基于13C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱实验数据校准匹配算法

论文摘要

提出了一种基于13C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱（LC–MS）实验数据的校准匹配方法,解决了肽链信号匹配不准确、覆盖率不高的问题。引入同位素分布模型对多次重复的LC–MS实验数据进行匹配校准。通过选取训练序列,生成同位素分布模型,并通过测试序列完成模型的测试。实验表明,结果匹配准确度达95%以上;多重实验数据覆盖率可达90%以上。同位素分布模型可以提升多次重复LC–MS实验数据中相关肽链信号匹配校准的准确性及覆盖率。

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类型: 期刊论文

作者: 崔健,董晓睿,商凯,陈强,祁鑫,崔浩

关键词: 液相色谱质谱,校准,峰形相似性,统计学习算法

来源: 化学分析计量 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学

单位: 中国石油大学胜利学院信息技术系,中国石油大学计算机与通信工程学院

基金: 山东省高等学校科研发展计划项目(J18KB071),地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201713386028)

分类号: O657.63

页码: 23-28

总页数: 6

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标签：液相色谱质谱论文;  校准论文;  峰形相似性论文;  统计学习算法论文;