论文摘要
低空风切变是影响航空器起飞和着陆安全的重要因素,利用多普勒天气雷达径向速度数据,从风的空间和时间变化上对低空风切变的识别进行了研究,并利用一次飑线过程和一次低空急流过程的资料对识别算法进行了验证。识别算法的核心是分别计算二维合成风切变、垂直风切变和时间风切变。在计算二维合成风切变时,先利用风切变强度因子自适应地选择拟合"窗口"的大小,再利用最小二乘线性拟合方法,得到水平风切变。结果表明:自适应多尺度最小二乘法得到的合成风切变,在低空风切变识别效果、切变连续性和边缘数据处理等方面都优于我国多普勒天气雷达的PUP合成风切变;垂直风切变反映了雷达径向速度的高低空配置情况;时间风切变可提供径向速度随时间的变化情况。算法还可应用于民航机场低空风切变的识别和预警。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闫文辉,黄兴友,李盈盈,杨敏,刘燕斐
关键词: 大气探测,低空风切变,最小二乘法,多普勒天气雷达,合成风切变,垂直风切变,时间风切变
来源: 热带气象学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 气象学,航空航天科学与工程
单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
基金: 国家自然科学基金项目(41475034),国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB430101)共同资助
分类号: V321.225
DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2019.022
页码: 253-261
总页数: 9
文件大小: 1790K
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标签：大气探测论文; 低空风切变论文; 最小二乘法论文; 多普勒天气雷达论文; 合成风切变论文; 垂直风切变论文; 时间风切变论文;