论文摘要
随着武器装备系统日益复杂,成本越来越高,大量的全面系统测试逐渐变得不可行,很难得到大量的可靠性信息,可靠性的统计分析与评估面临着挑战。提出一种基于贝叶斯推断的复杂系统可靠性分析方法,介绍贝叶斯推断以及基于贝叶斯推断的复杂可靠性分析步骤。利用事件树图对复杂系统结构进行建模,归纳可用的数据类型,对组件随机模型和先验分布进行描述。利用马尔科夫蒙特卡洛方法对模型进行求解;构建计算示例验证方法的可行性与有效性。该方法适用于不同的建模粒度,可以灵活地融合专家知识、全系统测试数据、子系统和组件级数据,一致性地估计系统、子系统和组件的可靠性参数。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 苏续军,吕学志
关键词: 贝叶斯推断,复杂系统,可靠性分析,马尔科夫链蒙特卡罗
来源: 计算机应用与软件 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术
单位: 陆军工程大学石家庄校区
基金: 国家自然科学基金项目(U1435218),中国博士后科学基金项目(2017M613360),军内装备科研项目(012016012600B12507)
分类号: E917
页码: 219-226+294
总页数: 9
文件大小: 1498K
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标签：贝叶斯推断论文; 复杂系统论文; 可靠性分析论文; 马尔科夫链蒙特卡罗论文;