导读:本文包含了波束域高分辨方位估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波束,门限,方位,方向,声学,信噪比,低频。
波束域高分辨方位估计论文文献综述
马峰[1]（2018）在《基于圆柱阵的高分辨波束形成与方位估计方法研究》一文中研究指出水下目标测噪对于研究舰船噪声源空间分布、降低舰船辐射噪声都具有重要价值。本文对水下近场目标多辐射噪声源空间分辨及方位估计进行研究。由于水下声信道及水下声源的特点,使用单水听器往往不能得到精准的测量结果,同样,即使应用水听器基阵,常规方法下水下目标的高分辨性能仍无法满足现实需求。本文主要采用多重信号特征MUSIC高分辨波束形成算法,结合水听器圆柱基阵对MUSIC算法的高分辨性能进行了仿真,并在湖试和海试中采集真实数据,验证性能特点。本文对波束形成技术和舰船辐射噪声测量的研究现状进行了介绍,对浅海声信道、水下声源辐射噪声的特点和测量方法,以及波束形成等相关理论进行了分析研究。在此基础上,针对当前辐射噪声测量的不足,提出了利用圆柱阵进行高分辨率辐射噪声测量的解决方案。本文利用计算机仿真方法,验证了圆柱阵MUSIC算法高分辨方位估计的性能,并将其与常规波束形成CBF和超指向性SPD波束形成算法的性能进行了分析和对比。为了解决船体多声源的声源级估计问题,提出利用MUSIC算法的高分辨性能进行声源级估计的新方法,并对其性能进行了仿真研究。最后论文利用湖试数及海试数据对本文算法的性能进行了验证。验证结果表明,MUSIC算法在仿真和实验数据中均能够分辨最小开角为8°左右的双目标,在分辨能力上较CBF和SPD有很大的优势。在常规波束形成基础上利用MUSIC方法的高分辨能力,能够对常规波束形成方法无法分辨的双目标分别进行声源级估计。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-27）
陈立纲,苑秉成,刘建国[2]（2011）在《改进的逆波束形成高分辨方位估计方法》一文中研究指出针对常规逆波束形成(IBF)算法存在旁瓣较高和分辨力无法突破瑞利限等固有缺陷,提出了一种基于自回归(AR)模型的改进的IBF求解方法。该方法通过对阵元域数据的AR建模,将参数模型引入到IBF积分方程的求解中,可以更充分的将各阵元接收信号的信息利用到声场的空间谱估计中,从而大大提高常规的傅里叶类IBF算法的分辨性能;并通过对互谱矩阵空间分布的滑动平均处理,改善了旁瓣起伏,有利于实现对弱目标信号的检测与估计;该方法无需对信源数进行预估,在低信噪比下亦有稳健的性能。大量计算机仿真实验从不同角度对本文方法的性能进行了考证,湖试数据的处理结果进一步证实了本文算法的可行性和优越性。(本文来源于《兵工学报》期刊2011年03期）
杨俊,李钢虎,王济江[3]（2010）在《基于声矢量阵的宽带波束域高分辨方位估计》一文中研究指出宽带信号波束域处理是实现水下目标高分辨方位估计的重要途径,它相对阵元域具有运算量小、分辨信噪比门限低以及角度分辨力高的优点。声矢量阵单个阵元能同时测量声场中的声压量和3个正交的质点振速分量,相对于声压阵,它能获取更多的声场信息。因此通过均匀声矢量阵运用MUSIC算法对宽带信号源波束域DOA估计进行了研究,改善了对弱相干信号源的方位分辨和估计性能,实验所获得的仿真结果表明了该方法具有较高的参考价值。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2010年02期）
章新华,范文涛,康春玉,高成志,韩东[4]（2009）在《波束形成与独立分量分析融合的宽带高分辨方位估计方法》一文中研究指出针对波束域高分辨方位估计存在方位估计偏差大等缺点,提出了将波束形成与独立分量分析融合的宽带高分辨方位估计方法:(1)阵元域数据转换到波束域后,对多波束数据利用基于二阶统计量的独立分量分析算法处理,(2)将波束域独立分量分析融合方法输出结果重构回阵元域信号,(3)对重构后的阵元域数据,使用约束最优化方法改进的MUSIC算法做高分辨方位估计。最后利用ICS(Interactre Circuts & System)声呐模拟器数据和海试数据对算法进行了验证。结果表明:本文方法在弱目标检测、观测区域外强干扰抑制、方位分辨率方面都优先于波束域MUSIC和波束MVDR方法。(本文来源于《声学学报(中文版)》期刊2009年04期）
贾继鹏,于清津,马泉成[5]（2009）在《目标多亮点的波束域高分辨方位估计方法研究》一文中研究指出对基于目标多亮点的波束域MUSIC算法进行了研究。把目标不再看成为一个点目标,而是看成有一定尺度大小的多亮点目标。首先建立了尺度目标多亮点的回波信号模型,再通过设计波束转换矩阵将阵元域信号转换到波束域,然后对波束域信号应用MUSIC算法估计目标亮点的方位,并在不同信噪比和不同敌舷角条件下对波束域MUSIC方法方位估计的分辨概率和均方误差进行统计分析。仿真结果表明,当声纳位于目标正横方向附近时或在高信噪比条件下,波束域MUSIC方法具有很高的方位分辨能力和估计精度。(本文来源于《科技导报》期刊2009年13期）
周浩,袁志勇[6]（2009）在《基于MVDR自适应波束的高分辨方位估计》一文中研究指出研究了窄带波束域高分辨方位估计问题,对有信号源的波束覆盖区域之外存在强干扰的情况,提出目标分辨和方位估计的解决方案。对于强干扰和信源弱相关的情况,提出基于采样协方差矩阵求逆的MVDR自适应波束来抑制强干扰。对于强干扰和信源强相关的情况,提出采用基于虚拟干扰源的MVDR波束形成方法以抑制强干扰源。仿真结果表明,无论是对弱相关还是强相关干扰,基于MVDR思想的波束域MUSIC方法是一种分辨空间小角域内的多个目标的有效方法。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2009年09期）
张涛,谢红[7]（2009）在《基于改进波束域MUSIC算法的高分辨方位估计》一文中研究指出波束域MUSIC算法在波束域高分辨目标方位估计算法中是最具代表性的方法.和阵元域处理相比,波束域处理具有计算量小,分辨信噪比门限低的优点,文中论及窄带信号的波达方向估计问题,提出了高分辨处理的一种改进的波束域MUSIC算法.仿真计算表明,这种改进算法降低了信号的分辨信噪比门限.(本文来源于《应用科技》期刊2009年02期）
张涛,谢红[8]（2009）在《基于改进波束域MUSIC算法的高分辨方位估计》一文中研究指出波束域MUSIC算法在波束域高分辨目标方位估计算法中是最具代表性的方法.和阵元域处理相比,波束域处理具有计算量小、分辨信噪比门限低的优点.文中论及窄带信号的波达方向估计问题,提出了高分辨处理的一种改进的波束域MUSIC算法.仿真计算表明,这种改进算法改进了信号的分辨信噪比门限.(本文来源于《应用科技》期刊2009年01期）
粱富华[9]（2008）在《基于四阶累积量的多子阵波束域高分辨方位估计算法》一文中研究指出提出一种基于四阶累积量切片的多子阵波束域方位估计算法。该算法利用多子阵波束输出来计算四阶累积量切片矩阵,进而推广到Root-MUSIC算法,进行高分辨方位估计。仿真实验验证了该算法能够有效地抑制高斯噪声,在空间高斯白噪声和色噪声的条件下都要优于基于二阶统计量的高分辨算法,具有更低的信噪比门限和更好的分辨性能。(本文来源于《医疗保健器具》期刊2008年06期）
冯杰,杨益新,孙超[10]（2008）在《低频共形阵的宽带波束域高分辨方位估计方法》一文中研究指出针对共形布阵技术,提出了适用于低频共形基阵的宽带波束域高分辨方位估计方法。首先利用基于二阶锥规划的波束优化技术设计适用于低频共形基阵的宽带恒定束宽波束形成器,然后用设计好的波束形成器对基阵输出数据进行空域预滤波,使宽带信号的不同频率分量能无失真地通过,同时抑制旁瓣区的干扰,最后针对滤波后的多波束输出采用波束域高分辨方位估计方法估计目标方位。由于基于二阶锥规划技术设计恒定束宽波束形成器仅需要对主波束进行拟合,提高了设计精度,减小了聚焦误差,从而提高了方位估计的性能。计算机仿真和湖上实验数据处理结果验证了该方法能有效地估计出水下低频宽带目标声源的方位。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2008年01期）
波束域高分辨方位估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对常规逆波束形成(IBF)算法存在旁瓣较高和分辨力无法突破瑞利限等固有缺陷,提出了一种基于自回归(AR)模型的改进的IBF求解方法。该方法通过对阵元域数据的AR建模,将参数模型引入到IBF积分方程的求解中,可以更充分的将各阵元接收信号的信息利用到声场的空间谱估计中,从而大大提高常规的傅里叶类IBF算法的分辨性能;并通过对互谱矩阵空间分布的滑动平均处理,改善了旁瓣起伏,有利于实现对弱目标信号的检测与估计;该方法无需对信源数进行预估,在低信噪比下亦有稳健的性能。大量计算机仿真实验从不同角度对本文方法的性能进行了考证,湖试数据的处理结果进一步证实了本文算法的可行性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波束域高分辨方位估计论文参考文献
[1].马峰.基于圆柱阵的高分辨波束形成与方位估计方法研究[D].东南大学.2018
[2].陈立纲,苑秉成,刘建国.改进的逆波束形成高分辨方位估计方法[J].兵工学报.2011
[3].杨俊,李钢虎,王济江.基于声矢量阵的宽带波束域高分辨方位估计[J].火力与指挥控制.2010
[4].章新华,范文涛,康春玉,高成志,韩东.波束形成与独立分量分析融合的宽带高分辨方位估计方法[J].声学学报(中文版).2009
[5].贾继鹏,于清津,马泉成.目标多亮点的波束域高分辨方位估计方法研究[J].科技导报.2009
[6].周浩,袁志勇.基于MVDR自适应波束的高分辨方位估计[J].武汉理工大学学报.2009
[7].张涛,谢红.基于改进波束域MUSIC算法的高分辨方位估计[J].应用科技.2009
[8].张涛,谢红.基于改进波束域MUSIC算法的高分辨方位估计[J].应用科技.2009
[9].粱富华.基于四阶累积量的多子阵波束域高分辨方位估计算法[J].医疗保健器具.2008
[10].冯杰,杨益新,孙超.低频共形阵的宽带波束域高分辨方位估计方法[J].系统工程与电子技术.2008
论文知识图
