导读:本文包含了智能空间决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,支持系统,智能,地理信息系统,在线,作业,决策支持。
智能空间决策支持系统论文文献综述
闫鑫[1]（2016）在《基于GIS空间数据分析的智能决策支持系统》一文中研究指出随着科学技术的发展,地理信息系统和决策支持系统的应用已经越来越广泛,涉及生活中的方方面面,前人也做了很多相关的研究,并且取得了很大的成果;此外,元数据的出现,为数据管理提供了很大的便利,在GIS领域,元数据实现了地理空间信息的有效管理和合理共享的双重目的。本文提出了基于GIS空间数据分析的智能决策支持系统,该系统为通用系统架构,旨在提高软件的复用性,从而缩短今后决策支持系统项目的开发时间,提高系统的可维护性和可扩展性。该系统框架以决策支持系统为核心,增加GIS空间数据分析技术,并以元数据技术作为数据管理的框架结构,在决策支持中加入智能计算模型,增加系统的自学能力和求解复杂问题的能力,因此该系统架构由叁大模块组成——GIS空间数据分析模块、智能决策支持模块和数据管理模块,这叁个模块既相互独立又通过接口相互联系,在GIS空间分析模块中,主要对GIS数据进行分析和筛选,并封装计算几何算法对数据进行处理;在决策支持技术模块中,主要是对GIS空间分析模块的输出结果进行处理,为最终的决策提供支持和依据;数据管理模块的功能是对参数进行管理,包括元数据设计、参数模板设计和参数模型设计等。在本文的最后,通过一个实际用例来验证所设计系统框架的特点和可用性,仅仅做了输入输出参数设计,并对系统的功能部分进行算法设计以及通用部分的微调就完成了系统的整体设计。最后对实例系统进行了测试,运行结果说明本文中设计的系统框架的可用性和合理性。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-06-01）
王国伟,陈桂芬,姚玉霞,闫丽[2]（2010）在《玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用》一文中研究指出为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2010年32期）
王国伟,陈桂芬,姚玉霞,闫丽[3]（2010）在《玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用(英文)》一文中研究指出为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。(本文来源于《Agricultural Science & Technology》期刊2010年06期）
万鲁河,王继富,臧淑英,崔金香[4]（2009）在《基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究》一文中研究指出从智能空间决策支持系统的功能需求出发,分析了森林防火是复杂的空间决策问题,它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点,决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息,很难做出及时、科学和准确的决策。因此,建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理(Spatial OLAP)和空间在线分析挖掘(Spatial OLAM,Spatial OLAPmining)是集成空间数据处理的OLAP和OLAM,能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则,并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面,论述融合了GIS、空间OLAP和空间OLAM技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间OLAP和OLAM知识发现机制,建立一种集成GIS、空间数据仓库、空间OLAP/OLAM和决策支持系统的新型决策分析工具。(本文来源于《地理科学》期刊2009年03期）
陈虎,李小平[5]（2008）在《铁路行车事故救援空间智能决策支持系统的研究》一文中研究指出分析目前铁路事故救援决策中存在的问题,为实现地理空间数据分析和智能决策技术在铁路行车事故救援决策中的集成应用,提出建立铁路行车事故救援空间智能决策支持系统(SIDSS)和总体结构;介绍地理信息系统(GIS)功能、智能决策支持系统(IDSS)功能、GIS和IDSS集成等实现SIDSS的关键技术,加强空间数据、模型分析和表示能力;提出SIDSS在铁路行车事故救援决策中的应用实施方案,使铁路行车事故救援决策更加科学化、可视化和直观化。(本文来源于《中国铁路》期刊2008年11期）
陈亚飞[6]（2008）在《基于Agent和GIS的空间智能决策支持系统探讨》一文中研究指出Agent技术的诞生和发展是人工智能技术(Artificial Intelligent,简称AI)和网络技术发展的必然结果。而智能化和网络化的发展促进了agent技术的发展,为解决复杂、动态、分布式的智能应用提供了一种新的手段。本文首先简单地介绍了决策支持系统,接着介绍Agent的功能和特点,并探讨将agent技术和GIS结合起来运用在空间决策支持系统中的策略,以构建智能化的空间决策支持系统。(本文来源于《福建电脑》期刊2008年11期）
韩仁均[7]（2007）在《基于案例推理的航天发射应急空间智能决策支持系统的应用》一文中研究指出随着“神舟”飞船的成功飞行,我国的航天事业进入了快速发展的时期。如何提高安全应急保障能力和实时决策手段,一直是航天发射亟待解决的难题。依靠现代科学技术,尤其是计算机技术为代表的信息处理技术为航天应急处理提供决策支持,解决航天发射飞行初始阶段的应急保障问题,实现火箭发射的应急指挥决策的科学化、智能化、自动化。因此,建立航天发射应急保障系统有着重大的现实意义。本文在建立智能决策支持系统的基础上,利用MAPGIS构建了空间智能决策支持系统。阐述了地理信息系统和智能决策支持系统的基本概念,详细分析了他们的结构以及之间的关系,通过对地理信息系统和智能决策支持系统的优缺点分析,提出了将二者的结合空间智能决策支持系统用于决策支持。分析了航天应急保障系统的特点、基本原则及基本任务,完成了系统的总体设计和功能模块设计。通过对系统数据流程、指挥框架以及应急决策的组织和过程的研究,完成了整个系统运行方式的设计。然后把案例式推理引入到航天发射应急系统中,分析研究了预案相似度计算,详细分析了部分距离函数,论文采用引入权重的相似性计算方法来计算灾害预案的相似性。通过建立应急决策预案库,利用案例推理实现了应急决策的快速、自动生成,完成了系统的总体结构和基于CBR的决策支持系统。本文从决策支持的数据层次上来研究空间智能决策支持系统的,通过建立应急决策预案库,利用案例推理实现了应急决策快速、自动生成。把预案和案例引用到IDSS中,扩大了IDSS决策数据的范围,使决策数据源和知识源更加丰富,也可以把更多技术应用到IDSS中,提高了IDSS处理半结构化和非结构化决策问题的能力。该系统在航天发射中的应用表明能够满足应急决策的需要,实现了系统的预期设计目标,具有较大的实用价值和推广意义。(本文来源于《重庆大学》期刊2007-04-01）
李永森[8]（2006）在《SDMKD及智能空间决策支持系统研究》一文中研究指出空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系，包括空间拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系，这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中，使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着，这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的产生，并成为数据挖掘领域的一个研究热点。 在空间信息技术发展过程中，空间决策支持系统(SDSS)结合了地理信息系统(GIS)数据处理的长处和传统决策支持系统模型分析的优势，对一些结构化较强的空间问题提供了有效的决策支持。但由于缺少机器学习、知识发现和专家系统等领域的技术支持，SDSS对空间数据的深层次分析和非结构化空间问题提供决策支持的能力相当薄弱，智能空间决策支持系统(ISDSS)的出现弥补了这一不足。 本文从解决智能空间决策支持系统“知识瓶颈”难题入手，对空间知识的获取、表达和推理等关键问题展开研究，从理论基础、技术支持、推理机制和系统集成等多方面对ISDSS这一空间信息技术领域前沿问题进行了理论上的探索。具体的研究内容如下： 1．典型空间聚类问题的k值优化研究。现在使用的各种空间聚类算法中，一般需要事先给定聚类数k，但是多数情况下，聚类数k事先无法确定，因此需要对聚类数k进行优化处理。针对典型空间聚类K-means算法存在事先给定k值和算法复杂度大的缺陷，在充分研究一些学者构造的聚类有效性检验函数的基础上，构造了距离代价函数作为聚类有效性检验函数，并确定了距离代价最小准则作为最优解的条件。结合经验规则，提出了空间聚类k值优化算法，该算法大大缩小了最佳聚类数的搜索范围，为最佳聚类数的求解做出了贡献。 2．空间数据挖掘和知识发现可视化。针对空间数据挖掘和可视化技术独立发展、相互分离的事实，把可视化技术具有的直观性和强大的知识揭示能力的优势用于SDMKD，对空间数据可视化和空间数据挖掘可视化进行了研究。同时，研究了可视化在空间数据挖掘不同阶段的作用及其对不同知识类型的适用性问题，并对基于空间统计分析的GIS中的SDMKD可视化和基于Voronoi图的SDMKD可视化进行了探索和研究。 3．不确定空间信息处理方法及其理论基础。对处理不确定性问题具有优势的证据理论、粗糙集理论和贝叶斯理论分别进行了研究，提出了基于技术进步和信息不对称的动态证据合成法则、基于一致规则的知识约简法则和基于贝叶斯网络的不确定推理等方法，并结合具体的应用领域，分析和探讨了这些理论和方法在不确定空间信息处理方面不同的优势。 4．空间领域知识在SDMKD中的应用研究。对于隐含空间属性的普通数据，运用空间领域知识建立相应的空间概念层次树，然后以离散值的方式添加研究对象的空间属性，把普通(本文来源于《合肥工业大学》期刊2006-05-01）
赵冰化,魏鑫,王勇[9]（2005）在《基于多Agent的智能空间决策支持系统模型》一文中研究指出将 Agent 技术和智能空间决策支持相结合,提出了基于多 Agent 的智能空间决策支持系统,给出了体系结构模型和系统通讯模型,并研究了其智能空间决策过程。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2005年S7期）
王媛湲[10]（2005）在《空间智能决策支持系统在应急保障中的研究及应用》一文中研究指出空间智能决策支持系统SIDSS(Spatial Intelligent Decision Support System)是在智能决策支持系统IDSS(Intelligent Decision Support System)的基础上,结合地理信息系统GIS(Geographic Information System)的产物。本文所研究课题为国家高科技研究与发展计划(“863”计划)支持项目“GIS支持下的卫星发射、飞行安全控制应急保障系统”(2003AA132050)的子课题。本文主要研究了空间智能决策支持系统在卫星发射、飞行安全控制应急保障中的设计与应用,提出了利用计算机技术、数据库技术、人工智能技术、通信网络技术、地理信息系统技术、决策支持技术等的最新成果集于一体,建立航天发射应急保障的空间智能决策支持系统的方法,并实现了火箭发射、飞行安全控制的应急保障。其研究内容包括:如何实现与航天发射应急保障相关的各种数据的采集、处理、显示、更新;非任务状态下怎样对发射场区设备设施进行日常维护;任务时如何辅助安全军官进行正确的安控决策。论文以航天发射应急保障系统为基础,从我国航天发射的现状入手,指出了航天发射中应急保障的紧迫性,分析了建立航天发射应急保障系统的重要性和必要性。并按照软件工程的思想,通过系统分析、系统设计、系统实现等叁个步骤,对空间智能决策支持系统在应急保障中的应用进行了探索和研究。建立了基于GIS 平台和预案库思想的应急决策支持系统。系统采用人工智能和GIS 技术相集合的方法,完成了地图空间数据的管理、显示、分析和处理,火箭飞行过程和数据的可视化显示,火箭飞行状态的实时监控,故障信息的快速收集和分析,并通过建立应急决策预案库,利用案例推理CBR(Case based reasoning)和规则推理RBR(Rule based reasoning)相结合的推理方式,实现了应急决策的快速、自动生成。该系统利用GIS 系统强大的可视化功能和空间分析功能,为应急指挥人员提供了空间数据信息和决策信息可视化的表达平台。该系统对实现火箭发射的应急保障,指挥决策的科学化、智能化、自动化有着重要的意义。(本文来源于《重庆大学》期刊2005-05-10）
智能空间决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决玉米精准施肥、土壤肥力评价、地力等级分类和产量预测等问题,将具有空间信息处理功能的地理信息系统、具有空间信息分析功能的空间数据挖掘技术、人工智能领域中的专家系统技术与传统的信息管理系统、决策支持系统有效集成,并将GIS中的统计分析方法与数据可视化结合起来,研制了玉米精准作业智能空间决策支持系统。该系统极大提高了农业管理部门进行农业生产决策的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能空间决策支持系统论文参考文献
[1].闫鑫.基于GIS空间数据分析的智能决策支持系统[D].北京理工大学.2016
[2].王国伟,陈桂芬,姚玉霞,闫丽.玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用[J].安徽农业科学.2010
[3].王国伟,陈桂芬,姚玉霞,闫丽.玉米精准作业智能空间决策支持系统的研究与应用(英文)[J].AgriculturalScience&Technology.2010
[4].万鲁河,王继富,臧淑英,崔金香.基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究[J].地理科学.2009
[5].陈虎,李小平.铁路行车事故救援空间智能决策支持系统的研究[J].中国铁路.2008
[6].陈亚飞.基于Agent和GIS的空间智能决策支持系统探讨[J].福建电脑.2008
[7].韩仁均.基于案例推理的航天发射应急空间智能决策支持系统的应用[D].重庆大学.2007
[8].李永森.SDMKD及智能空间决策支持系统研究[D].合肥工业大学.2006
[9].赵冰化,魏鑫,王勇.基于多Agent的智能空间决策支持系统模型[J].弹箭与制导学报.2005
[10].王媛湲.空间智能决策支持系统在应急保障中的研究及应用[D].重庆大学.2005
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