导读:本文包含了曲率估算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:计量学,滑动电接触,滑轨,点云数据
曲率估算论文文献综述
张玉燕,渠文涵,郭全丽,任锐[1]（2018）在《基于3D点云平均曲率估算的损伤参数计算》一文中研究指出针对高速滑动电接触滑轨表面的微小损伤,基于激光扫描3D点云平均曲率估算的原理,提出一种表面微小损伤特征参数的定量表征方法。对3D点云数据进行去噪、滤波平滑、数据精简、k-邻域搜索等处理后,进行局部二次曲面拟合,估算出点云的平均曲率,设定曲率阈值实现损伤区域特征点云提取,对损伤区域进行定位,进而计算被测滑轨表面的微小损伤的体积及质量损失。实验研究表明:被测滑轨表面损伤质量的测量精度可达mg级,验证了该方法的有效性。(本文来源于《计量学报》期刊2018年05期）
刘军,周明全,耿国华,沈映泉[2]（2017）在《基于视觉曲率估算的文物线图绘制方法》一文中研究指出针对表面富含噪声的文物叁维模型特征线的有效提取问题,分析了预处理阶段导致纹理细节丢失的原因,提出了一种基于视觉曲率估算的文物线图自动绘制方法。首先,对叁角网格模型顶点的高度函数空间进行均匀采样,通过统计高度函数中极值点的个数,实现对模型顶点的视觉曲率估算;然后,根据多尺度约束下模型顶点的视觉曲率分布,将模型划分为平坦区域和特征区域;接着,依据考古领域均值对特征区域的顶点进行锐化滤波,计算出新的叁角网格模型的顶点坐标;最后,对叁角网格模型提取特征轮廓线,实现对文物线图的自动绘制。实验结果表明,基于视觉曲率的特征轮廓线在保留文物模型表面纹理细节的同时,有效避免了简单脊线/谷线法绘制线图呈现的尖锐现象。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年S2期）
张利军,张若男[3]（2016）在《基于RBF的点模型曲率估算》一文中研究指出点模型的曲率等微分属性的估算是点模型数字几何处理的基础工作,在点模型数字几何处理的后续工作,如点云简化、特征提取等方面发挥着非常重要的作用。为了较准确地估算点模型的曲率,文章提出一种基于径向基函数(RBF)的点模型曲率估算方法。首先利用k D树,对点模型采样点的最近邻域进行快速搜索;然后基于RBF,对采样点的最近邻域进行局部隐式曲面重构;最后根据经典微分几何理论,在RBF重构曲面上进行曲率估算,同时文章给出了该方法在点云简化中的应用。实验结果表明,该方法对点模型采样点曲率的估算比较精确,并且成功在点云简化中得以应用。(本文来源于《浙江万里学院学报》期刊2016年03期）
王莹莹[4]（2015）在《基于方向矢量曲率估算的点云精简研究》一文中研究指出逆向工程获得的大量散乱点云数据,不利于后续曲面重构工作,因此需要进行点云精简。文章利用包围盒法分割原始点云数据,确定K邻域的中心点并搜索K邻域点,基于方向矢量曲率计算方法估算曲率,并采用曲率精简原则精简点云。实例证明,该方法对于大量点云精简有明显效果。(本文来源于《信息技术》期刊2015年06期）
杨旭静,赵秋艳,郑娟,王小芳[5]（2015）在《面向数控加工的叁角网格法矢量及曲率估算》一文中研究指出在面向叁角网格曲面的数控加工中,网格曲面的曲率估算精度对数控加工刀具路径设计和加工质量具有重要的影响。针对数控加工需求,提出了一种叁角网格曲面中网格节点曲率的精确估算方法。该方法引入网格形状因子,综合考虑叁角形的形状和面积两个因素对网格节点法矢量的影响,得到了更为精确的法矢量,从而获得网格节点处更为精确的曲率估算值。此方法能够有效提高叁角网格节点曲率估算的精确度,提高了叁角网格曲面刀具路径设计中的刀位点计算精度和数控加工精度。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2015年03期）
吴颖斌[6]（2014）在《基于曲率估算的交互标记快速人脸器官分割》一文中研究指出采用对叁维网格的曲率估计,由用户交互提供分割的指示标记,完成人脸模型网格曲面分割。分割结果更符合对人脸模型的器官分割要求,实验证明分割过程快速,方法简单、容易实现,且取得较好的结果。(本文来源于《运城学院学报》期刊2014年05期）
李谦,徐永安,马骁,缪静姣[7]（2014）在《基于改进Voronoi区域面积的Mark Meyer曲率估算方法》一文中研究指出以微分几何曲率计算公式为理论基础,对常用的Mark Meyer离散点云曲率估算方法进行改进,提出基于Voronoi区域面积的改进Mark Meyer算法。针对Mark Meyer算法中Voronoi区域面积的计算进行改进,对于Voronoi区域中存在钝角的情形进行详细论述并且改进钝角叁角形的计算公式,同时给出更为准确的面积计算方法。将该算法应用于球面、柱面、抛物面、马鞍面,计算结果表明该算法提高了离散点云曲率估算的精度和稳定性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2014年08期）
王伟,唐民丽,吴恒玉[8]（2011）在《大规模散乱点云数据的曲率估算及计算机实现》一文中研究指出提出一种基于Matlab的大规模散乱点云数据的曲率估算的计算机实现方法.根据规模点云数据分布的特点,对散乱点云数据进行区域划分;对每个区域内的点云数据,用二次参数曲面逼近空间邻近点集,计算各点法矢,对不协调的法矢方向进行调整,计算各点曲率.实验表明,这种方法简化了散乱点云数据的曲率的计算量,从而在普通计算机上能实现大规模散乱点云数据的求解.(本文来源于《苏州市职业大学学报》期刊2011年03期）
刘鹏鑫,王扬,刘璇[9]（2011）在《反求工程中离散曲率估算方法》一文中研究指出提出了一种新的对叁角网格模型和散乱点数据都适用的曲率估算方法。该算法识别了Meyer的叁角网格模型离散曲率估算方法中估算异常的区域,以异常区域内的每个顶点的2环邻域作为k邻域,采用加权的局部抛物面拟合法对异常区域曲率进行了估算。通过构建局部叁角剖分,把算法扩展应用到了散乱点数据。实验结果表明,本文算法受叁角网格形状影响较小,有一定的抑噪能力,能有效地识别曲面的基本特征。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2011年02期）
刘鹏鑫,王扬,刘璇[10]（2011）在《逆向工程中离散曲率估算及其可视化的实现》一文中研究指出采用Meyer离散曲率估算方法估算了叁角网格模型的顶点曲率;在此基础上,通过图像处理中的直方图均衡化算法对曲率值进行处理,并用颜色索引表建立了曲率和颜色间的映射关系,以曲率的可视化来清晰地反映网格模型的曲率变化,进而验证曲率估算的准确性,突出凹凸特征显示;为逆向工程中的数据分割、特征识别以及模型优化等提供技术保证。(本文来源于《现代制造工程》期刊2011年02期）
曲率估算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对表面富含噪声的文物叁维模型特征线的有效提取问题,分析了预处理阶段导致纹理细节丢失的原因,提出了一种基于视觉曲率估算的文物线图自动绘制方法。首先,对叁角网格模型顶点的高度函数空间进行均匀采样,通过统计高度函数中极值点的个数,实现对模型顶点的视觉曲率估算;然后,根据多尺度约束下模型顶点的视觉曲率分布,将模型划分为平坦区域和特征区域;接着,依据考古领域均值对特征区域的顶点进行锐化滤波,计算出新的叁角网格模型的顶点坐标;最后,对叁角网格模型提取特征轮廓线,实现对文物线图的自动绘制。实验结果表明,基于视觉曲率的特征轮廓线在保留文物模型表面纹理细节的同时,有效避免了简单脊线/谷线法绘制线图呈现的尖锐现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲率估算论文参考文献
[1].张玉燕,渠文涵,郭全丽,任锐.基于3D点云平均曲率估算的损伤参数计算[J].计量学报.2018
[2].刘军,周明全,耿国华,沈映泉.基于视觉曲率估算的文物线图绘制方法[J].计算机科学.2017
[3].张利军,张若男.基于RBF的点模型曲率估算[J].浙江万里学院学报.2016
[4].王莹莹.基于方向矢量曲率估算的点云精简研究[J].信息技术.2015
[5].杨旭静,赵秋艳,郑娟,王小芳.面向数控加工的叁角网格法矢量及曲率估算[J].机械科学与技术.2015
[6].吴颖斌.基于曲率估算的交互标记快速人脸器官分割[J].运城学院学报.2014
[7].李谦,徐永安,马骁,缪静姣.基于改进Voronoi区域面积的MarkMeyer曲率估算方法[J].计算机与现代化.2014
[8].王伟,唐民丽,吴恒玉.大规模散乱点云数据的曲率估算及计算机实现[J].苏州市职业大学学报.2011
[9].刘鹏鑫,王扬,刘璇.反求工程中离散曲率估算方法[J].吉林大学学报(工学版).2011
[10].刘鹏鑫,王扬,刘璇.逆向工程中离散曲率估算及其可视化的实现[J].现代制造工程.2011