导读:本文包含了模糊相关系数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系数,模糊,犹豫,直觉,对偶,属性,权重。
模糊相关系数论文文献综述
文喜[1]（2018）在《犹豫模糊软集的综合相关系数及其应用》一文中研究指出犹豫模糊软集作为一种处理不确定信息的有力工具已受到广泛关注。本文根据犹豫模糊软集中犹豫模糊元可能隶属度的期望、方差和长度率提出了犹豫模糊软集的综合相关系数,它克服了已有犹豫模糊软集相关系数存在有用信息丢失的缺陷。根据犹豫模糊软集中各参数的重要程度,本文还提出了犹豫模糊软集加权综合相关系数的概念并讨论了它的相关性质。最后,通过模式识别的实例表明了犹豫模糊软集的综合相关系数的可行性和有效性。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2018年06期）
李欣,张小红[2]（2018）在《对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用》一文中研究指出本文分析了对偶犹豫模糊集相关系数原有定义的不足之处,提出了对偶犹豫模糊集相关系数的新定义,将相关系数的取值范围扩大到[-1,1],避免使用会改变原始决策信息的人造填充数据,弥补了原有相关系数公式的不足之处。同时,本文首次给出对偶犹豫模糊集相关系数的上下界公式,并引入对偶犹豫模糊集的加权相关系数的新概念。此外,本文将改进后的相关系数应用于医疗诊断与投资决策等实际问题中,以验证其正确性与有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年05期）
徐俊艳,孙贵东,赵静[3]（2018）在《新的犹豫模糊集相关系数及多属性决策应用》一文中研究指出为解决犹豫模糊集相关系数违背统计学和随机过程直觉的问题,分析了现有相关系数的局限性,基于更严谨的数学相关系数定义模式,通过定义犹豫模糊集的方差和协方差提出新的犹豫模糊集相关系数计算方法.并考虑犹豫模糊属性权重的影响将其拓展为加权相关系数,最后将所提出的方法应用到多传感器多属性决策问题中.仿真试验验证了新的犹豫模糊集相关系数决策的有效性,并对比分析了相关系数计算性能和属性权重对的决策结果的影响.(本文来源于《电子学报》期刊2018年06期）
汤静[4]（2018）在《几类扩展模糊软集的相关系数及其在多属性决策中的应用》一文中研究指出作为模糊集的扩展,模糊软集结合了模糊集理论和软集理论,能有效地表达不确定信息和模糊信息.近几年来,许多学者致力研究直觉模糊软集、犹豫模糊软集和对偶犹豫模糊软集等扩展模糊软集理论,这些理论在决策、预测、测度论和数据分析等方面应用广泛.本文在已有的文献基础上,根据直觉模糊软集、犹豫模糊软集以及对偶犹豫模糊软集这几类扩展模糊软集各自的属性特征,构造各自的相关系数,并提出相应的加权相关系数.最后,将相关系数通过实例证明其可应用于多属性决策问题中,说明其可行性和有效性.本文主要研究对象为直觉模糊软集、犹豫模糊软集和对偶犹豫模糊软集,主要研究内容和具体工作如下:第一章引论部分.本章介绍了本文的选题背景、几类扩展模糊软集的历史背景和研究现状.第二章直觉模糊软集的相关系数.本章根据直觉模糊软集的性质特征,在直觉模糊集的相关系数的基础上,提出了直觉模糊软集的相关系数以及相应的计算法则.在此基础上,我们进一步探讨了直觉模糊软集的加权相关系数.最后,我们提出了一种多属性决策方法,并把决策方法应用于实例中.第叁章犹豫模糊软集的相关系数.本章根据统计学中变量间相关系数的构造思想,从数理统计中的数值特征出发,提出了犹豫模糊软集的相关系数的概念,并研究其相关性质.然后,考虑属性权重不一致的情况,给出了加权相关系数并研究其相关性质.最后,运用实例把本文提出的相关系数与已存在的相关系数理论进行比较,以证明本章理论的实用性和有效性.第四章对偶犹豫模糊软集的相关系数.本章提出了对偶犹豫模糊软集的相关系数,并进一步给出了相应的加权相关系数.然后,基于对偶犹豫模糊软集的相关系数提出了一种多属性决策方法.最后,我们用投资问题来说明决策方法的实用性.(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-10）
黄先玖,汤静[5]（2019）在《犹豫模糊软集的相关系数及其在决策中的应用》一文中研究指出犹豫模糊软集结合了Torra(2010)的犹豫模糊集理论和Molodtsov(1999)的软集理论.鉴于相关系数是数据分析中应用最广泛的指标之一,提出一种犹豫模糊软集相关系数,同时给出犹豫模糊软集的平均值和方差的定义,基于这些概念给出犹豫模糊软集相关系数的计算公式.新的犹豫模糊软集相关系数的值在区间[-1, 1]上,而不是[0, 1]上,这与统计学中经典相关系数一致,因此克服了已有犹豫模糊软集相关系数中存在的缺陷.为了提升其应用的广泛性,提出犹豫模糊软集加权相关系数的概念.最后,通过医院评估的实例验证所提出的犹豫模糊软集相关系数的适用性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期）
关欣,孙贵东,衣晓,赵静[6]（2018）在《基于犹豫模糊集统计相关系数的多源异类数据融合识别》一文中研究指出为解决由犹豫模糊数、直觉模糊数、区间数和实数4类基本数据组成的多源异类数据的融合识别问题,在犹豫模糊框架内,提出犹豫模糊集相关系数计算方法进行识别判定。首先,将多源异类数据用犹豫模糊数统一描述;其次,分析现有的犹豫模糊集相关系数的局限性,提出了既满足统计学直觉,又不需要各犹豫模糊数中隶属度个数相同,并具有更强数学概念的犹豫模糊集统计相关系数;最后,应用到多源异类数据的融合识别中,利用最大相关系数准则进行识别判定。仿真算例对比分析验证了犹豫模糊集统计相关系数的有效性,并具有精度高、区分度好的优点。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年03期）
陈秀明,钱丽,胡贤德,李敬明,张怡文[7]（2017）在《直觉犹豫模糊集的相关系数在群推荐中的应用》一文中研究指出在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数的概念;其次,给出直觉犹豫模糊集相关系数的聚类算法,并分析采用直觉犹豫模糊集相关系数公式与距离公式计算相似性的区别;最后,利用直觉犹豫模糊集相关系数对电影进行推荐,结论表明了直觉犹豫模糊集相关系数方法的实用性和有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2017年11期）
钟毅[8]（2016）在《一种基于相关系数的模糊C-均值聚类算法》一文中研究指出针对传统模糊C-均值聚类算法同等对待每个属性的局限性和初始聚类中心选择的随机性,提出了一种基于相关系数优化的模糊C-均值聚类算法。首先,该算法通过计算离散系数和信息熵来确定每个属性的权重,从而强化了重要属性对聚类过程的影响,削弱了冗余属性的作用,改善了聚类效果;其次,采用相关系数和密度函数来确定样本点的密度,从而突出了样本点在同一类别中的作用;再次,将归一化后的样本点密度作为每个样本的权值;最后,由相关系数及样本点密度确定初始聚类中心。实验结果表明,该算法比传统的FCM算法具有更好的聚类效果。(本文来源于《软件产业与工程》期刊2016年06期）
郭鹏,韩二东,赵静[9]（2016）在《基于相关系数及改进TOPSIS的区间直觉模糊群决策方法》一文中研究指出针对决策者权重与属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性群决策问题,给出一种基于相关系数及改进TOPSIS法的多属性群决策方法。将各决策者同等对待,得到各方案关于每个属性的评价均值,由各决策者在每个方案下关于单个属性的区间直觉模糊评价值与其评价均值的相关系数,获取在单个属性下体现出的各决策者权重。基于各决策者权重得到群体区间直觉模糊决策矩阵,构建各方案与正理想方案加权相关系数总和最大化(或与负理性方案加权相关系数总和最小化)的目标规划模型确定各属性权重。以两组属性权重向量分别得到各方案与正、负理想方案的加权相关系数,依据改进的TOPSIS法计算各方案与正理想方案的相对相关系数,并以此得到各方案的优先序。投资项目选择算例说明该群决策方法有效性与合理性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2016年05期）
李章安,黄小珊[10]（2016）在《应用秩相关系数法和模糊综合评价法评价开县城区空气质量》一文中研究指出根据"十二五"开县城区环境空气质量监测结果,对二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物在评价时段内的变化情况分别采用秩相关系数法和模糊综合评价法进行变化趋势和污染程度的评价。评价结果表明,开县城区空气质量在逐步改善的同时,颗粒物以及二氧化氮将是"十叁五"必须下大力气开展整治的重点对象。此外,污染物的变化规律和污染程度分别采用秩相关系数法和模糊综合评价法较为科学、合理。(本文来源于《环境科学导刊》期刊2016年S1期）
模糊相关系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文分析了对偶犹豫模糊集相关系数原有定义的不足之处,提出了对偶犹豫模糊集相关系数的新定义,将相关系数的取值范围扩大到[-1,1],避免使用会改变原始决策信息的人造填充数据,弥补了原有相关系数公式的不足之处。同时,本文首次给出对偶犹豫模糊集相关系数的上下界公式,并引入对偶犹豫模糊集的加权相关系数的新概念。此外,本文将改进后的相关系数应用于医疗诊断与投资决策等实际问题中,以验证其正确性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊相关系数论文参考文献
[1].文喜.犹豫模糊软集的综合相关系数及其应用[J].南昌大学学报(理科版).2018
[2].李欣,张小红.对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用[J].模糊系统与数学.2018
[3].徐俊艳,孙贵东,赵静.新的犹豫模糊集相关系数及多属性决策应用[J].电子学报.2018
[4].汤静.几类扩展模糊软集的相关系数及其在多属性决策中的应用[D].南昌大学.2018
[5].黄先玖,汤静.犹豫模糊软集的相关系数及其在决策中的应用[J].控制与决策.2019
[6].关欣,孙贵东,衣晓,赵静.基于犹豫模糊集统计相关系数的多源异类数据融合识别[J].系统工程与电子技术.2018
[7].陈秀明,钱丽,胡贤德,李敬明,张怡文.直觉犹豫模糊集的相关系数在群推荐中的应用[J].计算机工程与科学.2017
[8].钟毅.一种基于相关系数的模糊C-均值聚类算法[J].软件产业与工程.2016
[9].郭鹏,韩二东,赵静.基于相关系数及改进TOPSIS的区间直觉模糊群决策方法[J].模糊系统与数学.2016
[10].李章安,黄小珊.应用秩相关系数法和模糊综合评价法评价开县城区空气质量[J].环境科学导刊.2016
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