论文摘要
随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。针对电力负荷预测随机性强、稳定性低、影响因素复杂等特点,具有非线性特性的神经网络可以极大地提高预测精度。在分析了电力负荷预测分类及其影响因素的基础上,结合人工神经网络的原理与现状,针对神经网络在电力负荷预测中的应用进行了综述,为实际电力系统负荷预测研究提供了一定的设计参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈娟,鲍伟强
关键词: 电力系统,负载预测,神经网络,反向传播算法
来源: 技术与市场 2019年03期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网南平市延平区供电公司,国网南平供电公司
分类号: TP183;TM715
页码: 29-31
总页数: 3
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