导读:本文包含了系统信任论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,模型,风险,用户,专家系统,效用,社会经济。
系统信任论文文献综述
张毅,朱艺[1]（2019）在《基于区块链技术的系统信任:一种信任决策分析框架》一文中研究指出从农业社会到工业社会,信任模式经历了从人际信任向制度信任的变迁,随着信息技术的发展和智慧社会的到来,信任模式还将继续发展,即将出现系统信任。该文在分析信任模式变迁路径的基础上,立足于智慧社会的时代背景,提出一种分析信任决策过程的基本框架,并构建了基于区块链技术的系统信任模型。系统信任模式将成为简化智慧社会复杂性的主要方式,旨在促进行动者的信任与合作,最终增进全社会的福利。(本文来源于《电子政务》期刊2019年08期）
邹翔鹰,吕春会,张警吁[2]（2018）在《群体身份对智能辅助系统信任的影响》一文中研究指出户对智能辅助系统的信任是指个体所持有的对智能系统的一种态度,认为在处于不确定和易受损的情境时,智能系统仍然能够实现主体的目标。系统可靠性是影响信任的首要因素,但用户对系统的信任可能偏离系统可靠性,产生过度依赖或弃置不用的不合理交互行为。因此研究者积极探索其他影响信任的因素以达到"校准"信任的目的。研究表明,智能系统的拟人性对人机信任存在影响,而群体身份特征这一新的拟人特性最近开始受到研究者的关注,但之前的研究多关注交互偏好等问题。本研究将探索群体身份对人机信任的影响,认为用户会更加信任具有内群体身份的智能系统。本研究采用2(智能辅助系统的群体身份:内群体身份/外群体身份)×3(智能辅助系统的可靠性水平:95%/70%/45%)的混合实验设计,其中智能辅助系统的群体身份是被试内变量,由最简群体范式进行操控;可靠性水平是被试间变量;因变量是TNO信任任务(TNOTrustTask,T~3)中被试对系统推荐的信任和遵从程度。结果发现:智能辅助系统的可靠性水平越高,被试的信任程度越高;群体身份会影响被试对智能辅助系统的信任,在叁种可靠性水平下,被试对内群体的智能辅助系统信任都比外群体智能辅助系统的信任高。我们进一步就该发现的理论和应用价值进行探讨。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
赵雪[3]（2018）在《个性化推荐系统、信任与用户购买意愿的关系研究》一文中研究指出随着互联网和电子商务的迅速发展,万物互联时代已经到来,越来越多的用户更加青睐在网络上购物。网络购物的热潮在席卷全球的同时,网上用户的群体也在不断地扩大。网络购物在一定程度上取代了实体购物,一跃成为现下最流行的购物方式之一。因此,购物网站增多,竞争也更加激烈,要想在购物网站中脱颖而出,这就需要各大电商采取多样化的营销手段来激发用户的购买热情。同时,用户也在寻找能够节省时间成本的方式快捷购物。于是,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统与搜索引擎不同,它作为网站为用户提供的一种辅助购买系统,给用户与网站都带来了效益与众多便利,它既节省了用户购物时间,提高了购物效率,满足了用户个性化多元化购物需求,促进了用户由浏览者向购买者的角色转变,又提高了购物网站的交叉销售业绩和用户对网站的黏着性和忠诚度,增加了网站点击量与购买量,实现了互助互赢。本研究不仅丰富了个性化推荐系统与用户购买意愿的实证研究,也为未来的研究提供了一定的理论基础。论文首先回顾了个性化推荐系统、信任和用户购买意愿等方面的相关研究文献,通过对其进行梳理、总结,并结合调查问卷的方式,将个性化推荐系统的特征分为视觉性、安全性、交互性和时效性。然后,基于S-O-R模型来构建出研究模型。并基于以往专家学者的研究及实际调研,提出了9个研究假设,对收集的有效问卷数据使用SPSS21.0软件进行数据分析。通过信效度检验、描述性统计分析、回归分析及相关分析对研究模型和研究假设进行了检验,得出主要结论:(1)购物网站个性化推荐系统的视觉性、安全性、交互性和时效性正向影响用户对网站和系统的信任。(2)用户的信任正向影响用户购买意愿。(3)购物网站个性化推荐系统的视觉性、安全性、交互性和时效性以信任为中介变量正向影响用户购买意愿。最后,本研究为电子商务网站提高个性化推荐系统的作用效果提出以下建议。第一,完善个性化推荐系统的视觉性,提升网站形象;第二,加强个性化推荐系统的安全性,降低风险;第叁,加强用户与网站的互动;第四,提升个性化推荐系统的时效性,实行实时推荐;第五,增强用户对购物网站和个性化推荐系统的信任度。(本文来源于《河北大学》期刊2018-06-01）
高盼,邢冬梅[4]（2018）在《专家系统信任危机及其重建——基于风险社会语境的分析》一文中研究指出当代技术风险已成为风险社会最突出的特征。面对高度不确定性的当代技术风险,公众往往依赖专家系统,以专家系统的意见作为行动的参考依据。信任是维系专家系统与公众关系的纽带,然而,信任具有脆弱性,专家系统权威的动摇、工具理性膨胀以及道德约束无力都可能酿成信任危机,致使技术的发明与创造遭遇巨大的社会阻力,进而大大降低全社会共同防范当代技术风险的"黏合力"。获取与维系公众对专家系统的信任成为促进当代技术成果转化与风险防范的关键。弱化知识不确定性的影响、推进工具理性与价值理性的融合、加强专家系统的伦理道德建设是重建专家系统信任的重要路径。(本文来源于《西南交通大学学报(社会科学版)》期刊2018年02期）
郁涌,陈长赓,刘强,刘嘉熹[5]（2018）在《基于构件的软件系统信任链模型和信任关系分析》一文中研究指出在信息社会软件系统正在发挥着越来越重要的作用,对其可信性方面的要求也越来越高。文章在基于构件的可信软件框架基础上,对软件系统可信启动和完整性度量进行分析。根据在可信系统运行中对可执行构件进行完整性度量的方式不同,得到不同的构件信任链模型——链式信任链模型、星形信任链模型、加入失效链后的信任链模型。最后,文章基于信任链来对系统中构件之间的可信性进行分析与度量。(本文来源于《信息网络安全》期刊2018年03期）
张璇,邓少灵[6]（2018）在《基于结构方程模型的电子商务推荐系统信任模型实证研究》一文中研究指出电子商务推荐系统是在海量信息之中,给用户推荐其可能喜欢的商品或服务的一种应用系统。怎样提高推荐系统的采纳率是系统设计者最为关心的问题。本文运用结构方程模型,从用户信任的视角,对社会化推荐系统进行了实证研究,研究结果表明用户对推荐结果的感知有用性,与推荐系统的交互度,推荐系统的透明度与用户的满意度和使用意向之间有一定的正向关联。(本文来源于《电子商务》期刊2018年01期）
邹飞[7]（2016）在《基于系统信任视角的公益众筹监管研究》一文中研究指出众筹作为中小企业的新型融资方式在全球的发展已出具规模,公益与众筹的结合也为公益慈善事业开辟了新的筹资渠道。本文从“公益”和“众筹”的概念出发,深入解剖“公益众筹”的内涵与特点。从公益众筹的发起与支持方式、运作流程、众筹平台的盈利模式等角度进行分析,指出公益众筹在创新性和务实性、透明度和关注度以及效率方面存在的优势,并总结公益众筹项目成功的充要条件,从而对公益众筹的运作模式进行深入了解。以“众筹网”公益频道的真实项目为例,探析公益众筹在项目的内容、包装、执行和平台责任认领方面存在的问题,认为商业众筹平台和经济人与公益慈善之间存在着经济行为与亲社会行为之间的矛盾。公益众筹的违规和失信将对公益慈善事业乃至整个社会的信任系统带来打击。但是由于参与者自身的性质和众筹的固有流程使得政府对公益众筹的监管难以有效实现。学习部分发达国家的众筹监管做法,其以保护投资人为中心的监管理念和以众筹平台为主要抓手的监管方式值得我国借鉴。综合我国的现实情况,结合系统信任理论提出我国公益众筹规范化发展的建议。以构建系统信任来规范我国公益众筹的发展具有合理性。在充满大量不确定的风险社会中,系统信任比人格信任更易习得也更具抵抗能力,其作用理路可表述为:有效可靠的交往媒介带来规范和秩序(稳定的系统),从而简化环境的复杂性,增加对未知的确定性预期,形成稳定持续的信任。对与公益众筹(系统)有关的各个要素(交往媒介)进行监管是公益众筹规范化的重要途径,本文从政府、公益众筹参与方和社会叁个方面提出通过构建法律政策、监管体系、准入机制、监督渠道、众筹平台等各个交往媒介的规范。(本文来源于《中共浙江省委党校》期刊2016-10-01）
余洋,夏春和,原志超,李忠[8]（2016）在《计算机网络协同防御系统信任启动模型》一文中研究指出为了解决计算机网络协同防御(CNCD)中的信任启动问题,研究信任启动过程,并给出基于信任类型的信任启动模型.基于防御代理(Agent)的行为模式划分信任类型,并使用博弈论分析防御任务的信任效用和防御成本之间的关系,据此给出执行防御测试任务的约束条件.通过执行防御测试任务,确认防御Agent的信任类型,并设计赋对应值和加权均值2种方法来计算新加入的防御Agent的初始信任值.模拟实验结果表明,相对于其他模型,基于信任类型的信任初始化模型具有更低的防御任务失败率,同时在防御任务的执行方面具有更好的适应性.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2016年09期）
龚文娟,沈珊[9]（2016）在《系统信任对环境风险认知的影响——以公众对垃圾处理的风险认知为例》一文中研究指出20世纪80年代以降,西方学者开始用风险认知的研究方法探究影响人们社会生活的风险因素,了解人们对风险的态度。近年来,风险认知研究已延伸到社会生活的各个领域。围绕城市垃圾处理产生的风险问题,基于2011年厦门市调查数据,探讨公众的环境风险认知状况及系统信任对风险认知的影响。研究发现,公众在垃圾处理问题上的系统信任水平总体偏低;系统信任与环境风险认知呈负相关,即系统信任水平越高,环境风险认知越弱。研究认为,公众对各级政府、媒体、专家和市场的信任直接形塑他们的风险认知,而风险认知影响风险应对行为。因此,重建系统信任是政府环境风险管理工作的重点。(本文来源于《长白学刊》期刊2016年05期）
夏昕[10]（2016）在《网购中系统信任的建立和发展机制——基于淘宝购物平台的个案研究》一文中研究指出随着互联网迅速发展,以购物网站为依托的网络消费呈现出蓬勃的生命力,代表着未来的消费发展趋势。相比于传统购物的面对面交易,以身体缺席为特征的网络购物具有更多的不可靠因素。因此,在虚拟网络世界中,建立信任尤其重要,不仅包括网络系统的安全性带来的普遍信任,还包括买卖双方建立的私人信任。另一方面,目前中国社会正处于转型期,传统社会正在向现代社会转变,熟人社会开始转变为陌生人社会,产生了信任缺失。那么,现实社会中信任水平较低与网购中信任水平较高是否有矛盾之处?基于以上思考,本文着重分析网购中的信任得以建立并发展的机制,以促进消费者对网购平台的了解,同时激励网购平台建立更完善的系统信任,期望能给现实社会信任关系的建立提供借鉴和启示意义。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2016年08期）
系统信任论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
户对智能辅助系统的信任是指个体所持有的对智能系统的一种态度,认为在处于不确定和易受损的情境时,智能系统仍然能够实现主体的目标。系统可靠性是影响信任的首要因素,但用户对系统的信任可能偏离系统可靠性,产生过度依赖或弃置不用的不合理交互行为。因此研究者积极探索其他影响信任的因素以达到"校准"信任的目的。研究表明,智能系统的拟人性对人机信任存在影响,而群体身份特征这一新的拟人特性最近开始受到研究者的关注,但之前的研究多关注交互偏好等问题。本研究将探索群体身份对人机信任的影响,认为用户会更加信任具有内群体身份的智能系统。本研究采用2(智能辅助系统的群体身份:内群体身份/外群体身份)×3(智能辅助系统的可靠性水平:95%/70%/45%)的混合实验设计,其中智能辅助系统的群体身份是被试内变量,由最简群体范式进行操控;可靠性水平是被试间变量;因变量是TNO信任任务(TNOTrustTask,T~3)中被试对系统推荐的信任和遵从程度。结果发现:智能辅助系统的可靠性水平越高,被试的信任程度越高;群体身份会影响被试对智能辅助系统的信任,在叁种可靠性水平下,被试对内群体的智能辅助系统信任都比外群体智能辅助系统的信任高。我们进一步就该发现的理论和应用价值进行探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统信任论文参考文献
[1].张毅,朱艺.基于区块链技术的系统信任:一种信任决策分析框架[J].电子政务.2019
[2].邹翔鹰,吕春会,张警吁.群体身份对智能辅助系统信任的影响[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[3].赵雪.个性化推荐系统、信任与用户购买意愿的关系研究[D].河北大学.2018
[4].高盼,邢冬梅.专家系统信任危机及其重建——基于风险社会语境的分析[J].西南交通大学学报(社会科学版).2018
[5].郁涌,陈长赓,刘强,刘嘉熹.基于构件的软件系统信任链模型和信任关系分析[J].信息网络安全.2018
[6].张璇,邓少灵.基于结构方程模型的电子商务推荐系统信任模型实证研究[J].电子商务.2018
[7].邹飞.基于系统信任视角的公益众筹监管研究[D].中共浙江省委党校.2016
[8].余洋,夏春和,原志超,李忠.计算机网络协同防御系统信任启动模型[J].浙江大学学报(工学版).2016
[9].龚文娟,沈珊.系统信任对环境风险认知的影响——以公众对垃圾处理的风险认知为例[J].长白学刊.2016
[10].夏昕.网购中系统信任的建立和发展机制——基于淘宝购物平台的个案研究[J].佳木斯职业学院学报.2016
论文知识图
