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摘要:在当前的时代背景下,物联网发展拥有前所未有的机遇。随着物联网技术的发展,大数据发展到全新的高度。物联网为数据提供了主要的来源,并且在数据的应用与决策支持方面,大数据也提供了较大的帮助。因此,对于大数据而言,其就是物联网的发展趋势所在。
关键词:物联网;大数据;应用
引言:
大数据时代的来临,为物联网技术的发展创造了一个巨大的机遇期,在这个时代,人们生活条件不断改善,对于生活的要求也越来越高,处于人们不断追求高层次生活的需要,物联网就可以将大数据作为发展的基础,不断促进自身发展。大数据可以使得相关人员准确地掌握人们的各种信息,并且能够依据这些信息进行全面精准地分析,物联网就能够更好地改善自身的问题,不断满足人们多样化的需求。
1、物联网与大数据的概念
1.1物联网的概念与实际应用
物联网即是借助互联网将物与物、人与物连接起来并有效识别,实现社会的信息化、智能化运行。在系统的具体构建中,主要包括四个部分。第一部分是物理接触层,包括各种设备及其连接。第二层是网关设备,例如信息上传网络的路由器、无线连接系统等;第三层是信息数据系统,包括信息采集、信息感知、信息传输、信息分析等。第四个层面网络信息的连接系统,即将所收集的信息进行分析后,借助现场控制技术将指令发送给设备。从这四个层面看出,物联网的核心是互联网、基础是物与物的连接,最终目标是实现社会的高效运行。例如在食品安全领域,借助物联网能够对食物种植、生产、加工、进入市场销售的整个流程进行监督,提升食品生产的透明度保障食品安全。又如在公共交通领域,物联网将道路信息数据传输到系统后,经过大数据对道路运行情况等进行分析,进而实现对道路拥堵情况的实时监控,借助物联网促进交通的智能化发展,减少道路系统压力,提升城市道路管理水平。
1.2大数据的概念与应用
大数据是人们使用互联网过程中形成的各种数据,通过软件进行收集与分析后,会呈现出一些规律性的内容,针对社会成员提供更有效满足其需求和习惯的服务。对互联网中全面、广泛收集的海量数据进行分析,寻找数据之间的关联性。所以网络大数据的特点是数据量大、内容多样、价值高。首先是数据量大的特点,由于互联网在人们工作生活中的参与度较高,每一次的活动都会产生各种信息,所以互联网中每日积累和传输的数据可谓海量。例如2017年仅我国互联网中产生的信息就已经超过5万亿GB。二是大数据信息具有多样化的特点。互联网中的大数据不仅仅以文字、视频等方式出现,也包括人们浏览网页中的习惯、内容、爱好等等,根据这些多样化的数据,能够分析消费者行为习惯,分析机械设备最容易出现问题的部位,进而提升物联网运行效率与针对性。三是价值化特点。通过对互联网大数据的收集与分析,可以更好研究消费者习惯,进而帮助企业制定合适的营销策略;对设备产生大数据的分析,能够更好研究导致问题出现的因素,进而提高社会生产效率。所以在经济生活与民生领域,大数据都具有较高的价值性特点。
2、大数据与物联网结合的优势
大数据自应用以来,对军事、医疗、社会服务等领域产生深远的影响,在大数据时代社会上任何单位与个体都会受到数据的影响。尤其是在人们日常使用智能设备日益频繁的情况下,互联网数据产生终端也呈现多样化状态,商业领域分析消费者行为习惯时,已经充分应用大数据来提供更具针对性的服务。例如互联网中根据消费者的搜索记录,就可以推荐更优质的产品和服务。而物联网的发展中,也面临着大数据所带来的机遇,具体来说大数据在物联网中应用具有以下几个方面的优势。
首先大数据能够促进物联网产业的扩大化,提升数据获取的范围与空间,促进联网事物的扩大。例如传统农业生产中,农业信息的获取都需要人工进行,获取的信息少而且获取时间长,很难在农业生产中实现物联网。而借助大数据分析,可以将农业各种生产信息融入到物联网中,通过大数据分析实现对农业生产的指导,进而实现物联网。借助农业生产传感器进行信息采集,将物联网与大数据应用到农业生产中。
其次大数据能够推动物联网的智能化发展,在目前物联网中主要是通过各种红外线感知技术来实现物与物的连接,为物联网数据获取提供来源和支持。并且随着互联网数据成倍的增长,在物联网中借助大数据能够满足传统物联网背景下难以实现的智能化。例如在城市公共交通中,传统物联网仅仅能够根据车辆行驶路线来推断车辆大约多少时间内到达;而在大数据的基础上,则可以对道路拥堵等情况进行分析,更加科学判断车辆到达的时间,同时也有利于城市管理,减少城市交通压力,进而让交通更加智能,人们生活更加便捷。
3、大数据在物联网中的应用
3.1物联网和大数据的联系点
物联网和大数据的接触点主要在设备上,设备中通常会安装内置传感器,然后就可以在生成数据的同时相互通信和交流,随着经济不断发展,我们的日常生活中出现了各种各样的物联网设备,为我们的生活提供更加便利的服务,同时也对我们展开更加精准地分析。
3.2物联网大数据的主要特点
物联网的概念在很早之前就已经被提出,但是处于技术条件的限制,物联网一直没有被实现或者重视,现在,物联网在众多信息技术的基础上展开创新和应用,不断突破原有的方式和理念。并且物联网技术相较于传统互联网,其整体传输节点的密度更高,但是虽然具有较高的节点密度,但是其单节点所传输的信息量比较少。
3.3大数据在物联网中的主要应用
大数据主要是应用在物联网发展中的可穿戴设备方面,目前,可穿戴设备也逐渐被广泛应用在各个领域中,发挥着重要作用。其中,在医疗保健领域中,相关人员可以通过可穿戴设备对自身或者家人的健康状况进行检测,从而达到提高自身身体素质的目的。另外,一些设备在零售领域中也有了很大的发展,相关人员提出人们可以在购物的时候不用立即支付,将大数据等技术应用在摄像头等设备中,从而可以对顾客购买的东西进行判断,然后在顾客离店之后扣费。
3.4大数据在物联网中的发展
在物联网技术中大数据技术的运用,主要是针对未来物联网市场中嵌入式设备的发展。不同芯片制造商,也生产处负责物联网场景的嵌入式芯片,如cotex-M,同时,其芯片还包含了台积电、英特尔等物联网嵌入式芯片技术的解决方案。在满足未来主流发展趋势的同时,也发挥了低能耗、高可靠性的应用特点,并且在物联网大数据技术的处理方面,也有一定程度的提升。在未来阶段物联网大数据技术在网络传输节点之中,随着5G网技术会逐渐转变其通信方式,从而提升整体大数据处理技术以及相对应的通信可靠性。物联网全面云化就成为发展的主流趋势。基于一体化LOT联接管理平台,在经过开展性API与系列化Agent之后,就可以满足上下游产品能力之间的无缝衔接。
4、结语
在当今时代下,物联网技术可以满足数据的传递与信息分享,从而在智慧城市、物流管理、医疗卫生等多个行业拥有极为明显的技术优势。同时,物联网技术的应用,将技术标准作为其保障,就可以实现多方面的有效控制。因此,希望通过探究,能够了解物联网技术下的大数据技术应用,从而推动物联网与大数据的融合发展。
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