病态数据处理的岭估计迭代解法

病态数据处理的岭估计迭代解法

论文摘要

岭估计通常无法单次计算使得均方误差达到最小,因此提出岭估计迭代法。将岭估计参数估值代入平差模型,更新观测向量,再次用岭估计法求解参数。依此迭代,每次迭代计算方差和偏差,当均方误差达到最小或收敛时终止。模拟算例验证结果表明,该方法有效、可行。

论文目录

  • 1 岭估计法
  • 2 岭估计迭代法
  •   2.1 岭估计迭代法的收敛性及终止条件
  • 3 岭估计迭代法方差、偏差、均方误差分析
  • 4 算例及分析
  •   4.1 算例1
  •   4.2 算例2
  •   4.3 算例分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴光明,鲁铁定

    关键词: 岭估计,方差,偏差,迭代,均方误差

    来源: 大地测量与地球动力学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 东华理工大学测绘工程学院,流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西省数字国土重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(41374007,41464001),江西省科技落地计划(KJLD12077),江西省教育厅科技项目(GJJ13457),江西省自然科学基金(2017BAB203032),国家重点研发计划(2016YFB0501405,2016YFB0502601-04)~~

    分类号: P207

    DOI: 10.14075/j.jgg.2019.02.013

    页码: 178-183

    总页数: 6

    文件大小: 303K

    下载量: 141

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