部浮雕。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-05）
杨凯[6]（2015）在《用唐卡线描图生成浮雕效果》一文中研究指出唐卡绘画,是在棉布或丝绸上表现佛教的神、场景或某种曼陀罗的绘画作品,是藏传佛教和文化发展的产物。唐卡浮雕,是参照唐卡绘画按照一定比例雕刻在木质或石质载体上的浮雕,是当代汉藏文化交流中出现的藏族佛教艺术新形式,对于藏传佛教的发展和汉藏文化的交流都有重要的意义。唐卡绘画线条错杂,色彩丰富,绘制耗时良久。在唐卡绘画的基础上制作浮雕更是工艺繁杂,成本极高。因此借助计算机辅助设计技术,从唐卡绘画快速生成浮雕效果,具有很大的意义。本文的研究工作是从一幅平面唐卡线描图,通过少量的交互,生成符合唐卡浮雕特征的浮雕效果。考虑到唐卡浮雕表面的复杂特性,本文设计基于泊松方程生成浮雕表面、利用距离变换调节表面的方法,该方法能够简单且快速的调节参数,得到指定特征的浮雕表面。本文的算法包含以下流程：首先使用本文改进的细化算法细化图像,将图像细化成八邻域连通的单像素线条图。其次进行简单交互,使用Flood Fill算法分割图像,同时使用Bezier曲线延伸被遮挡区域的边界。得到浮雕区域后,通过距离变换和交互结合的方式对表面参数(包括边界约束和表面细节)进行调节。然后对浮雕区域使用GPU迭代求解泊松方程,得到浮雕模型的高度图。再对高度图叁角化生成唐卡浮雕模型,并在系统中进行绘制以供观察和调整。最后将各个区域的浮雕合并得到最终的唐卡浮雕。本文以唐卡线描图为例,讲解了本文生成唐卡浮雕的方法和优势。与前人的工作相比,本文生成的唐卡浮雕表面在保持连续性的同时富有细节,更接近真实的唐卡浮雕。本文首次将距离变换应用到泊松方程的参数调节中,以保持曲面连续性,该方法对于其他需要保持连续性的曲面编辑都有一定的作用。本文的工作能够应用到计算机辅助制作唐卡浮雕和非真实感叁维重建中。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-03-01）
孙明霞,魏文斌,黄莉萍,肖婕[7]（2014）在《摄影测量方法制作数字化线描图在麦积山石窟的应用》一文中研究指出摄影测量技术越来越广泛地应用于文物考古、保护工作,基于数字近景摄影测量的研究及应用步入了全面发展期,已成功应用于很多领域。石窟寺考古采用这一技术进行数字化线描图的制作,只是近几年的事。麦积山石窟利用这一技术进行洞窟的数字化摄影测量,制作了20多个洞窟的十分精准的数字化线描图,可以用于石窟考古研究与文物保护及展示。(本文来源于《敦煌学辑刊》期刊2014年04期）
莫知,李佐[8]（2012）在《重返线描图时代》一文中研究指出今天的发达媒体时代,记录新闻和其他事件的方式有很多,并可以带给人们精确的观感,留下清晰的印象。那么,如果时光倒退200年,在人类已经跨步迈出了探索和利用自然的步伐,并且已经在社会体系中形成了越来越具体和完善的规范、秩序之时,他们又是如何记录下那些层出不穷的新发现、新发明和特殊事件的呢?人作为社会性极强的地球(本文来源于《海洋世界》期刊2012年11期）
刘澜汀[9]（2011）在《中原汉墓壁画线描图绘与中国画的用线艺术》一文中研究指出中国画的线条是最简练、概括的基本造型语言。中国历代名家的绘画艺术,无不以各种线条的变幻组合和扩展延续而构成。从中原汉墓壁画线描图绘来看中国画线条不但有非凡的表现力,而且富有节奏感和韵律感,讲究闲淡的力度、速度以及情感的表达。其作用远远超出了塑造形体的要求,成为表达作者意念、思想、情感的手段。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2011年01期）
周宇[10]（2003）在《基于线描图智能化生成的计算机辅助壁画修复》一文中研究指出敦煌壁画是我国的珍贵历史文化遗产之一，敦煌壁画艺术是中国古典艺术文明中的杰出代表。然而，由于自然风化的破坏以及重大自然灾害的威胁，这个人类艺术的宝库变得非常脆弱。因此，保护敦煌壁画已经成为一个刻不容缓的任务。数字化壁画保护修复工作能够将壁画信息永久保存，并能够利用计算机对壁画进行虚拟修复、辅助进行壁画保护、辅助进行壁画临摹、对壁画病害过程进行虚拟演变、实现壁画真实感虚拟展示等丁作。数字化壁画保护修复为壁画的物理保护修复过程提供了充足的科学依据和测试环境，将保护工作的危险性降至最低。本文提出了壁画数字化保护与虚拟修复的一种新方法。根据敦煌艺术家对壁画修复过程的研究、颜料成分的研究、艺术家积累的经验知识以及保存得比较完好的一些壁画，综合利用数字图像处理、计算机图形学、人工智能等技术，实现壁画虚拟修复。计算机辅助壁画修复是在计算机上把一些脱落、变色、褪色的数字化敦煌壁画修复成符合敦煌艺术家认同的没有受到侵害时的图像。虽然传统的图像处理技术提出了很多经典的图像复原的方法，但是我们也发现这些方法用在壁画虚拟修复领域有一定的局限性。本文根据艺术家对敦煌壁画修复性临摹过程和计算机图形图像技术，提出了一套针对壁画的计算机辅助修复性临摹方法。首先我们根据图像分割和边沿提取算法对输入的壁画图像进行区域的提取和分割处理。然后我们根据敦煌壁画内容的层次化组织，建立了基于特征点的图像元素样本库。在建立的样本库的基础上，我们根据专家知识对壁画边沿缺失严重的部分进行替换。之后再交互的对替换后的图像边沿轮廓线进行精细的调整得到线描图。最后，我们采用具有特定风格的笔刷模型和纹理合成技术在线描图上进行着色修复，得到计算机辅助生成的壁画修复图。目前本文提出的基于线描图智能化生成的图像处理方法，已经应用于计算机辅助敦煌壁画虚拟修复领域，成功地开发了原形系统。研究论文在国内外各种期刊、会议中发表。对于目前研究中的一些不完善的地方，有待以后进一步的探索。(本文来源于《浙江大学》期刊2003-03-01）
线描图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑;然后进行高频提升滤波,构造出边缘切向流场;最后利用改进的FDo G滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用文中算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐和壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线描图论文参考文献
[1].夏梦,张荣,彭韧,于金辉.用线描图生成唐卡浮雕[J].中国科学:信息科学.2019
[2].孙迪,张加万,詹睿,贾世超.敦煌壁画的线描图生成与辅助临摹应用[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[3].赵梦提.画像石拓片线描图提取算法研究与实现[D].河南大学.2018
[4].柴博.基于深度学习的壁画线描图生成[D].天津大学.2017
[5].夏梦.利用线描图生成叁维浮雕模型[D].浙江大学.2017
[6].杨凯.用唐卡线描图生成浮雕效果[D].浙江大学.2015
[7].孙明霞,魏文斌,黄莉萍,肖婕.摄影测量方法制作数字化线描图在麦积山石窟的应用[J].敦煌学辑刊.2014
[8].莫知,李佐.重返线描图时代[J].海洋世界.2012
[9].刘澜汀.中原汉墓壁画线描图绘与中国画的用线艺术[J].铜陵学院学报.2011
[10].周宇.基于线描图智能化生成的计算机辅助壁画修复[D].浙江大学.2003
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