基于GIS与地理探测器的岩溶槽谷石漠化空间分布及驱动因素分析

论文摘要

岩溶区土地石漠化已成为中国西部继沙漠化和水土流失后的第三大生态问题,近年来岩溶槽谷区石漠化表现出增加趋势。通过获取槽谷区石漠化、岩性、坡度、海拔、降雨量、土地利用、人口密度和第一产业生产总值等数据,利用GIS空间分析功能和地理探测器模型,探讨了岩溶槽谷区石漠化空间分布特征及驱动因子。主要结论为:①岩溶槽谷区总石漠化面积为21323.7 km~2,占研究区土地面积的8.3%,其中轻度、中度和重度石漠化面积分别是11894.8 km2、8615.8 km2和813.1 km~2,分别占石漠化面积的55.8%、40.4%和3.8%;②从石漠化的空间分布来看,槽谷区石漠化主要发生在连续性灰岩中,轻度、中度和重度石漠化面积分别为占槽谷区相应石漠化类型面积的22.1%、22.4%和1.9%;槽谷区石漠化主要发生在15°～25°的坡度范围,轻度、中度和重度石漠化面积分别为占槽谷区相应石漠化类型面积的27.1%、18.2%和2.3%;从海拔来看,主要分布于400～800 m范围内,轻度、中度和重度石漠化面积分别为占槽谷区相应石漠化类型面积的24.9%、18.4%和0.2%;从土地利用类型来看,主要发生于山地旱地中;从人口密度来看,集中分布于100～200人/km~2中;从第一产业生产总值来看,集中分布于25亿～50亿元中;③地理探测器的因子探测器揭示了岩性(q=0.58)、土地利用(q=0.48)和坡度(q=0.42)3个因子是槽谷区石漠化形成的主要驱动因子,交互式探测器进一步揭示了岩性与土地利用类型(q=0.85)、坡度与土地利用类型的组合(q=0.75)共同驱动槽谷区石漠化的形成。

论文目录

1 研究区概况

2 数据来源

3 研究方法

3.1 代理变量的选择

3.2 数据分析

3.2.1 石漠化等级划分

3.2.2 岩性划分

3.2.3 基于地形数据的坡度分析

3.2.4 基于DEM数据的海拔分析

3.2.5 气象数据分析

3.2.6 土地利用数据分析

3.2.7 人口密度和第一产业生产总值数据处理

3.2.8 基于GIS的石漠化空间分布分析

3.3 基于地理探测器的驱动因子分析

4 结果分析

4.1 石漠化空间分布现状

4.2 石漠化在不同岩性中的空间分布

4.3 石漠化在不同坡度中的空间分布

4.4 石漠化在不同海拔中的空间分布

4.5 石漠化在不同降雨量地区中的分布

4.6 石漠化在不同土地利用类型中的空布

4.7 石漠化在不同人口密度中的分布

4.8 石漠化与第一产业生产总值

5 讨论

5.1 岩溶槽谷区石漠化空间分布与形成的单一驱动因子分析

5.1.1 岩性因子对石漠化形成与分布的影响

5.1.2 土地利用因子对石漠化分布的影响

5.1.3 坡度对石漠化分布的影响

5.1.4 第一产业与人口密度对石漠化分布的影响

5.1.5 海拔因子对石漠化分布的影响

5.1.6 多年平均降雨因子对石漠化分布的影响

5.2 岩溶槽谷区石漠化形成与分布的因子组合驱动分析

5.2.1 岩性及土地利用与石漠化空间分布和形成

5.2.2 坡度及土地利用与石漠化空间分布和形成

6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王正雄,蒋勇军,张远嘱,段世辉,刘九缠,曾泽,曾思博

关键词: 岩溶槽谷,石漠化,空间分析,驱动因子,地理探测器

来源: 地理学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 西南大学地理科学学院岩溶环境重庆市重点实验室

基金: 国家重点研发计划(2016YFC0502306),国家自然科学基金项目(41472321),重庆市自然科学基金项目(CSTC2017jcyj-ysxX0004)~~

分类号: X171.1

页码: 1025-1039

总页数: 15

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基于GIS与地理探测器的岩溶槽谷石漠化空间分布及驱动因素分析

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