数据挖掘技术在矿物加工中的应用

论文摘要

基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿中硫元素是否回收为例,简单介绍了如何将传统矿物加工工艺与现在信息化技术相结合。研究结果可为将来深入研究奠定基础。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘猛,周俊武,贾木欣

关键词: 传统矿物加工工艺,数据挖掘技术,数据库,硫元素,规则知识

来源: 矿冶 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,计算机软件及计算机应用

单位: 北京矿冶科技集团有限公司,矿物加工科学与技术国家重点实验室,矿冶过程自动控制技术国家重点实验室

分类号: TD92;TP311.13

页码: 44-49

总页数: 6

文件大小: 1499K

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