浙江交工高等级公路养护有限公司
摘要：近年来，在中国公路运输得到了迅速的发展，在满足了人们的旅游需求的同时，也为国民经济的发展提供良好的交通运输保障。本文以高速公路为主要研究对象，通过对大数据的定义和公路养护管理与分析过程中的相关数据，对现有的公路养护管理中存在的问题，提出了相应的对策。
关键词：大数据；高速公路；养护管理
一、前言
随着网络信息技术的飞速发展，社会各界把大数据和云计算作为未来发展的一项关键技术。由于运输部已被纳入制定我们因特网行动计划工作组，在中国高速公路的养护和管理，已经有一定程度的信息维护和管理，但还处于经验决策的早期阶段。如何在高速公路养护管理中涉及的大数据的前提下，针对高速公路养护管理中存在的问题提出相应的对策，已成为公路管理部门的重点工作。
二、公路养护管理中的大数据
在大数据背景下，高速公路养护工作产生的海量数据迫切需要科学合理的集成和重用。在合理集成之前，我们需要了解大数据，并说明在公路养护下产生的数据结构。
1.大数据定义
大数据，即在一定时间内使用传统的软件工具来采集数据，管理和分析需要处理的数据，具有较强的决策能力的新的治疗模式，洞察发现了多种数据信息资产。大数据具有以下特点：（1）流程优化能力大，高增长率。（2）容量大、数据量巨大；（3）多种数据类型，以及各种格式；（4）数据处理速度快；（5）高价值、高密度数据较低，但其商业价值较高。
2.高速公路养护管理中的数据源
高速公路养护管理是高速公路安全、平稳运行的保证。在公路养护管理过程中，会产生多种类型的信息和数据，包括以下几个方面：
（1）基本档案数据
在公路建设过程中产生了大量的数据文件，包括施工前的项目，政府部门的土地、环评审批；在设计过程中，探索和设计图纸的设计，招标文件、合同、竣工图纸；在施工监理过程中，检验报告，使用施工材料说明。基本档案资料在高速公路投入使用后，应移交养护管理部门。
（2）日常维护数据
在正常情况下，每季度必须一次或多次对高速公路技术条件进行评估。此时，高速公路路面、桥梁、隧道、路基等设施，都会有大量的日常养护管理数据资料。
（3）日常交通检查是公路日常养护工作的重要组成部分
在日常道路巡查工作中，维修管理人员必须填写巡检日志，形成巡检信息和数据。在此基础上，养护管理人员需要每月、每季、每年形成一次完整的路况评价数据。
（4）随着科学技术水平的提高，机械化已在高速公路日常养护管理中得到应用，如利用机械清扫车的GPS数据构成养护管理信息的一部分。
3.维修数据
高速公路在运行中受自然环境和车辆荷载的影响，道路状况逐渐变差。各地区为了保证公路交通安全和舒适平稳运行，定期对公路进行检查，然后对路况差、安全性和舒适性较差的公路进行修复，甚至重建。任何大中修和重建，都产生了大量的信息和数据，为高速公路的性能评价和判断提供数据支持，在高速公路养护管理中发挥了重要的作用，因此必须保存高速公路维修保养数据。
4.桥梁和隧道及其他结构的定期或特殊检测的数据
近年来，公路桥梁或隧道的安全事故时有发生。因此，必须加强对道路桥梁和隧道结构的定期检测，保证公路的安全运行。这时，将有大量的桥梁和隧道的维护和管理数据，公路隧道的结构特点、性质和条件能够真实反映，有利于合理安排大中修或改建工程，加强公路养护与管理。
5.日常监测数据
在重要的道路、桥梁和隧道，建立结构施工和环境卫生监督体系，对道路与桥梁结构、隧道运行条件，形成荷载数据、表面形貌数据和环境数据。此外，该系统可以检测道路上的交通，包括流量、轨道、车辆的类型等。
三、在中国公路养护管理中存在的问题
高速公路养护管理系统，以各种数据技术为核心，建立有效的分析模型，进而采取针对性的措施。目前，在中国的高速公路养护与管理中，仍存在一些问题。
1.养护管理分析决策不科学
维修管理、分析和决策不科学，在一定程度上，会导致维修管理的目标、方法和措施不明确，难以达到维护管理的目的。高速公路技术状态评估数据需要通过具有专业资质的单位采集。事实上，具有专业检测资质的单位在维护和管理中，由于招标和检测资金的约束，会出现检测方法不统一、检测时间长、检测量大等缺陷，这使得检测数据质量不高。此时，维修管理中的分析决策无法得到科学、统一、准确的数据支持，难以科学化。
2.维修管理制度没有充分利用
目前，公路养护单位不能充分利用维修管理系统，相关工作仍在简单收集和整理数据，对数据的应用不足。公路养护管理，不能充分发挥公路状况检测数据的功能。究其原因，分析了我国各级公路养护管理单位，大部分上级单位的养护管理制度、相关法规和要求，在实施中，以公路养护管理辖区内的基本形式进行。
四、大数据时代的公路养护管理策略
通过分析大数据对公路养护管理的意义，以及我国公路养护管理中存在的问题，从科学管理的角度来看，大数据可以为公路养护管理提供一定的分析依据。对于中国公路养护管理存在的问题，提出了相应的对策：
（1）提高维修管理分析决策的科学性
我们必须充分利用大数据的特点，对公路养护管理各方面的信息、数据的收集和管理，包括公路施工图纸、交通量、养护和施工细节，公路桥梁评估数据检查、隧道健康监测等。利用大数据对上述信息和数据进行分类和存储，建立了较为完善、动态的高速公路信息数据库。此外，数据库还能对不同时期高速公路的信息和数据进行采集和存储，为高速公路养护管理的分析决策提供更科学、更统一、更准确的信息和数据支持。但是，关键是要选择有专业资格的单位进行信息和数据采集，保证信息和数据的有效性。
（2）强化大数据思维，强化对养护管理系统的利用效果
大数据思维的引入和应用，直接关系到公路养护管理的有效性。在大数据的背景下，我国公路管理单位应充分认识到大数据在公路养护中的重要作用；有关部门和公路建设与养护管理单位应进一步加大引进大数据和公路养护人才的培训力度，通过对公路养护管理系统的设计改进，并从海量的信息和数据管理出发，建立起维护效果的科学预测分析模型和决策维护模型，保证高速公路养护管理中的交付费用，提高高速公路养护管理的效率。
（3）创新和完善维修管理模式
传统的养护管理模式已不能满足高速公路网综合运输养护管理的需要，我国的公路养护管理部门可以利用大数据技术，监测公路现状信息和基础设施状况。同时，通过大数据技术的支持，公路养护管理部门也可以使用专家监控系统，对高速公路养护管理系统的测试设备和技术，结合无线技术的使用，对高速公路运行实时控制，及时发现问题并解决问题。
五、结束语
高速公路养护管理系统，在大数据时代是比较先进、科学、创新的，全面各地存储的维护和管理各类数据，便于维修管理部门进行科学的分析和决策。本文在大数据定义的基础上，详细分析了目前高速公路的养护管理，从科学性、数据思维和管理方式等方面提出了相应的对策。充分说明高速公路养护管理系统，在大数据时代可以为维修管理系统、维修管理模式提供创新应用，提高养护管理效率，保证高速公路的安全运营。今后，在大数据技术不断发展的条件下，我国高速公路养护管理系统，还需要进一步加强大数据技术的整合，力争更稳健的发展。
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