递推最小二乘反向传播论文_吕小星

递推最小二乘反向传播论文_吕小星

导读:本文包含了递推最小二乘反向传播论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小二,算法,论文,感知器,RLS,递推最。

递推最小二乘反向传播论文文献综述

吕小星[1](1997)在《MLP网络递推最小二乘反向传播学习算法的研究》一文中研究指出一、概述自从Bumelhart提出了训练多层感知器网络的反向传播学习算法以来,人们改变了对多层感知器网络难以训练学习的悲观认识,从而使多层感知器网络的处境大为改观。近年来,人们已将BP算法成功地应用于语音识别、图象处理等领域。然而,在实际应用中,BP算法(本文来源于《北京广播电视大学学报》期刊1997年Z1期)

递推最小二乘反向传播论文开题报告

递推最小二乘反向传播论文参考文献

[1].吕小星.MLP网络递推最小二乘反向传播学习算法的研究[J].北京广播电视大学学报.1997

论文知识图

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