论文摘要
城市建筑物屋顶的轮廓信息及其三维模型对三维城市模拟、太阳能供给分析、环境模拟和灾害管理等领域有着非常重要的作用。已有许多研究从激光雷达(Light Detection and Ranging,简称LiDAR)数据生成的数字表面模型(Digital Surface Model,简称DSM)中进行了建筑物屋顶的提取和三维重建。然而,与摄影测量技术相比,LiDAR数据采集较慢,成本较贵,较难应用于大范围城市地区的建筑物屋顶信息获取。因此,针对没有高分辨率机载LiDAR数据覆盖的大型城市区域,如何从航空立体像对数据中进行屋顶的自动提取和重建,是目前研究的热点技术和迫切需要解决的问题。本文利用航空立体像对生成的DSM数据,在绿地分布数据的辅助下,提出了建筑物屋顶的自动提取和三维建模方法,主要研究内容和成果包括:(1)本文提出了基于航空立体像对DSM数据和绿地分布数据的建筑物屋顶轮廓提取方法。该方法首先使用高斯滤波和中值滤波去除DSM数据中的噪声,并通过膨胀重建算法,获得建筑物屋顶的初始种子区域。考虑到植被和地面对种子区域选取的影响,采用绿地分布数据和数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)去除非屋顶种子区域。随后,采用区域生长方法进行建筑物屋顶斑块的提取,并且通过区域合并方法对同一屋顶的斑块进行合并,得到完整的建筑物屋顶。最后,通过形态学处理平滑建筑物屋顶边界得到最终的建筑物屋顶轮廓。本文将该方法应用于建筑物屋顶结构复杂、类型多样的上海市中心城区,进行方法的验证。共选择了3种不同土地利用类型的9个验证区域进行精度评估,基于数量和面积的完整度分别为93.5%和96.2%。结果表明,该方法可以准确地提取建筑物屋顶轮廓。本文提出的方法可以应用于其他大型城市地区,并可以为城市规划和管理提供建筑物屋顶信息。(2)在获取的建筑物屋顶轮廓数据基础上,结合归一化数字表面模型(normalized Digital Surface Model,简称nDSM),本文改进了一种基于图论的建筑物屋顶三维建模方法。该方法首先根据建筑物屋顶轮廓和nDSM数据构建建筑物屋顶等值线,并对等值线进行规则化、旋转和裁剪处理,使其更为规则和整齐。然后采用局部等值线树方法对建筑物屋顶拓扑结构进行表达和描述,根据拓扑结构变化检测对等值线树进行分解,获得建筑物屋顶单一均质的局部结构。利用相邻等值线间的空间以及形态属性构建偶图,通过偶图匹配求取最大化匹配结果完成屋顶局部结构的模型重建。最后通过整合各个单独的表面模型获得最终的建筑物屋顶三维模型。本文以上海市陆家嘴的部分区域为实例进行了方法的验证。结果表明,该方法能够有效地提取建筑物屋顶的几何和拓扑信息,并成功地重建出复杂的建筑物屋顶模型,为基于航空立体像对的DSM数据的建筑物屋顶三维建模提供了一种有效的解决方案。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 吴思远
导师: 吴健平,余柏蒗
关键词: 航空立体像对,数字表面模型,屋顶提取,三维建模
来源: 华东师范大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 华东师范大学
基金: 上海市青年科技英才扬帆计划资助(项目号:19YF1413800)
分类号: P237
总页数: 80
文件大小: 12547K
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