基于RBF神经网络PID的摆销链式CVT速比控制策略研究

基于RBF神经网络PID的摆销链式CVT速比控制策略研究

论文摘要

通过对摆销链式CVT的工作原理进行分析,得出速比变化率对整车燃油经济性的影响规律,建立了基于RBF神经网络的PID控制器。运用Cruise与Simulink联合仿真,将建立的控制策略模型转换成DLL文件导入到Cruise中,分别在起步工况、制动工况、坡度工况和循环工况四种工况下进行仿真。仿真结果显示,通过对控制策略的调试,仿真结果得到的速比可以很好地跟随目标速比的变化,达到了RBF神经网络PID的调节要求,为摆销链式CVT的速比控制研究提供一定的理论依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 摆销链式CVT工作原理和目标速比
  •   1.1 摆销链式CVT结构及工作原理
  •   1.2 目标速比
  • 2 基于RBF神经网络的PID控制方法
  • 3 CURISE和Simulink联合仿真
  •   3.1 CRUISE整车模型的建立
  •   3.2 Simulink控制策略模型的建立
  • 4 仿真结果分析
  •   4.1 车辆起步过程
  •   4.2 车辆制动过程
  •   4.3 车辆行驶在不同坡度的工况
  •   4.4 车辆的循环工况
  • 5结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡琼

    关键词: 神经网络,摆销链式速比控制策略,仿真

    来源: 陕西煤炭 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 陕西省煤炭科学研究所

    分类号: U463.2

    页码: 10-15+48

    总页数: 7

    文件大小: 395K

    下载量: 103

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