基于改进EAST算法的舰船目标检测研究

论文摘要

针对可见光遥感图像待检测目标较小、尺度多样,检测困难问题,文中提出一种基于改进EAST的舰船检测方法。文中检测算法将使用单个神经网络以端到端的方式实现斜矩形框预测,并采用多尺度特征融,改进后,预测速度达到17FPS,准确率提升5. 35%,在小目标检测性能上表现良好,对多尺度目标检测具有较好鲁棒性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒋丽婷

关键词: 遥感图像,舰船检测,多尺度特征,小目标检测

来源: 信息技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,船舶工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 中国电子科技集团公司第十五研究所

分类号: TP751;U675.79

DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.12.021

页码: 99-103

总页数: 5

文件大小: 265K

下载量: 132

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