论文摘要
微观地形分类是地形分析、地貌研究、土壤制图、滑坡防治等诸多地学研究及应用领域的基础性工作。针对当前微观地形分类中以规则化知识为依据的方法自动化程度低、分类存在残缺等问题,引入人工智能领域的随机森林算法,建立了基于随机森林的栅格DEM微观地形分类方法。参考已有研究的实验区域,以栅格DEM为源数据,以山体部位分类为微观地形分类典型样例进行实验验证与分析。实验结果表明,该方法避免了烦琐的数据叠加分析过程,分类结果完整性可达到100%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晓炯,郭云开,周访滨,邹联华
关键词: 地形分类,栅格,分类决策方案,随机森林
来源: 测绘与空间地理信息 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 长沙理工大学交通运输工程学院,长沙理工大学特殊环境道路工程湖南重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(41671446),长沙理工大学交通领域重点实验室开放基金项目(kfj140502)资助
分类号: P217
页码: 107-109+115
总页数: 4
文件大小: 689K
下载量: 86
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