导读:本文包含了光学特性参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光学,特性,参数,系数,模型,光谱,光压。
光学特性参数论文文献综述
何学明[1]（2019）在《空间频域成像技术与梨光学特性参数检测研究》一文中研究指出无损检测技术对于保证食品与农产品的品质与安全有重要作用。其中可见-近红外光谱(Vis-NIRS)技术由于其快速、无损、技术相对成熟、穿透能力强可以获得内部品质信息等优点,得到了广泛使用。但传统Vis-NIRS技术的基础是基于朗伯比尔定律的化学计量学方法。由于大多数生物组织是高散射介质,且光在生物组织中的传播是一个非常复杂的过程,而朗伯比尔定律不能准确描述光在其中的传输规律。Vis-NIRS技术采集到的光谱一般为样本对光吸收与散射等综合作用后的信息,使用这样的光谱信息对相关品质指标进行预测,容易导致预测精度不够,模型鲁棒性差。因此对光在农产品组织传输机理以及农产品光学特性参数检测方法的研究具有重要意义:(1)对光传输机理的研究有助于理解传统Vis-NIRS法中存在问题及原因;(2)光传输机理的研究有助于农产品相关检测装置的开发有指导意义;(3)检测得到的光学特性参数可直接用于相关农产品品质指标的预测。目前关于农产品光学参数的检测方法主要有积分球法、空间分辨法(SR)与时间分辨法(TR),用于农产品光学特性参数的计算模型主要有逆向倍增(IAD)算法、漫射近似理论(DA)与蒙特卡洛(MC)仿真。本课题使用基于1AD的积分球技术针对研究可行性与研究意义进行探索。同时针对新兴的空间频域成像(SFD1)技术进行研究,主要从系统开发、快速计算光传输模型以及轮廓修正等方面进行研究,将该技术用于梨光学特性参数快速无损检测。主要研究内容与结论如下:(1)不同类型仿体的制作及其光学特性参考值测量与计算。提出了液体仿体、薄平板型、厚平板型、半球型固体仿体的制作方法,并对不同类型的仿体光学特性参数进行测量与计算。对液体与固体仿体进行稳定性测试,结果表明固体仿体稳定性要优于液体仿体。在积分球系统、空间频域成像系统稳定性测试与定期精度验证测试时使用固体仿体,在需要大批量进行系统或算法精度校正与验证时使用液体仿体。(2)改进自动积分球系统,验证研究可行性。通过改进自动积分球系统,使其实现在400-1100nm范围内对农产品组织光学特性参数的检测,并使用积分球系统对梨切片的光学特性参数进行检测。使用偏最小二乘回归(PLSR)方法,根据得到的吸收系数(μa)、约化散射系数(μ's)光谱分别建立梨的可溶性固形物(SSC)与硬度预测模型。SSC与硬度预测模型的验证集决定系数(R-2v)分别为0.40与0.44,说明通过μa、μ's、光谱预测梨相关理化指标基本可行,但不够理想,积分球系统测量水果切片受人为误差影响大。(3)通过验证光学特性参数对模型鲁棒性的提高作用,探索光传输特性研究的意义。以牛奶为样本,避免了人为误差对实验结果的影响,通过特殊分组方式,使得校正集与验证集样本相关因素产生差异,使用PLSR与逐步多元线性回归(SMLR)建立脂肪与蛋白质预测模型,比较吸收μa、μ's、透射率(T)与反射率(R)四种光谱所建模型的效果。结果表明基于μ's光谱的脂肪校正模型比R、T、μa光谱具有更高的鲁棒性,基于μa光谱的蛋白质校正模型R、T、μ's光谱具有更高的鲁棒性。(4)空间频域成像系统(SFDI)的初步研制与漫射近似方程(DE)光传输模型研究。初步研制搭建SFDI系统,并对其进行标定、校正。线性度校正结果显示搭建的系统在6个波长,16个空间频率(fx)下相关系数均大于0.97,除在波长为658、675 nm,fx= 1 mm-1的情况下,其相关系数分别为0.8908、0.9908,表明在fx较大的条件下,系统线性度较差。因此本论文中所使用的fx最大值不超过1 mm-1,并得到系统线性度校正斜率与截距。使用厚平板型固体仿体对SFDI系统与漫射近似模型进行精度校正,经过校正后,其μa和μ's的最大相对误差分别为3.92%和2.39%,表明系统经过校正后能达到较高的测量精度。使用校正后的成像系统与DE模型研究该方法得到的μa图与μ's图在梨损伤检测中的效果。通过比较μ's图的变异系数(CV)值,可以很好地区分正常梨和损伤梨,正确率分别为100%与98.3%。0.025 J损伤梨通过对比系数(A、B值)可以很好地与其他两种损伤梨分开,正确率分别为90%与85%。(5)研究基于蒙特卡洛(MC)仿真数据与最小二乘支持向量机回归(LSSVR)用于浑浊介质光学特性参数反演算法。针对SFDI技术所使用光传输模型的限制,提出一种基于两空间频率的MC仿真数据,使用LSSVR与遗传算法(GA)结合的逆向寻优算法的梨光学特性参数反演算法(2-fx LSSVR+GA)。确定其中一个fx为0mm-1,通过MC仿真获得16个fx下的60个液体仿体的漫反射率(RD)并与实验测量值进行比较,优选出另一个最优非零fx为1/4 mm-1,检测速度提高了 8倍。所提出方法前向验证结果两个前向模型的决定系数(R2)均大于0.99,且验证集均方根误差(RMSEV)均小于3e-4。比较所提出的2-fxLSSVR+GA、16空间频率漫射近似方程拟合法(16-fxDA)与两空间频率漫射近似方程拟合法(2fxDA)计算60个液体仿体的效果(逆向验证)。结果表明当液体仿体μ's与μa比值(r(μ's/μa))小于50时,2-fx LSSVR+GA计算结果更加精确。将2-fxLSSVR+GA方法应用于正常梨与3种程度损伤梨的μa、μ's计算。结果表明该方法计算出的μ's图能够清晰地区分出新鲜损伤梨中的损伤区域与正常区域。该算法不足之处在于计算耗时。(6)改进空间频域成像系统并研究基于单拍技术与机器学习算法用于浑浊介质光学特性参数快速检测的计算算法。对SFDI系统硬件部分进一步实现自动化,并重新开发配套软件,实现可见光多波长快速自动检测。引入单拍解调算法实现每个样本在每个波长下只需采集单幅漫反射图像,并使用390个液体仿体对单拍解调算法最优的fx进行验证,确定单拍解调法的可行性与该方法最优的fx为1/3 mm-1。提出了基于MC仿真数据的LSSVR与人工神经网络(ANN)模型用于预测浑浊介质的光学特性参数,将ANN、LSSVR、LSSVR+GA、DA法计算精度与计算效率进行比较,结果表明DA法在传输系数(μ't)小于1 mm-1或r(μ's/μa)小于5时计算误差极大,而其他叁种方法计算精度较高。在计算效率方面,LSSVR能够实现最高的计算速度,对于每个梨样本,其平均计算时间为40 s。因此使用LSSVR作为快速计算算法。将LSSVR用于梨的光学特性参数检测并预测相关品质指标。梨在损伤后不同时间检测结果表明,不同程度损伤梨可以通过μa、μ's图进行判别,而原始灰度图无明显差异。表明光学特性参数对于检测人眼不可见的新鲜细微损伤有较好的效果,且与其他方法相比,本章提出的方法在减少实验时间的情况下,增强了μ,a中损伤与正常区域的对比度,表明该方法不仅提高了实验与计算效率,且对于μa更加敏感。梨的多指标实验结果表明,基于6个波长下的μa,通过ANN方法建立的SSC预测模型精度有待提高,其R2v为0.468。而基于6个波长下的μ's,通过ANN方法建立的质地指标预测效果较好,其中对于果肉脆性与果肉粘性,其R2v分别为0.839、0.865。(7)研究相位测量轮廓术(PMP)结合空间频域成像技术实现梨光学特性参数无损检测的方法。确定了 PMP方法获得样本表面高度与角度的步骤与相关算法。使用漫射近似光传输模型与LSSVR快速计算方法对半球型光学特性参数进行计算,发现了光学特性参数检测结果与表面高度的关系。结果表明对于漫射近似光传输模型计算结果,μ's与样本表面高度有同样的变化趋势,即样本表面高度值大时,其μ's测量结果越大,而μa呈现相反的趋势。对于LSSVR快速计算方法结果,表面高度对μa、μ's是同样的影响规律,样本表面高度值大时,其μa、μ's计算结果均越大。对球形样本进行MC仿真,确定表面轮廓信息修正漫反射率的步骤与公式形式,即先使用高度信息,通过叁阶衰减指数函数对漫反射率进行修正,再对高度修正后的漫反射率进行Lambertian角度修正。使用半球型仿体验证所获得修正公式。结果表明经过表面轮廓修正后的光学特性参数,其与参考值之间的相对误差均较小,其中μa相对误差范围为0.78%-11.84%,μ's相对误差范围为2.83%-8.95%。且与初始值相比,经过轮廓修正后得到的最终值在感兴趣区域(ROI)内其标准差均较小,表明轮廓修正使得计算得到的光学特性参数更加均匀。将本章提出的PMP与SFDI结合的方法用于实际样本光学特性参数无损检测中。结果表明经过轮廓修正后,正常梨的μa、μ's图更加均匀。对于损伤梨,通过轮廓修正可以突出损伤区域的位置,且正常区域更加均匀。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-01）
倪磊,陈东初,王梅丰,常萌蕾,叶秀芳[2]（2018）在《工艺参数对铝合金AAO膜光学特性参数的影响研究》一文中研究指出研究了6063铝合金阳极氧化工艺的电流密度、槽液温度、氧化时间、氧化膜表面粗糙度以及表面形貌对太阳吸收率(α_s)和半球发生率(ε_H)的影响,确定制备低比值α_s/ε_H热控涂层的阳极氧化工艺。研究表明6063铝合金制备低比值的α_s/ε_H热控涂层的阳极氧化工艺:电流密度1. 0 A/dm~2,电解液温度18℃,氧化时间30 min,氧化膜表面的粗糙度为0. 58,此种工艺制备出的氧化膜的α_s/ε_H比值最小为0. 164,同时研究发现氧化膜封孔的质量对αs/εH具有重要影响。(本文来源于《真空科学与技术学报》期刊2018年12期）
李树[3]（2018）在《卫星偏振遥感的云光学特性分析及主要参数反演研究》一文中研究指出云对气候变化有重要影响,但目前对云影响气候的机制的认识还很不足。云参数的准确反演能为大气环流模式(General Circulation Models,GCM)提供可靠的输入参数,有助于准确了解云在气候变化中的作用。我国已经成功发射的高分5号卫星(GF-5)搭载有大气气溶胶多角度偏振成像仪(Directional Polarization Camera,DPC)。DPC可以对云进行多角度观测,同时获取云的强度辐射和偏振辐射,为云参数反演提供更多有效信息,提高云参数反演能力。论文基于DPC载荷自身特点,开展云光学厚度、云顶高度反演研究。主要完成以下几方面工作:(1)利用670nm和865nm波段反演云光学厚度利用矢量辐射传输模式RT3,模拟分析有云(冰云和水云)大气顶670nm和865nm波段的反射率和偏振反射对云光学厚度变化的敏感性。结果表明,可以采用此两个波段反射率反演云光学厚度。模拟分析地表反射率、气溶胶光学厚度、云散射模型及有效粒子半径对云光学厚度反演结果的影响,其中冰云散射模型分别采用 GHM(General Habit Mixture)、SC(Solid Columns)、ASC(Aggregates of Solid Columns)叁种模型,水云散射模型假设为水滴模型。结果显示:地表反射率对云光学厚度反演结果影响较大;气溶胶模式对云光学厚度反演结果影响很小;气溶胶光学厚度对薄云光学厚度反演结果影响较大,对厚云影响较小;云散射模型及有效粒子半径的变化均会影响云光学厚度的反演结果。构建了云光学厚度查找表,并设计基于查找表的云光学厚度反演算法,其中670nm波段用于反演陆地上的云光学厚度、865nm波段用于海洋上空的云光学厚度。利用法国POLDER3载荷数据,基于GHM、SC、ASC叁种模型进行冰云光学厚度反演试验,将反演结果与POLDER3产品进行比较。经过对比发现,ASC模型的反演结果与POLDER3产品有很好的一致性,而且ASC模型的反演结果基本不受有效粒子半径变化的影响。建议采用ASC模型作为DPC冰云的散射模型反演冰云光学厚度。对陆地上空和海洋上空的冰云及水云开展光学厚度反演试验,并将反演结果与POLDER3产品进行对比分析。结果表明,陆地上空和海洋上空的冰云和水云的云光学厚度反演结果均与POLDER3产品有很好的一致性。(2)利用490nm和865nm波段的偏振反射率差反演云顶高度通过理论分析490nm和865nm波段大气顶的偏振特性差异,说明可以利用此两波段偏振反射率差反演云顶高度。利用RT3模拟分析大气顶490nm和865nm波段偏振反射率差对云有效粒子半径、云光学厚度、云层上方气溶胶光学厚度以及云顶压强变化的敏感性。结果显示,当云光学厚度大于3时,水云在80°～120°散射角范围内,冰云(GHM模型)在80°～140°散射角范围内,偏振反射率差对云有效粒子半径、云光学厚度和云层上方气溶胶光学厚度的变化不敏感,对云顶压强变化敏感。根据敏感性分析结果,提出基于偏振反射率差查找表的云顶高度反演算法,并选择适当的参数构建偏振反射率差查找表。利用POLDER3数据进行云顶高度反演试验,将反演结果与POLDER3瑞利压强产品和MODIS云顶压强产品进行对比。结果表明,与POLDER3的官方算法相比,使用本研究提出的偏振反射率差查找表法的云顶高度反演结果与MODIS产品有更好的一致性,且对冰云有更宽的散射角适用范围,能获取更多冰云云顶高度数据。(3)利用763nm和765nm波段反演云顶高度利用MODTRAN5模拟计算763nm和765nm波段的氧气透过率比与压强的关系,通过模拟数据给出拟合公式,并分析不同大气模式对使用该式计算压强的影响。结合RT3模拟分析,云层上方气溶胶对使用该式反演表观压强的影响。结果显示,云层反射率较小时,云层上方大气分子和气溶胶的散射使得表观压强反演结果有较大误差。因此,建议在云光学厚度大于3时,采用763nm和765nm波段反射率反演表观压强。理论分析地表贡献对表观压强反演结果的影响,给出获取云顶压强的校正方法。设计基于763nm和765nm波段反射率的云顶高度反演算法,利用POLDER3数据进行反演试验,并将反演结果与基于偏振反射率差方法的反演结果和MODIS产品进行对比分析。结果表明,相比基于偏振反射率差方法的云顶高度反演结果,基于763nm和765nm波段反射率方法的云顶高度反演结果与MODIS产品的一致性更好,能获取更多区域的云顶高度产品,但反演精度较差。通过论文的研究工作,可以为我国GF-5号卫星DPC载荷的云光学厚度及云顶高度反演的反演方法、反演参数设置及云散射模型选取等提供有价值的参考。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-09）
王伟[4]（2017）在《水果组织光学特性参数反演模型及其应用研究》一文中研究指出水果组织光学特性参数是反映水果组织自身化学成分、物理结构和生理、病理状态的重要参数。水果组织光学特性参数的测量,对于研究组织内部结构成像规律和光子的传输特点,分析组织化学特性和物理结构,建立组织内部品质(状态)检测和评价模型等具有重要意义。本文基于MC仿真模拟了光在单层水果组织中的传输现象,并实现了光学特性参数的逆向求解;其次利用高光谱散射成像系统采集了组织模拟液的高光谱散射图像,结合建立的非线性反演回归模型,实现了组织模拟液光学特性参数的反演求解;并在此研究基础上,研究了苹果组织对光谱的吸收和散射情况,建立了光谱特征与苹果硬度和可溶性固体含量之间的预测模型。论文的主要工作如下:1.针对漫射模型与MC模拟在近光源处存在较大误差,提出了一种基于迭代反演的输运平均自由程估计及光源-检测器最小距离确定方法。该方法利用迭代估计思想,自适应地评估出输运平均自由程的值,并改变光源-检测器最小距离,从而获得较为合理的用于光学特性参数反演的数据区间。结果表明:与传统经验估计方法相比,迭代反演方法能够减少近光源处误差的引入,有效地提高水果组织光学特性参数的反演准确度。在无噪声的条件下,吸收系数μ_a反演的平均相对误差为7.17%;有效散射系数μ_s反演的平均相对误差为5.73%。在加入一定信噪比噪声的情况下,迭代反演方法仍然能获得较高的光学特性参数反演准确度。2.由于光学近似模型存在各种限制,研究中采用机器学习方法建立光学特性参数μ_a和μ_s的预测模型。利用基于稳态空间分辨技术的高光谱散射成像系统获取组织模拟液530-900nm波段范围内的散射图像,结合傅里叶分解和最小二乘支持向量机算法建立光学特性参数的非线性反演回归模型。结果表明:基于实验数据的傅里叶分解和最小二乘支持向量机的建模方法能获得更好的预测结果,μ_a和μ_s反演的平均相对误差分别为11.03%和7.16%。3.研究了苹果的硬度和可溶性固体含量(SSC)预测模型。在线高光谱散射成像系统用于采集2009 年和 2010 年的'Golden Delicious,(GD), 'Jonagold,(JG)和'Delicious'(RD)苹果样本500-1000nm波段范围内的散射图像。利用光学特性参数方法、矩方法和傅里叶分解方法分析高光谱散射图像并提取光谱特征,结合偏最小二乘和最小二乘支持向量机,建立苹果硬度和SSC的预测模型。结果表明:融合后的光谱特征(光学特性参数μ_a和μ_s、零阶矩和一阶矩、傅里叶系数)相比于单一光谱特征,能提供更多有关于散射曲线的信息,从而提高了苹果硬度和SSC的预测精度。(本文来源于《江南大学》期刊2017-06-01）
洪东旭,池鲁强[5]（2016）在《条码符号印刷质量检验中光学特性参数测量结果不确定度评定》一文中研究指出本文根据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》计量技术规范,对条码符号印刷质量检验中光学特性参数测量结果不确定度进行了评定,并对不确定度评定结果进行了分析。(本文来源于《汕头科技》期刊2016年Z1期）
姚广平[6]（2016）在《鲜红斑痣模型的光学特性参数对光敏化单线态氧发光特性影响》一文中研究指出血管靶向光动力疗法(Vascular-targeted photodynamic therapy,V-PDT)是目前治疗鲜红斑痣(Port Wine Stain，PWS)最有效的方法之一。单线态氧(Singlet Oxygen, ~1O_2)是PDT的主要生物毒性产物,直接检测~1O_2在1270 nm的近红外发光是评估PDT剂量学的重要手段,对实现个性化治疗具有重要意义。~1O_2发光信号在传输的过程中,受到组织体吸收和散射等因素的影响,使得定量检测~1O_2的产量成为一个科学难题。本文选择合适材料构建PWS生物组织模型,利用时间分辨~1O_2发光检测系统,定量研究不同的组织光学特性参数,如吸收系数μ_a、散射系数μ_s、血液体积百分比(Blood Volume Fraction,BVF)在均匀溶液体系以及PWS模型中对~1O_2发光特性的影响,并对造成影响的结果进行理论和实验的验证。研究结果表明,在PWS模型中,~1O_2发光强度随着μ_a、μ_s和BVF的增加而逐渐减弱,μ_a对τ_T和τ_D无显着影响；随μ_s的增加,τ_T逐渐上升,τ_D先下降而后上升,当μ_s>50 cm~(-1)时,τ_T和τ_D均趋于稳定,τ_T=13.26±0.10μ_s,τ_D=0.86±0.10μ_s；随BVF的增加,τ_T和τ_D变化幅度小,τ_T=12.06±0.20μ_s,τ_D=0.89±0.30μ_s。(本文来源于《福建师范大学》期刊2016-06-01）
李铁映,杨慧,王海红[7]（2015）在《导航卫星光压建模及表面光学特性参数影响分析》一文中研究指出为分析某导航卫星(为表述方便,下文称为B导航卫星或B卫星)的表面光学特性参数变化产生的影响,本文首先参考GPS光压建模方法,结合B卫星的结构、控制及轨道特点,构建了一种适合B卫星的分析型光压模型。在该光压模型的约束下,分析表面光学特性参数变化产生的影响。最后利用建立的光压模型进行轨道预报,与精密星历等实际数据比较,验证了模型并分析了表面光学特性参数对轨道预报的影响。(本文来源于《宇航学报》期刊2015年06期）
何春柳[8]（2015）在《基于高光谱散射图像的水果组织光学特性参数反演》一文中研究指出水果光学特性参数是反映水果组织自身化学成分、物理结构和生理、病理状态的重要参数。水果光学特性参数的测量,对于研究组织内部结构成像规律,分析组织化学特性、物理结构和组织内部光子的传输特点,建立组织内部品质(状态)检测和评价模型等具有重要意义。本文采用漫反射近似模型,结合蒙特卡洛模拟,研究了水果组织光学特性参数的无损测量方法;并在此基础上,利用高光谱散射图像技术提取了番茄组织的光学特性参数;建立了光学特性参数与番茄成熟度的分类/预测模型。论文的主要工作如下:1.论文针对漫反射模型在近光源区存在较大近似误差问题,引入矩变换方法,对数据进行变换处理,并利用内部映射牛顿方法(Interior Reflectance Newton Method)的子空间信赖域法(Subspace Trust Region)作为反演辨识算法反演出水果组织的光学特性参数。结果表明:与自然对数变换相比较,矩变换能够减少近光源端误差,有效地提高水果组织的光学特性参数的反演准确度。在信号噪声满足一定条件情况下(大于50db),矩变换仍然能获得较高的光学特性参数反演准确度。2.将稳态空间分辨的高光谱散射图像技术应用到番茄组织的光学特性参数的无损测量,结合偏最小二乘判别分析建立281个不同成熟阶段‘Sun Bright’番茄的分类模型。首先从稳态空间分辨的高光谱散射图像中利用漫反射模型提取番茄组织的吸收系数和有效散射系数;采用10次随机的方式选择样本,然后结合偏最小二乘判别分析算法建立番茄成熟度与组织光学特性参数之间的叁分类(共65个预测样本)和六分类(共67个预测样本)模型。在全波段(500-950nm)范围内,利用光学特性参数:、、和,结合偏最小二乘判别模型获得了92.1%、84.4%、92.3%和92.1%的叁分类总体识别精度。a?'s?&'a s??eff?3.研究了可成熟性番茄的预测模型。论文利用高光谱图像采集装置,采集了250个成熟早期番茄的500-950nm波段范围内的高光谱散射图像,结合漫反射模型,获取了番茄的光学特性参数(吸收系数、有效散射系数),利用平均敏感度分析方法选择了最优波段,最后结合网格寻优的支持向量数据描述算法,建立240个‘Sun Bright’番茄的预测模型,其中KS样本划分选择了200个样本进行建模,40个样本进行预测。全波段范围内,叁参数的光学特性参数(、和)结合支持向量数据描述算法分别获得了92.5%、90.0%和97.5%的总体预测精度。相比于全波段,六个有效波段获得了92.5%、92.5%和97.5%的总体预测精度。a?'s?&'a s??(本文来源于《江南大学》期刊2015-06-01）
高美婷[9]（2015）在《基于最小二乘支持向量机确定生物组织光学特性参数的研究》一文中研究指出生物组织光学特性参数能够反映生物组织的生理结构及病理状态,对于临床诊断和治疗疾病有着重要的意义。如生物组织光学特性参数在组织类型识别、肿瘤定性分析和外科手术导航等研究领域有着重要的应用价值。近年来,利用激光技术无损测量生物组织光学参数已经得到深入研究和广泛应用。目前对于测量单层组织光学参数的研究已较深入,国内外学者都已做了很多工作。然而,生物组织结构具有复杂性和多样性,仅限于单层无法深入探究其内部结构,多层组织模型可能更符合实际。本文的研究目的是利用激光技术结合最小二乘支持向量机算法,对无损测量双层生物组织光学参数进行了理论探索和实验验证,并得到了一些结论。对于光子在双层生物组织内如何传播,我们利用蒙特卡洛算法对这一传播过程进行了详细分析和介绍,并通过蒙特卡洛算法模拟出双层生物组织表面的漫反射光分布,研究了双层生物组织四个光学参数与组织表面漫射光之间的关系;使用最小二乘支持向量机算法,将蒙特卡洛模拟的漫反射光分布作为其输入,对应的光学参数作为输出,不考虑光子在双层组织中具体如何传播,通过训练或拟合在两者间建立一种非线性映射关系,也即最小二乘支持向量机回归模型,将漫反射光分布输入该模型即可快速、准确测量其光学参数。对训练模型的样本数以及模型的参数寻优方式对最小二乘支持向量机的推广能力或泛化能力有何影响进行了讨论,最后建立最佳的双层生物组织的最小二乘支持向量机预测模型。利用He-Ne激光器发射出632.8nm的激光束照射双层生物组织模型,CCD相机对其表面漫反射光分布进行成像,从而对测量双层生物组织光学参数进行实验研究,实验中也测量了人体前臂的表面漫反射光分布。研究结果表明,对于最小二乘支持向量机的推广能力随着训练样本数增多而增强,不同的参数寻优方法对其预测效果有一定的影响;模拟研究结果表明最小二乘支持向量机能够实现对双层生物组织的准确测量,且顺序测量双层生物组织光学参数时的预测精度更高;实验测量了双层生物组织模型的光学参数,达到了一定的预测精度,且对人体前臂光学参数的测量结果与实际值较吻合。(本文来源于《中国民航大学》期刊2015-05-04）
徐均琪,杭良毅,苏俊宏,程耀进[10]（2014）在《工艺参数对LaTiO_3(H4)薄膜光学特性的影响》一文中研究指出采用电子束热蒸发技术制备了单层LaTiO_3(H4)薄膜,研究了工艺条件(基片温度、真空度、蒸发束流)对其光学特性的影响。采用椭偏法测量了薄膜的光学常数,分析了不同工艺条件下制备薄膜的折射率和消光系数,得出工艺参数与薄膜光学性能的相互关系。研究结果表明,当基片温度从室温(未加热)增加到220℃,所制备薄膜的折射率从1.9334升高到1.9644(d光),变化幅度为0.031。当真空度从6.5×10~(-3)Pa(未充O_2)降低到2.0×10~(-2)Pa时,薄膜的折射率从1.9726下降到1.9268,变化幅度为0.0458。随着束流从75mA增加到140mA,薄膜的折射率从1.9337到1.9548略微有所增加,改变量仅为0.0211。在所研究的工艺参数范围内,薄膜的消光系数均小于1.74×10~(-3),尤其当沉积速率低于0.44nm/s时,所制备薄膜的消光系数数量级优于10~(-6)。(本文来源于《中国真空学会2014学术年会论文摘要集》期刊2014-11-07）
光学特性参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了6063铝合金阳极氧化工艺的电流密度、槽液温度、氧化时间、氧化膜表面粗糙度以及表面形貌对太阳吸收率(α_s)和半球发生率(ε_H)的影响,确定制备低比值α_s/ε_H热控涂层的阳极氧化工艺。研究表明6063铝合金制备低比值的α_s/ε_H热控涂层的阳极氧化工艺:电流密度1. 0 A/dm~2,电解液温度18℃,氧化时间30 min,氧化膜表面的粗糙度为0. 58,此种工艺制备出的氧化膜的α_s/ε_H比值最小为0. 164,同时研究发现氧化膜封孔的质量对αs/εH具有重要影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光学特性参数论文参考文献
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