基于梯度方向直方图的干枯植物与裸土偏振光谱识别研究

论文摘要

从地物光谱图像识别的关键问题出发,将改进的梯度方向直方图(光谱梯度方向直方图)与"光谱总反射率"应用到偏振光谱识别研究中,实现了对5种干枯植物与3种裸土的识别.在研究中,先联合光谱梯度方向直方图特征向量的模与光谱总反射率进行层次聚类分析,可以识别6种研究对象,再单独利用光谱梯度方向直方图特征的模进行层次聚类分析识别其余2种研究对象,从而可以实现全部研究对象偏振光谱识别.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨威,侯鲲,赵云升

关键词: 高光谱,多角度,偏振,光谱梯度方向直方图,光谱总反射率

来源: 红外与毫米波学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 生物学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 长春师范大学计算机科学与技术学院,东北师范大学信息科学与技术学院,吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,东北师范大学地理科学学院

基金: 国家自然科学基金(41671347),吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20190500KJ),吉林省省级产业创新专项资金(2019C047-6),长春师范大学自然科学基金(长师大自科合字[2018]第015号)~~

分类号: Q948;TP751

页码: 365-370

总页数: 6

文件大小: 242K

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