导读:本文包含了船舶投资决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:船舶,期权,投资决策,实物,模型,模糊,风险。
船舶投资决策论文文献综述
张敬超[1]（2019）在《浅析国际航运船舶投资环境以及对投资决策的影响》一文中研究指出国际航运是一个充满风险的资本密集型行业,船舶的投资活动往往伴随着巨额资金的流动,而投资决策的正确性关系到国际航运企业与船东的生存、盈利与发展。随着当前国际航运船舶逐渐趋于大型化,投资资金来源更为丰富,投资决策中不确定因素不断增多,决策科学技术日益发展,针对国际航运船舶投资决策的方法做出探究与创新,具有重要的现实意义。(本文来源于《船舶物资与市场》期刊2019年01期）
姚双[2]（2018）在《船舶制造业企业绿色产能投资决策体系与方法研究》一文中研究指出随着我国经济的平稳快速增长、工业再生产品投资额不断增加,能源匮乏和环境污染已经越来越使经济的发展受到制约,作为工业生产的重要组成,制造业产能过剩形势依旧严峻,产能投资步伐谨慎。从中国统计局2015年发布数据来看,我国制造业如粗钢的产能利用率为66.99%,近8年的平均产能利用率为74.98%,根据国际通行标准,当产能利用率小于79%时,即视为产能过剩,小于75%时视为严重的产能过剩。根据我国工业运行报告显示,当前产能过剩普遍存在,不仅遍布传统的制造业,并已经渗透到许多新兴产业及金融等行业。导致大部分行业的投资经济效益大幅度降低,呈现整体性亏损。在船舶制造业低端产能过剩的同时,高排放导致的航运业高污染问题开始引起国际社会的高度重视。因此,低排放、低油耗、节能环保型高技术绿色船舶已经成为航运业和船舶制造业企业发展的必然趋势。绿色船舶具有自身严格的规范和标准,从设计、建造、运营、修理直到拆解,科学的绿色产能投资决策成为当前船舶制造业企业生存和发展的重要方式。本文通过构建船舶制造业企业绿色产能投资决策过程体系和方法,系统分析船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素,构建绿色产能投资决策指标体系,挖掘绿色产能投资决策特征和类别,最终通过可视化的连续型属性K叉决策树模型确定绿色产能投资决策方向并提供最佳投资策略,对绿色可持续发展和抑制经济中盲目投资、重复建设问题具有重要的理论和实践意义。首先,界定了产能投资、绿色产能投资、绿色产能投资决策以及船舶制造业企业绿色产能投资决策的内涵与特征,通过分析船舶制造业企业绿色产能投资决策的发展现状和存在的主要问题,构建船舶制造业企业绿色产能投资决策的内容框架,分析研究内容之间的逻辑关系。第二,根据扎根理论进行船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别。首先基于船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素的文献基础,探究绿色产能投资决策影响因素扎根理论分析方法和访谈设计,并通过开放式编码、主轴编码、选择性编码以及理论模型饱和度检验对绿色产能投资决策影响因素进行扎根理论分析。第叁,船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系构建。首先分析船舶制造业企业绿色产能投资决策指标选取原则并进行指标初选,进而通过描述性统计、因子分析和信效度检验方法筛选绿色产能投资决策指标。通过结构方程理论方法建立研究影响因素内在的关系假设和理论模型,分析影响因素的内部关联机制。第四,通过构建船舶制造业企业绿色产能投资决策二阶云模型,实现绿色产能投资决策指标云化和隶属度计算,从而分析船舶企业绿色产能投资决策的不确定性特征。通过刻画绿色产能投资决策类别中心点和类别距离属性,对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行聚类分析,深入挖掘绿色产能投资的层次、类别和特征,并进行船舶企业绿色产能投资决策实证分析。第五,构建绿色产能投资决策连续型属性的K叉决策树(K-ary decision tree,KADT)模型,对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行分类预测。实验对比发现,KADT方法能够有效减少决策树的规模,特别是决策树的深度。根据KADT方法对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行分类预测,划分绿色产能投资属性并给出绿色产能投资决策分类结果,为绿色产能投资决策提供最佳战略决策,为船舶制造业企业优化绿色产能投资提供决策参考。最后,根据实际决策保障机制和决策判别结果,提出船舶制造业企业绿色产能投资决策的保障措施。本研究构建并提出船舶制造业企业绿色产能投资决策过程体系,包括基于扎根理论的影响因素识别分析方法、特征识别的聚类分析方法和类别预测的决策树分类。将决策理论衍生到不确定属性绿色产能投资决策领域,扩展了投资决策理论与方法的研究范畴。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-01）
王凌,王建平[3]（2017）在《基于障碍期权理论的船舶投资决策》一文中研究指出分别运用传统净现值法(NPV)、实物期权法(ROA)以及基于下降敲出障碍期权理论的实物期权法(BOP)评价船舶投资项目.实证分析结果表明,运用ROA与BOP得到的船舶投资项目价值大于运用NPV得到的项目价值;运用BOP得到的船舶投资项目价值小于运用ROA得到的项目价值,因为障碍期权较标准期权要求的初始期权费要低.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2017年04期）
韦丽丽[4]（2016）在《基于实物期权和模糊理论的船舶投资决策问题研究》一文中研究指出国际经济贸易迅速发展,为满足日益增长的贸易运输需求,合理扩张船队规模,科学进行船舶投资成为航运企业经营与发展的关键步骤与核心内容。然而,复杂多变的船舶投资环境为船舶投资决策造成重重困难,传统的投资决策方法已难以满足现实需要。因此,如何全面衡量、评价船舶投资项目价值,确保船舶投资项目与航运企业协调发展,从而促进航运企业的快速发展成为一个重要的研究课题。本文首先介绍了船舶投资决策、投资决策方法和实物期权方法的相关理论知识,在指出传统投资决策方法局限性的基础上,提出革新决策方法的必要性,从船舶投资项目特点及实物期权方法特征的角度探讨了使用实物期权方法解决船舶投资决策问题的适用性,并介绍了船舶投资中常见的几种期权定价方法,同时指出其使用的优劣情况；然后,阐述了船舶投资项目中涉及到的实物期权种类与期权策略,在此基础上构建了基于实物期权理论的船舶投资决策模型,选用叁叉树模型提高模型计算精度,基于GARCH模型合理预测运价波动率,通过案例分析对比了所建模型相对于传统期权定价方法在使用效果上的优越性；最后,在已建模型的基础上,引入模糊理论,分别选用梯形模糊数和改进后的叁角模糊数模拟投资项目预期收益现金流和标的资产价值波动幅度的不确定性,构建了基于模糊理论的叁叉树复合期权定价模型。改进经典叁叉树模型的不足,在资产价值波动范围内做决策,充分考虑到船舶投资过程中期权价值的柔性与不确定性,使决策结果更为客观有效,同时也为船舶投资问题的不确定性提供一种不同的解决思路。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-12-01）
刘蛟蛟[5]（2016）在《毅丰公司干散货船舶投资风险及决策研究》一文中研究指出在经济全球化的背景下,干散货航运业成为国际贸易的重要组成部分。而随着近年来全球经济的不景气以及金融危机的加剧,国际干散货市场受到极大冲击。干散货船舶投资行业由于其本身具有投资金额高、回报率低、资金回收期长等特点,其船价指数在市场受到冲击时容易产生剧烈波动,给干散货船舶投资者带来巨大风险。如何正确度量风险价值,选择最合适的时机进入市场,规避投资风险,已经成为投资者在进入干散货市场所面临的难题。本文旨在讲述毅丰船务有限公司(下称毅丰公司)对干散货船舶投资风险价值进行评估,做出科学的投资决策。本文首先阐述了影响干散货船舶投资风险的五个主要因素,并基于这五个影响因素,对毅丰公司的干散货船舶投资进行了内部和外部环境的定性分析。基于投资环境分析,对毅丰公司投资风险进行识别,将该公司面临的主要风险分为投资者风险、航运市场风险、金融股市场风险、政策风险和船舶技术风险。接着,对航运市场风险中的船舶价格进行定量分析,利用VAR模型和GARCH模型进行投资风险价值评估。最后,定性分析和定量分析相结合,给出最适宜毅丰公司投资的船型决策,并给出干散货船舶投资风险控制措施,一方面降低毅丰公司投资风险,另一方面给其他类似船运企业一些建议和启发。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-10-26）
蒋洪刚[6]（2016）在《交通部烟台打捞局经营性船舶投资决策问题的研究》一文中研究指出海洋经济快速发展的过程中,给打捞企业的发展奠定良好基础。打捞企业进行船舶投资是提升企业竞争力,获得效益中的关键性因素。目前打捞企业进行船舶投资决策中依然存在较大的风险性因素,需要在投资决策过程中进行积极的分析和研究。研究此问题有助于完善对打捞行业的经营性船舶投资决策研究,解决烟台打捞局经营性船舶投资决策中实际存在的问题,进而促进企业经营业绩的提升。首先,研究烟台打捞局经营性船舶投资决策存在的问题,对于烟台打捞局的船舶投资决策过程情况进行介绍,研究分析得出了烟台打捞局船舶投资决策在市场价格风险因素、融资成本管理因素、船舶性能设计因素和政策性因素四个方面存在的问题,并对存在的投资决策问题进行了深入的剖析。其次,研究烟台打捞局经营性船舶投资决策出现问题的影响因素分析。根据烟台打捞局在打捞船舶投资决策中显现的四个方面问题,对打捞船舶投资决策风险影响因素进行深入分析,剖析产生投资决策问题的原因。最后,研究得出烟台打捞局经营性船舶投资决策应对措施。针对烟台打捞局在经营性船舶投资决策存在的四个方面问题,结合这四个方面的研究分析,提出了应对措施,为船舶投资的正确决策提供了坚实的保障。本文从烟台打捞局目前的基本现状,以及船舶投资决策影响因素进行了分析,研究分析得出了烟台打捞局船舶投资决策在市场价格风险因素、融资成本管理因素、船舶性能设计因素和政策性因素四个方面存在的问题,并对存在的投资决策问题进行了深入的剖析。通过层次分析法对烟台打捞局经营性船舶投资决策出现问题的影响因素进行分析,剖析产生投资决策问题的原因。针对这四个方面存在的问题提出了打捞船舶投资决策过程中进行全面决策的方法和应对措施。本文写作的目的是能够在实践上对烟台打捞局经营性船舶投资形成指导,以及在理论上形成打捞船舶投资决策的建构过程。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
黄彦菁[7]（2016）在《基于实物期权理论的船舶投资决策研究》一文中研究指出本文首先分析船舶投资决策中应用实物期权法的必要性和可行性,然后介绍船舶投资时机选择期权的定价模型,并通过具体案例进行期权分析。结果表明:通过在决策过程中考虑项目的柔性价值,使用实物期权方法可以合理评价项目的真实价值,从而做出科学决策。(本文来源于《财会通讯》期刊2016年02期）
张圣泽[8]（2015）在《基于分形期权模型的国际航运企业船舶投资决策研究》一文中研究指出船舶作为国际航运企业中最重要的生产资料,具有投资金额大、回收期长和收益波动大等特点,因此投资前期的船舶投资决策分析直接关系着航运企业能否持续发展。由于传统的贴现现金流法(DCF)仅仅单纯考虑了资金的时间价值,而忽略了其风险价值,这导致越来越多的学者开始引入实物期权思想来进行资金风险价值的计算。因实物期权的概念来自于金融期权,故很多学者将金融期权中经典的Black-Scholes定价模型应用于实物期权价值计算中,但B-S模型最重要的假设条件是资产价格波动要符合正态分布,这已被证明与现实并不相符。因此本论文以更加具有普遍意义的分形分布替代正态分布假设,建立分形期权定价模型,并选取1999-2014年的BDI指数进行实证分析,从而为我国航运企业船舶投资决策提供更贴近现实的依据。本论文首先对相关的船舶投资决策理论、实物期权理论和分形理论做介绍,从理论上证明将分形分布引入实物期权理论对于船舶投资决策有更加现实的意义。第叁章先对金融期权中经典的B-S定价模型中几个重要假设和模型含义进行了分析,然后以分形布朗运动代替布朗运动的假设,建立分形期权定价模型。由于BDI指数可以看作航运企业船舶投资项目的资产价格,因此第四章选取1999-2014年的BDI指数,分别对其正态性和分形分布特征进行检验,结果显示BDI指数并不服从正态分布,而是服从特征指数为1.324的分形分布,并据此求出了该样本的Hurst指数为0.755。为了进一步研究假设条件不同对船舶投资项目风险价值的影响,本论文设定了A企业船舶投资项目案例,分别以B-S定价模型和H指数为0.755的分形期权定价模型计算本项目的风险价值。结果发现传统的B-S定价模型总是会高估实际的船舶投资风险价值,从而令投资人产生盲目自信,增加了投资风险。本论文选取1999-2014年的BDI指数做实证研究,建立分形期权定价模型对船舶投资的风险价值进行计算,与传统的B-S定价模型相比,这有利于提高国内航运企业船舶投资决策的准确度,从而降低盲目投资的概率,因此具有一定的理论意义和实际意义。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-06-10）
李电生,张圣泽[9]（2015）在《基于分形期权理论的船舶投资决策研究》一文中研究指出船舶作为航运企业最重要的生产资料,其前期的投资决策分析至关重要.一直以来,船舶投资风险价值的计算是困扰人们的问题之一,实物期权理论与B-S定价模型的发展为其提供了一个解决办法.但B-S定价模型中最重要的假设条件是资产价格波动符合正态分布,这与现实差距较大.本文以分形分布条件代替B-S定价模型中正态分布的假设,建立起分形期权定价模型,并利用BDI价格指数进行实证分析.结果证明BDI对数收益率序列的H指数大于0.5,说明BDI收益具有较强记忆性,呈现尖峰胖尾特征.在此条件下,以传统B-S定价模型计算出的船舶投资实物期权价值大于分形期权价值,说明其高估了船舶投资的管理柔性价值,这会使投资者产生盲目乐观心理,进而增大投资决策风险.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2015年01期）
张中研[10]（2014）在《实物期权理论在船舶投资决策中的应用研究》一文中研究指出船舶投资是航运企业经营中的重要内容,是航运企业正常运营的前提。科学有效的船舶投资会提高航运企业的效益,因此,船舶投资的分析方法就显得至关重要,但传统投资分析方法考虑了资金的时间价值,以现金流折现为基础进行分析,这是一种静态的投资分析方法,不能考虑到投资项目中的灵活决策问题,适用范围有限。实物期权方法是采用金融期权的思维方式,将投资项目看作一份期权,在较长的投资期内,航运企业所面对的不确定性较多,决策者都会制定灵活的发展策略,应用实物期权理论能将投资项目中决策的灵活性体现出来,船舶投资项目因投资金额大、回收期较长,若单纯应用现金流折现法进行投资分析会低估船舶投资项目的价值。本文在国内外研究的基础上,进一步将实物期权理论应用到船舶投资决策中,本文在分析了船舶投资决策的相关问题后,通过预测船队发展指出了船舶投资的重要性,紧接着引入了实物期权理论,在现金流可预测的情况下,将复合期权中的单一期权进行定价,在考虑实际限制因素的情况下,运用模糊思想求出单一期权的变异系数,进而求出复合期权的实际价值,最后将模型进一步扩展为现金流不确定的情形,引入梯形模糊数的概念,并运用梯形模糊数表示了现金流不确定的情形,根据模糊思想计算出现金流不确定下的复合期权价值。最后也指出了应用的限制性和未来的发展方向。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-05-01）
船舶投资决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国经济的平稳快速增长、工业再生产品投资额不断增加,能源匮乏和环境污染已经越来越使经济的发展受到制约,作为工业生产的重要组成,制造业产能过剩形势依旧严峻,产能投资步伐谨慎。从中国统计局2015年发布数据来看,我国制造业如粗钢的产能利用率为66.99%,近8年的平均产能利用率为74.98%,根据国际通行标准,当产能利用率小于79%时,即视为产能过剩,小于75%时视为严重的产能过剩。根据我国工业运行报告显示,当前产能过剩普遍存在,不仅遍布传统的制造业,并已经渗透到许多新兴产业及金融等行业。导致大部分行业的投资经济效益大幅度降低,呈现整体性亏损。在船舶制造业低端产能过剩的同时,高排放导致的航运业高污染问题开始引起国际社会的高度重视。因此,低排放、低油耗、节能环保型高技术绿色船舶已经成为航运业和船舶制造业企业发展的必然趋势。绿色船舶具有自身严格的规范和标准,从设计、建造、运营、修理直到拆解,科学的绿色产能投资决策成为当前船舶制造业企业生存和发展的重要方式。本文通过构建船舶制造业企业绿色产能投资决策过程体系和方法,系统分析船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素,构建绿色产能投资决策指标体系,挖掘绿色产能投资决策特征和类别,最终通过可视化的连续型属性K叉决策树模型确定绿色产能投资决策方向并提供最佳投资策略,对绿色可持续发展和抑制经济中盲目投资、重复建设问题具有重要的理论和实践意义。首先,界定了产能投资、绿色产能投资、绿色产能投资决策以及船舶制造业企业绿色产能投资决策的内涵与特征,通过分析船舶制造业企业绿色产能投资决策的发展现状和存在的主要问题,构建船舶制造业企业绿色产能投资决策的内容框架,分析研究内容之间的逻辑关系。第二,根据扎根理论进行船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别。首先基于船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素的文献基础,探究绿色产能投资决策影响因素扎根理论分析方法和访谈设计,并通过开放式编码、主轴编码、选择性编码以及理论模型饱和度检验对绿色产能投资决策影响因素进行扎根理论分析。第叁,船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系构建。首先分析船舶制造业企业绿色产能投资决策指标选取原则并进行指标初选,进而通过描述性统计、因子分析和信效度检验方法筛选绿色产能投资决策指标。通过结构方程理论方法建立研究影响因素内在的关系假设和理论模型,分析影响因素的内部关联机制。第四,通过构建船舶制造业企业绿色产能投资决策二阶云模型,实现绿色产能投资决策指标云化和隶属度计算,从而分析船舶企业绿色产能投资决策的不确定性特征。通过刻画绿色产能投资决策类别中心点和类别距离属性,对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行聚类分析,深入挖掘绿色产能投资的层次、类别和特征,并进行船舶企业绿色产能投资决策实证分析。第五,构建绿色产能投资决策连续型属性的K叉决策树(K-ary decision tree,KADT)模型,对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行分类预测。实验对比发现,KADT方法能够有效减少决策树的规模,特别是决策树的深度。根据KADT方法对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行分类预测,划分绿色产能投资属性并给出绿色产能投资决策分类结果,为绿色产能投资决策提供最佳战略决策,为船舶制造业企业优化绿色产能投资提供决策参考。最后,根据实际决策保障机制和决策判别结果,提出船舶制造业企业绿色产能投资决策的保障措施。本研究构建并提出船舶制造业企业绿色产能投资决策过程体系,包括基于扎根理论的影响因素识别分析方法、特征识别的聚类分析方法和类别预测的决策树分类。将决策理论衍生到不确定属性绿色产能投资决策领域,扩展了投资决策理论与方法的研究范畴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船舶投资决策论文参考文献
[1].张敬超.浅析国际航运船舶投资环境以及对投资决策的影响[J].船舶物资与市场.2019
[2].姚双.船舶制造业企业绿色产能投资决策体系与方法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[3].王凌,王建平.基于障碍期权理论的船舶投资决策[J].大连海事大学学报.2017
[4].韦丽丽.基于实物期权和模糊理论的船舶投资决策问题研究[D].大连海事大学.2016
[5].刘蛟蛟.毅丰公司干散货船舶投资风险及决策研究[D].大连理工大学.2016
[6].蒋洪刚.交通部烟台打捞局经营性船舶投资决策问题的研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[7].黄彦菁.基于实物期权理论的船舶投资决策研究[J].财会通讯.2016
[8].张圣泽.基于分形期权模型的国际航运企业船舶投资决策研究[D].中国海洋大学.2015
[9].李电生,张圣泽.基于分形期权理论的船舶投资决策研究[J].交通运输系统工程与信息.2015
[10].张中研.实物期权理论在船舶投资决策中的应用研究[D].大连海事大学.2014
论文知识图
