导读:本文包含了状态推理系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:状态,冷却水,系统,驾驶人,证据,模糊,耐久性。
状态推理系统论文文献综述
段嘉珺,应黎明,罗先成,徐云[1]（2018）在《基于诱导有序加权证据推理方法的不完全信息下继电保护系统健康状态评价》一文中研究指出考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究。基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价。引入诱导有序加权算子,系统状态信息的权重依据各属性表现的排序来确定,保证了状态评价模型中权系数与系统状态在任一时间点上的相关性。通过算例与传统模糊评价方法对比,验证诱导有序加权证据推理方法对不完全信息下继电保护系统状态评价的有效性,且更能针对性地反映系统劣化趋势。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年06期）
赵莉华,付荣荣,荣强,张浩[2]（2017）在《基于自适应神经模糊推理系统的高压断路器操作机构状态评估》一文中研究指出为准确评估高压断路器操作机构的运行状态,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的高压断路器操作机构状态评估方法。在测试分析大量高压断路器操作机构动作特性的基础上,研究了操作机构分合闸线圈电流曲线、触头行程-时间曲线与机构状态之间的关系;基于操作机构的分合闸线圈电流曲线和触头行程-时间曲线,通过建立多级递阶ANFIS模型将2种特性融合起来以综合评估操作机构的运行状况。试验结果表明:操作机构线圈电流曲线与触头行程时间-曲线相结合能够准确反映操作机构的运行状况,所建立的模型能够有效评估断路器操作机构的运行状况。研究结果对预测和防范故障、合理安排检修计划和检修重点具有重要的指导意义。(本文来源于《高电压技术》期刊2017年06期）
孟瑞,曾凡明[3]（2016）在《基于动态贝叶斯的船舶中央冷却水系统状态推理》一文中研究指出针对船舶中央冷却水系统日益复杂、处理这类信息时存在很大不确定性的问题,将动态贝叶斯网络运用于复杂管路系统的检测与控制中。通过全面分析某型船舶中央冷却水系统各个部件之间的相互关系以及评估参数,建立系统的动态贝叶斯网络模型,运用BK算法对系统的运行状态进行推理。使目标节点的各个特征因素以及不同时间片同一特征因素相互修正,克服系统检测时不确定性、数据不完整和主观性。通过仿真表明,动态贝叶斯网络在不确定环境和数据缺失的情况下可以考虑时间的因素进行有效的状态推理并实现有效的控制。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年23期）
付尧,曾凡明,陈于涛,秦久峰[4]（2014）在《舰用柴油机冷却水系统贝叶斯状态推理方法》一文中研究指出针对不确定动态环境下舰用柴油机冷却水系统的状态预测及故障推理问题,研究基于贝叶斯网络模型的冷却水系统状态推理方法。根据某型冷却水系统的逻辑功能关系,分析系统的工作状态及典型故障模式,分别建立静态和动态贝叶斯网络推理模型。采用联结树精确推理算法对冷却水系统的运行状态进行正向和反向推理。结果表明,贝叶斯状态推理方法在不确定环境下传感器数据缺失时相对常规的故障树推理方法更具优势,动态贝叶斯网络比静态贝叶斯网络具有更好的推理精度。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2014年08期）
李圣涛,刘小梅,张文英,董秀娟,井元伟[5]（2014）在《状态时滞系统的双速率推理预测控制》一文中研究指出将离散状态时滞系统的转化为无时滞形式,把转化后的无时滞的状态空间系统模型作为快率模型,基于快率模型设计双率推理预测控制律,给出一种新的状态时滞系统的双率推理预测控制器的设计方法.最后,仿真证明本文设计控制器的有效性.(本文来源于《第26届中国控制与决策会议论文集》期刊2014-05-31）
夏岩[6]（2014）在《有限状态推理机在模拟演练系统中的设计与实现》一文中研究指出在安全生产中意外与突发事件的发生通常会造成人员的伤亡、财产的不必要损失，相应的也总是伴随着对社会和生活环境的不良影响。随着国内各行业安全生产企业规模的不断发展，企业安全事故一直是困扰生产企业的重大问题。此外，由于生产企业所属行业不同，所发生安全事故的类型也各有不同，应急救援的复杂性增大，对于从事应急救援任务的部门人员来说，参与实地模拟演练的难度变大，并且这种安全生产的突发事件如果通过实际现场模拟的方式来训练救援人员，训练过程中存在很大的不可控的安全因素，因此，迫切需要一套能够模拟应急救援现场状况的模拟演练系统，提高各级救援人员的熟练程度和反应能力、促进各部门之间的协调作战能力，从而有效的减少事故发生时造成的人员伤亡和财产损失。当前，大多数模拟演练系统都是基于简单的动画演示技术或者2D游戏引擎技术，并以事件为驱动，这样的模拟演练系统无法真实细腻的还原现场情景。用3D引擎开发的高仿真的模拟演练系统在图形处理、音效处理、网络通信等多方面的优势会让开发者趋之若鹜。本文以模拟演练系统为背景，首先介绍了开发引擎的相关技术然后具体讲解了模拟演练系统的概念，系统架构。为了满足更高的仿真度的要求上，本文着重阐述了有限状态推理机在智能体实现上的功能，设计并实现了有限状态推理机模块，包括状态转换器、消息管理器、规则管理器以及数据服务层，作为智能体设计的延伸又设计实现了模糊推理机模块，包括模糊化，设定模糊规则，去模糊得到真实值等功能类的实现。(本文来源于《中国科学院研究生院（沈阳计算技术研究所）》期刊2014-03-01）
朱广宇,刘克,乔梁[7]（2012）在《基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真》一文中研究指出针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2012年06期）
刘一松,王莉莉,李倩倩[8]（2012）在《基于状态演算的通用游戏系统的自动推理》一文中研究指出为提高通用游戏系统的自动推理能力,提出了基于状态演算的通用游戏系统的自动推理方法,并将其作为推理模块构建了通用游戏系统模型。利用状态演算逻辑程序设计语言(state calculus executor,STEX)实现通用游戏的状态更新与动作推理,给出了基于状态演算的通用游戏系统模型的功能模块设计,最后利用prolog语言实现了各功能模块,调试系统并进行实例验证。实验结果表明,采用了基于状态演算的自动推理方法,得到较好的游戏成绩,提高了游戏系统的自动推理能力。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年01期）
魏迪,谢旭,张治成,张鹤[9]（2008）在《自适应神经-模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用》一文中研究指出以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指标的分级标准,开发了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的主梁耐久性评估系统.提出了根据统计学原理模拟桥梁检查数据和专家意见调查数据的方法,比较了教师数据数量对系统训练结果的影响.模拟教师数据验证结果表明,系统具有良好的学习能力和实际应用能力.应用某市叁环路上的13座桥梁110根主梁的实测数据,验证了学习后的系统能够快速有效地模仿专家非线性模糊推理能力.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2008年11期）
邱育锋,张凌[10]（2008）在《系统S-粗状态规律的推理-预测》一文中研究指出给出系统S-粗状态规律的概念,及其规律的生成;利用干扰因素与系统属性之间的逻辑推理形式,给出系统S-粗状态规律的动态推理形式,提出S-粗状态规律的动态推理识别定理。基于以上结果,给出S-粗状态规律预测模型,并给出应用。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2008年10期）
状态推理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确评估高压断路器操作机构的运行状态,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的高压断路器操作机构状态评估方法。在测试分析大量高压断路器操作机构动作特性的基础上,研究了操作机构分合闸线圈电流曲线、触头行程-时间曲线与机构状态之间的关系;基于操作机构的分合闸线圈电流曲线和触头行程-时间曲线,通过建立多级递阶ANFIS模型将2种特性融合起来以综合评估操作机构的运行状况。试验结果表明:操作机构线圈电流曲线与触头行程时间-曲线相结合能够准确反映操作机构的运行状况,所建立的模型能够有效评估断路器操作机构的运行状况。研究结果对预测和防范故障、合理安排检修计划和检修重点具有重要的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态推理系统论文参考文献
[1].段嘉珺,应黎明,罗先成,徐云.基于诱导有序加权证据推理方法的不完全信息下继电保护系统健康状态评价[J].电力系统保护与控制.2018
[2].赵莉华,付荣荣,荣强,张浩.基于自适应神经模糊推理系统的高压断路器操作机构状态评估[J].高电压技术.2017
[3].孟瑞,曾凡明.基于动态贝叶斯的船舶中央冷却水系统状态推理[J].舰船科学技术.2016
[4].付尧,曾凡明,陈于涛,秦久峰.舰用柴油机冷却水系统贝叶斯状态推理方法[J].舰船科学技术.2014
[5].李圣涛,刘小梅,张文英,董秀娟,井元伟.状态时滞系统的双速率推理预测控制[C].第26届中国控制与决策会议论文集.2014
[6].夏岩.有限状态推理机在模拟演练系统中的设计与实现[D].中国科学院研究生院（沈阳计算技术研究所）.2014
[7].朱广宇,刘克,乔梁.基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真[J].北京交通大学学报.2012
[8].刘一松,王莉莉,李倩倩.基于状态演算的通用游戏系统的自动推理[J].计算机工程与设计.2012
[9].魏迪,谢旭,张治成,张鹤.自适应神经-模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用[J].浙江大学学报(工学版).2008
[10].邱育锋,张凌.系统S-粗状态规律的推理-预测[J].山东大学学报(理学版).2008
论文知识图
