导读:本文包含了内容分发算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:算法,内容分发,问题,今日头条
内容分发算法论文文献综述
靖鸣,管舒婷[1]（2019）在《智能时代算法型内容分发的问题与对策》一文中研究指出人工智能的开发让算法推荐强势崛起成为当下最流行的内容分发方式。在给传播领域带来革命性改变的同时,算法背后存在的隐患也逐渐凸显。文章从问题角度出发,分析算法型内容分发所导致的信息茧房、假新闻泛滥、算法偏见、把关权力迁移等现象。这些问题将导致受众孤独倍增和新的"知识鸿沟"出现的风险。针对算法型分发存在的问题,在优化算法内容分发模式的同时建立网络世界人行道,展望互联网向智联网发展的未来走向,以期算法推荐在内容分发2.0时代更好地服务人类。(本文来源于《新闻爱好者》期刊2019年05期）
张旋,李铭,李晓强,曹建民[2]（2019）在《一种基于P2P内容分发系统带宽分配算法研究》一文中研究指出针对如何使混合型架构流媒体内容分发系统服务容量最大的问题,文章按照多文件分发的服务容量模型将带宽分配问题映射为背包问题,提出了利用遗传算法进行服务器带宽分配的方法,通过构造修复算子保证了解的可行性。仿真实验证明了该算法可快速提高系统服务容量。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年06期）
黄洪涛,武继刚,郑露露,缪裕青[3]（2018）在《面向无线内容分发网络的树形拓扑生成算法》一文中研究指出在无线内容分发网络中,为减轻骨干网络的传输压力,可将网络拓扑结构构建为以基站和Wi-Fi接入点为根的若干棵最小生成树,并对生成树的深度和每个节点的度数进行约束。这种深度和度数约束的最小生成树问题是一个NP完全问题。针对该问题,首先提出能够生成优质近似解的启发式算法,该算法在不违反深度以及度数约束的情况下构建生成树,算法思想为在服务性节点相连的边中选择与当前生成树相连且权值最小的边加入生成树。然后在生成初始近似解的基础上采用定制的禁忌搜索算法和模拟退火算法对该近似解实施进一步优化。实验结果表明,在给定的约束条件下,禁忌搜索算法求得的解优于现有的遗传算法,在深度约束为4以及度数约束为10的条件下,解的改进幅度可达18.5%,所提算法的运行速度比遗传算法提高了10倍。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年12期）
李靖怡[4]（2018）在《基于内容分发平台的短视频产品推荐算法研究与实现》一文中研究指出近年来国内互联网内容领域,今日头条、网易号、一点资讯、百家号等平台异军突起。这些内容分发平台利用多渠道的内容来源,内容数量暴增,其中短视频内容占据了很大的比例。因此,为这些平台设置合适的短视频推荐方案便显得尤为重要了。短视频与以往的视频相比,它方便分享、传播迅速、内容短小精悍,并且迎合了用户快速消费内容的阅读习惯。基于内容分发平台的短视频数量爆发式增长这一背景,同时考虑短视频本身的特点,本文设计了一套适合短视频的推荐架构平台,把短视频推荐过程中的召回、过滤、排序等流程融合在一个架构平台中。针对平台初期可能出现的一些问题,如冷启动、内容池构建、分类标签体系建设等环节,均提出了相应的解决方案。同时,对于短视频推荐架构中的排序环节,本文引入了在文本分类领域大放异彩的文本卷积神经网络(TextCNN)算法,对短视频文本特征进行处理,并且在视频评分阶段,使用深度神经网络(DNN)算法进行评分预测,最后将每个用户对于短视频的评分进行排序,并按照预测的评分结果降序排列,将短视频列表最终推荐给用户。本文还对视频推荐架构中排序阶段的算法进行了数据实验,数据取自某内容分发平台App。基于本文提出的TextCNN+DNN算法得到RMSE值为0.892,并将结果与相同数据下进行实验的UserCF、ItemCF及隐语义模型的RMSE结果进行了对比。实验表明,在相同实验数据的情况下,TextCNN+DNN的算法在预测效果和模型泛化能力上有着更好的表现。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2018-06-30）
赵天骐[5]（2018）在《具有QoS保障的多媒体内容分发算法研究》一文中研究指出近年来,随着互联网技术和多媒体技术的飞速发展,用户使用互联网在线观看各种视频已成为一种普遍现象。如何满足人们日益增长的对视频资源的需求,使广大用户获得更好的视频观看体验成为当下的研究热点,引起了众多研究者的广泛关注。云视频分发网络(Cloud video delivery networks,CVDNs)将云计算技术应用于视频分发网络(Video delivery networks,VDNs),这种新型的网络架构充分利用VDNs和云计算的优势,以较低的成本为用户提供了高质量的视频内容分发服务。CVDNs提供商将用户频繁访问的视频内容缓存到云数据中心,有效地降低了源服务器的负载,缓解了网络拥塞现象,受到了业界的广泛认可。然而,现存的CVDNs也存在诸多问题。首先,现存的CVDNs不能保证服务质量(Quality of Service,QoS)。CVDNs分发的对象多是在线视频,用户对视频延迟的要求较高,需要较高的QoS,而CVDNs只是简单地提供视频内容分发服务,并未考虑用户请求多样性及用户对QoS的要求。其次,现存CVDNs分发机制对视频内容分类及用户间协作考虑较少,且使用费用较高,不能吸引用户使用,成为制约CVDNs技术发展的瓶颈。针对上述问题,本文首先提出一种支持链路切割和基于优先级的视频内容分发方法,该方法能够提高CVDNs提供商的QoS和收益;其次本文提出一种基于内容感知和团购策略(Content-aware and Group-buying,CG)算法,该方法能够有效降低用户成本。本文的主要工作及创新点概况如下:1.针对CVDNs无法满足用户多样性需要和QoS的问题,提出支持链路切割和基于优先级的方法。首先,支持链路切割的方法允许视频内容通过不同的链路分发到用户,该方法能够提高CVDNs的网络拓扑接受率。其次,在CVDNs中使用基于优先级的方法将用户分为两类:普通用户和付费用户,付费用户享有较高的优先级,在竞争使用链路时享有优先权。最后,提出完整的目标函数和约束条件并把问题规划成一个混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)问题。2.针对用户获取视频内容成本较高的问题,提出一种基于内容感知和团购策略的CG算法。首先,使用内容感知的方法对云计算中心存储的视频内容进行分类定价,并且允许用户组成团购联盟以一定折扣购买视频内容;其次,通过定义成本公式和用户购买量约束、链路约束等,将视频内容分发问题规划成一个MIP问题并使用GNU Linear Programming Kit(GLPK)工具解决。实验结果表明,使用本文的方法提高了CVDNs网络拓扑的接受率,提高了QoS,降低了用户使用成本。(本文来源于《山东师范大学》期刊2018-06-10）
吴天昊[6]（2018）在《边缘缓存网络中的内容分发及基站休眠算法研究》一文中研究指出随着智能手机行业以及多媒体服务的不断发展,人们日常通信产生的数据量也不断增加。以增强热点区域的覆盖为目的,出现了一种异构网络场景,即在宏基站的覆盖范围下布置众多的小型基站。为了进一步提升该场景下的网络性能,研究者提出将文件存储在网络边缘的基站中,使文件更贴近用户,缩短用户的下载时延,提升用户体验。由此出现了边缘缓存网络,受到学术界广泛关注。由于小型基站的存储能力有限,无法将用户可能需要的所有文件存入缓存中。在这种条件下需要结合多种因素考虑小型基站的缓存方式,比如不仅要考虑到文件流行度以及命中率,还要考虑用户的体验如时延等。另外,在存在大量小型基站部署的场景下,能耗也是一个值得研究的问题。基站休眠技术可以显着降低网络系统的能耗,但是在缓存容量有限的边缘缓存网络中,考虑到内容分发等因素,传统的基站休眠技术将面临诸多挑战。本文针对上述问题进行了研究,主要工作内容如下:第一,提出了一种最小化用户时延的内容分发策略。充分考虑了缓存文件后用户命中率与下载时延的矛盾性,并对二者进行权衡。建立了在满足一定用户平均命中率前提下最小化用户平均下载时延的优化策略。首先对网络中用户可能请求的文件进行流行度排序,并按照排序结果对小型基站进行缓存文件预分发处理。通过预测每个用户可能会接入的小型基站计算出该用户的命中率,进而求出网络中所有用户的平均命中率。利用网络参数以及小型基站的连接状态为每一个用户计算下载时延期望值并列出所有用户平均下载时延表达式。建立数学优化模型,最终通过遍历法找到最优策略,仿真结果表明所提方案缩短了用户的下载时延。第二,提出一种基于内容分片存储的基站休眠方法。基站根据自身的存储能力随机存储每个文件的一部分内容。同时,利用网络中所有用户与小型基站之间的连接情况以及小型基站的工作状态在所有用户和小型基站之间建立用户连接状态矩阵。根据齐普夫定律计算用户请求每一个文件的概率,并结合用户连接状态矩阵计算出网络中的文件传输能耗。之后根据网络中没有休眠的基站数量列出维持小型基站工作的能耗表达式。结合所提休眠策略建立一个二维网络能耗优化模型。最终通过找到该模型的最优解确定基站的状态以及内容分发策略。所提方法有效降低了系统的能耗并提高了命中率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-08）
都业爽[7]（2016）在《基于内容分发网络的绿色节能网络路由智能算法的研究》一文中研究指出随着网络用户的增加以及网络资源规模不断变大,网络已经成为一个巨大的能量消耗源。需要消耗大量流量的应用比如P2P和视频流传输,实时数据传输等规模也十分庞大,并且还有逐年增长的趋势。为了缓解网络拥塞提高网络性能而产生的内容分发网络,设置了冗余设备与链路来应对高峰流量,以及满足服务质量,并且这些设备都处于不问断工作状态,更进一步增加了能量消耗。因此开展内容分发网络节能技术的研究成为目前需要关注研究的方面。有关绿色节能网络的研究已经出现在了无线传感器网络以及数据中心等网络中,然而减少有线网络中不必要的能量消耗也已受到研究人员的关注。目前针对内容分发网络节能技术的研究还很少。大多数的研究工作者主要专注于网络节能系统中单一方面的节能问题,例如单独的计算系统,或者系统中的某一个网络设备(CPU,网络接口、路由器、交换机等)的能耗问题,另外有的则从整个网络全局来进行节能方法的研究,综合考虑了能量和网络性能因素。比如通过网络优化来管理流量,从而达到整合流量使能量消耗相对来说较少,以及能量感知路由。基于以上的研究点,本文主要针对服务器进行节能,内容分发网络中服务器的能耗占主要部分,采用较为主流的休眠模式来达到节能的目的。很显然,最直接的节能方式则是通过关掉或休眠部分链路和服务器以及交换机等处于空闲的设备。本论文通过研究已经存在的各种节能策略,研究基于整个网络的通过能量感知路由、流量整合、网络设备状态的控制来动态的能量管理的策略,提出基于睡眠-唤醒机制的使QoS (quality of service)以及节能得到折中的数据转发模型,并给出解决方法。最后,采用模拟实验说明所提出的智能算法在节能以及服务质量的保证方面的有效性。为内容分发网络的节能提供了一个很好的思路。使其在有限的资源下尽量满足用户对网络资源和延迟的需求,并最优地减少能量消耗。(本文来源于《山东大学》期刊2016-06-30）
宋昊[8]（2016）在《无线Mesh网络内容分发系统性能优化算法研究》一文中研究指出无线Mesh网络作为一种可有效提高网络利用率、增强网络可靠性的拓扑结构,随着无线网络标准推出至今,在无线网络标准的进步中不断提高性能。有效地利用新推出的无线网络标准和新技术是提高无线Mesh网络性能的有效方法之一。本文研究基于IEEE 802.11n标准的无线Mesh网络及其拓扑结构生成和内容分发方法,利用多入多出技术的优势,构建了适用于此标准的无线Mesh网络内容分发优化算法和加密算法。无线Mesh网络的内容分发拓扑不同于传统无线网络的分发拓扑结构,传统无线网络中强烈依赖无线接入点(Access Point,AP)和分发源节点,一旦遇到无线接入点失效或分发源节点失效的情况,分发将无法继续。基于无线Mesh网络的内容分发系统构建与无线Mesh接入点和无线Mesh客户端之上,本文基于现今被广泛使用的802.11n无线协议,基于多目标优化模型设计多目标优化算法,构建了无线Mesh网络冗余动态分配内容分发系统模型。提出了一种无线Mesh网络拓扑生成策略和信道分配策略两个算法,使用针对无线Mesh网络优化的多目标优化方法优化产生。仿真结果表明,算法产生的无线Mesh网络拓扑能结构和信道分配树对提高无线Mesh网络内容分发系统服务质量和网络性能有一定作用,并对无线Mesh网络的节点抖动具有动态修复能力。基于轻量级加密算法PRESENT提出了一种点对点的轻量级加密算法,通过在无线Mesh网络环境中收发节点的密钥交换和快速加密、解密方法实现了安全的无线Mesh网络传输。基于虚拟路由器实现仿真无线Mesh路由器应用,通过密钥交换和加解密实现了Internet中数据的传输安全。文章基于新标准的无线Mesh网络,通过应用以上算法,对无线Mesh网络实现了信道优化与传输效率与点对点可靠传输,并提高了无线Mesh网络的利用率和传输安全性,实现了可信传输和多跳网络中防窃听防篡改。(本文来源于《江西理工大学》期刊2016-05-27）
梁彪[9]（2016）在《内容分发网络协作缓存算法研究》一文中研究指出网络在线视频观看发展迅猛。全球视频流量已经占到了互联网流量的70%以上。随着智能手机的普及、无线技术的发展,移动视频流量在互联网中占比已经接近叁分之二。网络流量负载很大。基于视频流行度的长尾分布特征,采用对热门视频内容进行缓存,是目前服务商和网络运营商普遍采用的策略。如何基于视频观看行为数据的分析,进一步优化缓存策略是本文的研究重点。本文主要工作如下。第一,首先从用户观影行为和视频流行度两方面对新浪视频观看数据进行了分析。发现用户的观影行为主要集中在8-24时,并且存在中午和晚上两个观影高峰时段。视频流行度则具有叁种特征：第一,20%视频占用了80%流量；第二,视频的流行特性在不同地域以及不同ISP(Internet Service Provider,网络服务提供商)内是相同的。第叁,单个视频流行时间一般可以维持一天。第二,以网络流量开销最小化为目标分别建立了ISP独立缓存和协作缓存优化模型。与独立缓存相比,协作缓存方案流量开销能够节省83.28%。但是算法复杂度太高。为此引入聚类方法通过减小解集空间降低复杂度,将求解时间缩减到原来的万分之一。针对聚类方法导致的缓存冗余度增大问题,进一步引入了基于拓扑结构的贪婪式的去除缓存冗余算法,能够缓存更多的全网热门内容,增强网间协作,使得在时间开销维持在同一数量级的同时流量开销节省81.36%,性能接近最优方案。第叁,由于视频流行度会随着时间的推移而变化,缓存更新必不可少。普通更新算法主要包括离线更新和在线更新两种。离线更新缓存短时间效果接近最优解,在更新周期内随时间推移效果下降。在线更新算法能够维持较好缓存效果,但是算法累计复杂度很高。我们在之前的分析发现最流行的前10%视频流行度变化比较缓慢,而这一部分正是我们所要缓存的内容。所以本文提出了以离线更新为主中间穿插基于访问率的在线更新算法。使得缓存节省带宽的能力在整个更新周期内都保持稳定有效。第四,在用户密集的移动接入环境下(例如体育场),基站的终端管理能力和带宽能力都表现出不足。本文提出了D2D辅助的内容分发算法,通过在一个D2D小组内缓存热门内容,使得本来应该由基站提供的流量限制到D2D小组内部。NS3仿真结果表明,可以使用户需求满足平均时间降低为原来的29.06%。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-04-01）
魏蔚,刘扬,雷起[10]（2015）在《分布式云环境中多约束流媒体内容分发算法》一文中研究指出分布式云环境中的流媒体内容分发是个多约束的有向斯坦纳树问题。针对典型的多信道和多用户区域的应用场景,提出启发式内容分发算法,同时考虑分发拓扑、各云数据中心计费方式、用户位置和请求速率等因素,通过多种方式构建有向斯坦纳树,以尽量低的代价满足流媒体服务质量要求。实验表明在不同的拓扑下,该启发式算法均能以较低的时间复杂度获得近优解,可方便地应用于商业的流媒体内容分发系统。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年11期）
内容分发算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对如何使混合型架构流媒体内容分发系统服务容量最大的问题,文章按照多文件分发的服务容量模型将带宽分配问题映射为背包问题,提出了利用遗传算法进行服务器带宽分配的方法,通过构造修复算子保证了解的可行性。仿真实验证明了该算法可快速提高系统服务容量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内容分发算法论文参考文献
[1].靖鸣,管舒婷.智能时代算法型内容分发的问题与对策[J].新闻爱好者.2019
[2].张旋,李铭,李晓强,曹建民.一种基于P2P内容分发系统带宽分配算法研究[J].无线互联科技.2019
[3].黄洪涛,武继刚,郑露露,缪裕青.面向无线内容分发网络的树形拓扑生成算法[J].计算机工程与科学.2018
[4].李靖怡.基于内容分发平台的短视频产品推荐算法研究与实现[D].首都经济贸易大学.2018
[5].赵天骐.具有QoS保障的多媒体内容分发算法研究[D].山东师范大学.2018
[6].吴天昊.边缘缓存网络中的内容分发及基站休眠算法研究[D].北京邮电大学.2018
[7].都业爽.基于内容分发网络的绿色节能网络路由智能算法的研究[D].山东大学.2016
[8].宋昊.无线Mesh网络内容分发系统性能优化算法研究[D].江西理工大学.2016
[9].梁彪.内容分发网络协作缓存算法研究[D].北京交通大学.2016
[10].魏蔚,刘扬,雷起.分布式云环境中多约束流媒体内容分发算法[J].计算机应用与软件.2015