论文摘要
为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分,然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析,基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力,接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略,最后,通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化,基于JavaWeb MVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明,所提出的节电大数据分析方法,能有效关联多源数据,实现对海量用户数据的高效分析。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈海文,王守相,梁栋,苏运
关键词: 大数据,节电分析,分布式存储,并行化计算,数据可视化
来源: 电网技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 智能电网教育部重点实验室(天津大学),电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),国网上海市电力公司
基金: 国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050203)~~
分类号: TM73
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1207
页码: 1345-1354
总页数: 10
文件大小: 1053K
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