导读:本文包含了模糊推理规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,规则,多维,启发式,水路运输,时态,专家系统。
模糊推理规则论文文献综述
孙海文,谢晓方,孙涛,王诚成[1]（2019）在《基于直觉模糊产生式规则推理的空袭目标威胁等级判断》一文中研究指出提出了一种基于直觉模糊产生式规则推理的威胁等级判断方法;分析了影响威胁等级判断的主要因素、威胁等级划分、威胁等级判断的不确定性以及各因素属性的模糊性;构建了直觉模糊产生式规则模型和威胁判断的推理规则;通过对多批典型空袭目标进行威胁等级判断仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年05期）
王玲,孟建瑶,李俊飞,彭开香[2]（2018）在《基于多维时态关联规则的演化模糊推理预测算法》一文中研究指出挖掘时态关联规则的目的是为了发现带有时态信息的项集之间有趣的关系.由于数据库经常动态更新,时态关联规则的挖掘也应该适应数据库的更新.然而,现有的大多数算法不仅需要重新挖掘更新的数据库,浪费了大量的时间和效率,而且不能利用已存在的规则定量地预测某些项的变化趋势.本文提出了一个基于多维时态关联规则的演化模糊推理预测建模算法(Evolving fuzzy inference model based on multidimensional temporal association rules,EFI-MTAR),主要优势是构建了一种基于多维时态关联规则的模糊推理建模算法(Fuzzy inference modeling algorithm based on multidimensional temporal association rules,FI-MTAR),实现了对时间序列的定量预测.此外,为了降低规则更新的代价和加快规则预测的速度,提出了概念漂移检测策略来处理时间序列数据以适应数据库的动态更新.实验结果表明了本文提出算法的有效性和准确性.(本文来源于《自动化学报》期刊2018年08期）
王静,周来水,毕建平,李振杰[3]（2018）在《基于模糊与规则推理的注塑模具顶针智能化设计系统》一文中研究指出分析了当前模具顶针设计系统的缺陷及不足,结合模具企业的工程实际,利用参数化设计与关联设计思想,运用基于规则推理和基于模糊推理相结合的方法对顶针类型、规格及顶出位置进行研究,并基于NX开发了顶针智能化设计系统。该系统不但能够快速地自动生成顶针,而且能够对典型塑件实现顶针位置的智能布点,在一定程度上实现了顶针设计的智能化。经企业实践表明,该系统实用性强,能够显着提高模具设计效率。(本文来源于《塑料科技》期刊2018年02期）
戴香东[4]（2017）在《模糊控制规则的案例推理提取方法》一文中研究指出模糊控制是将模糊系统理论应用于工业生产控制领域中的一种控制方法。对具有时滞、大惯性等复杂特性或难以精确描述的系统来说,传统控制方法如PID的控制效果往往不佳,而模糊控制方法却能取得较理想的效果。模糊控制器由模糊化、模糊推理、知识库及解模糊化等四部分组成,其中,知识库中的模糊控制规则作为设计模糊控制器的核心问题,是模糊控制领域的重要研究方向之一。目前的规则提取方法虽然取得了一定的应用成效,然而,仍有两个关键的科学问题尚未完全解决,即提取的规则质量不高和提取效率较低的问题。为了提高规则的质量和效率,本文从认知科学的角度出发,采用一种起源于认知心理学的智能推理方法-案例推理(CBR)提取模糊控制规则,对提取规则模型结构与功能、提取过程中的维护和修正策略以及实验测试展开了研究,主要工作如下:(1)设计了CBR提取规则的模型结构与功能。以从样本数据中提取规则为例,根据经典的CBR推理模型,设计了基于CBR的规则提取模型,主要包括生成初始规则库、规则聚类、生成模糊控制规则库、约简规则库、基于相似度的规则提取、启发式规则修正、规则存储等,从而实现模糊控制规则的循环推理求解过程,可以从样本数据中提取出用于模糊控制器设计的所有规则。(2)规则维护和修正方法。为了降低冗余规则对模糊控制性能产生的不利影响,采用一种基于相似度的规则维护(SRM)方法,通过逐一计算规则库中规则与其他所有规则的相似度,删除相似度为1的冗余规则;另外,为了提高控制规则的合理性,采用一种启发式规则修正(HRR)方法对重用规则进行修正,根据设计的修正准则,考虑规则库中与目标规则相似度为1的规则不存在、与目标规则相似度为1的规则存在且数量唯一以及众多等叁种情况进行修正,从而获得最终的模糊控制规则。(3)实验研究。主要包括实验平台的开发、性能测试及对比实验等叁个部分。开发了基于MATLAB的实验平台。该平台用MATLAB-GUI编制模糊控制规则提取操作界面,借助于GUI对象调用m文件中的模糊控制规则提取程序,可以方便而直观的观察到控制规则的提取过程以及控制性能;性能测试主要针对CBR提取规则算法中各组成部分的运行性能和模糊控制器的鲁棒性进行测试;对比实验则是将本文方法提取规则后构成的模糊控制器与传统的模糊控制器、PID控制器的控制性能、抗干扰能力进行对比,结果表明本文方法具有应用优势。(本文来源于《北京工业大学》期刊2017-05-01）
裴大茗,任帅,景旭文,周宏根,李磊[5]（2016）在《基于模糊规则推理的船舶焊接工艺规划》一文中研究指出针对船体焊接工艺设计和制定效率较低,且缺乏设计过程知识的积累和继承等问题,提出基于模糊知识推理的船体焊接工艺设计方法。该方法将传统的船体焊接工艺知识归纳整理形成专家经验,存储到知识库中,并采用叁角形隶属度函数对工艺推理条件进行模糊化处理,进而基于模糊逻辑建立焊接工艺规划流程,最终匹配专家经验获取相关的焊接工艺参数。设计和开发了船体焊接工艺设计专家系统,验证了基于模糊规则推理的有效性和合理性。(本文来源于《电焊机》期刊2016年05期）
易叁莉,郭贝贝,马磊,钱洁[6]（2016）在《改进的模糊推理规则图像边缘检测算法》一文中研究指出图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术,边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量。模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力,并且具备一定的抗噪效果。但是,这种算法只在高斯噪声较小时有效,当高斯噪声较大时它的边缘检测效果甚至比Canny等算子的效果还差。针对模糊推理规则算法在强高斯噪声时效果较差的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法能够根据图像含噪情况调整边缘检测方案:当噪声较弱时,使用模糊推理规则边缘检测算法;当噪声较强时,为提高算法抑制噪声的能力,使用改进的模糊推理规则边缘检测算法。实验结果表明,该方法具有更好的抗噪性能和边缘检测能力。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年12期）
张笛,张金奋,严新平[7]（2014）在《基于模糊规则库和证据推理的内河通航风险评价》一文中研究指出提出一种将模糊规则库和证据推理相结合的风险评价方法,用于解决不确定条件下内河运输系统的通航风险评价问题。首先以定性和定量相结合的方式建立内河运输系统的层次型通航风险识别模型;然后通过构建模糊规则库将量化数据转换成定性评价结果;最后运用证据推理自下而上合成各层级的评价结果,实现对通航安全水平的整体评价。通过评价和比较长江干线叁个不同航段的通航安全水平,对所提方法的有效性进行验证。(本文来源于《中国航海》期刊2014年01期）
杨阳,王贵君,杨永强[8]（2013）在《基于二叉树型分层的广义混合模糊系统推理规则数的缩减》一文中研究指出为避免广义混合模糊系统因输入变量个数的增加而引起规则爆炸现象,应用二叉树型分层方法给出混合推理规则,进而对广义混合模糊系统的输入实施二叉树型分层,从理论上获得了该系统分层后的输入输出表达式和推理规则总数的计算公式.此外,通过实例对该系统分层和不分层的规则总数进行了比较和分析,结果表明分层后广义混合模糊系统可大幅度缩减推理规则总数,并可有效地避免规则爆炸.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2013年06期）
陈晨,周勇[9]（2013）在《一种基于置信规则的模糊推理算法》一文中研究指出由于传统模糊推理不考虑前提属性相对于结论属性的重要程度,也不能处理包含分布式结论的规则,偏重解决模糊性而忽略了随机性,造成专家系统性能降低。针对这一局限性,提出了一种基于置信规则的模糊推理算法。该算法以置信规则为知识表达方式,规则前件论域不受连续性限制,它将单个前件匹配度依据其相对重要程度加权求和,并把置信规则的分布式结论按照置信度加权合并,最后通过规则计算得出结论;根据基于置信规则的模糊推理方法对FuzzyCLIPS进行扩展,并在鱼雷规避系统仿真中验证该算法的有效性。(本文来源于《电子科技》期刊2013年04期）
陈晨[10]（2012）在《基于置信规则的模糊推理算法的研究与实现》一文中研究指出随着全球信息化和智能化的推进，人工智能已经渗透到各行各业，模糊推理成为其中非常活跃的研究方向之一。围绕经典模糊规则和模糊推理算法的研究已有许多成果，但经典模糊规则不能表示概率不确定性，无法满足很多工程应用的需求。近年来，有学者提出了能够同时表示模糊不确定性和概率不确定性的置信规则，但目前专门针对置信规则的模糊推理研究却非常少。为了解决以置信规则为知识表达方式的复杂系统模糊推理问题，有必要对基于置信规则的模糊推理算法做更加系统深入地研究。本文以几种最具代表性的模糊推理算法为例，包括Mamdani算法、基于相似度量的DS算法和云推理算法，总结了基于经典规则的模糊推理机制，在此基础上提出了基于置信规则的模糊推理算法。首先，对基于模糊关系合成的推理算法进行分析，指出该算法在适用规则和对事实输入敏感性方面的局限。在整体前件匹配度和多结论的计算基础上，提出了一种适用于置信规则的的模糊推理算法，并对算法做了图形化解释，实验结果表明新算法的推理结果更加接近专家意见。其次，为了使推理过程兼顾自然语言中模糊性和随机性两方面因素，将“隶属云”的概念引入到推理算法中，提出了一种基于隶属云的置信规则推理算法，该算法的解决置信规则描述的复杂系统推理问题，其输入输出均为定量数值。为了进一步解决输入为定性概念情况下的推理问题，提出了基于云相似度的置信规则推理算法；给出了云的最大边界和最小边界的定义与证明，以及改进的云相似度计算方法。通过实验分析了基于云模型的置信规则推理算法和基于云相似度置信规则推理算法的区别与联系，验证了两种新算法的适用性和有效性。最后，实现了基于隶属度的置信规则模糊推理算法和基于隶属云的置信规则模糊推理算法，并将其扩展到FuzzyCLIPS专家系统工具中，运用扩展以后的FuzzyCLIPS实现了鱼雷规避系统，仿真结果表明所提出的基于置信规则的模糊推理算法，能够满足复杂系统在置信规则描述下的推理要求，提高了潜艇成功规避鱼雷攻击的概率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2012-12-01）
模糊推理规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
挖掘时态关联规则的目的是为了发现带有时态信息的项集之间有趣的关系.由于数据库经常动态更新,时态关联规则的挖掘也应该适应数据库的更新.然而,现有的大多数算法不仅需要重新挖掘更新的数据库,浪费了大量的时间和效率,而且不能利用已存在的规则定量地预测某些项的变化趋势.本文提出了一个基于多维时态关联规则的演化模糊推理预测建模算法(Evolving fuzzy inference model based on multidimensional temporal association rules,EFI-MTAR),主要优势是构建了一种基于多维时态关联规则的模糊推理建模算法(Fuzzy inference modeling algorithm based on multidimensional temporal association rules,FI-MTAR),实现了对时间序列的定量预测.此外,为了降低规则更新的代价和加快规则预测的速度,提出了概念漂移检测策略来处理时间序列数据以适应数据库的动态更新.实验结果表明了本文提出算法的有效性和准确性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊推理规则论文参考文献
[1].孙海文,谢晓方,孙涛,王诚成.基于直觉模糊产生式规则推理的空袭目标威胁等级判断[J].兵器装备工程学报.2019
[2].王玲,孟建瑶,李俊飞,彭开香.基于多维时态关联规则的演化模糊推理预测算法[J].自动化学报.2018
[3].王静,周来水,毕建平,李振杰.基于模糊与规则推理的注塑模具顶针智能化设计系统[J].塑料科技.2018
[4].戴香东.模糊控制规则的案例推理提取方法[D].北京工业大学.2017
[5].裴大茗,任帅,景旭文,周宏根,李磊.基于模糊规则推理的船舶焊接工艺规划[J].电焊机.2016
[6].易叁莉,郭贝贝,马磊,钱洁.改进的模糊推理规则图像边缘检测算法[J].计算机工程与应用.2016
[7].张笛,张金奋,严新平.基于模糊规则库和证据推理的内河通航风险评价[J].中国航海.2014
[8].杨阳,王贵君,杨永强.基于二叉树型分层的广义混合模糊系统推理规则数的缩减[J].控制理论与应用.2013
[9].陈晨,周勇.一种基于置信规则的模糊推理算法[J].电子科技.2013
[10].陈晨.基于置信规则的模糊推理算法的研究与实现[D].南京航空航天大学.2012
论文知识图
