导读:本文包含了三维小波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,阈值,稀疏,分辨率,特征,复数,冗余。
三维小波变换论文文献综述
杨书哲[1]（2019）在《基于动态阈值与小波变换的叁维激光扫描数据去噪》一文中研究指出叁维激光扫描是一种可快速高精度进行非接触式量测的新技术,但由于仪器以及测量环境等因素的影响,其获取点云数据通常存在孤立的噪声点。小波变换是近年来发展的数学分支新领域,目前在众多领域中应用效果良好。引入小波变换并结合动态阈值进行扫描点云数据的孤立噪声点去除。结果表明,基于动态阈值的小波变换能有效滤除叁维激光扫描点云孤立噪声点,去除噪声后的点云与真实情况更接近。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年07期）
刘洪豪,赵秀艳,张开兴,宋正河,刘贤喜[2]（2018）在《基于叁维小波变换的农机CAD模型特征提取与评价方法》一文中研究指出为提高叁维CAD模型特征提取准确度,满足农业机械制造领域CAD模型智能化检索需求,提出一种叁维CAD模型的特征提取与评价方法。首先对农业机械模型库中叁维模型进行平移归一化、旋转归一化、尺度归一化处理,规范化后的CAD模型进行叁维离散小波变换,CAD模型经过单层叁维小波变换后被表示为8个维度的频域系数子空间;然后对低频子空间LxLyLz进行二次小波变换,二层级小波变换后单个CAD模型被分解为15个特征量,采用AHP层次分析法确定不同频域空间特征量权重,以距离度量法定义含有权重系数的相似性度量值,完成不同模型间特征提取及相似性比较,计算并建立叁维CAD模型频域特征索引表;最后以VS2010与Matlab 2016b为开发环境,以Open Cascade为几何造型平台,使用ESB通用模型库及农业机械零部件参数化模型库验证算法有效性。在ESB模型库中T型零件检索结果表明,在保持相同查准率条件下,本文小波变换算法排序误差更小。拨禾轮CAD模型检索结果显示,相似性评价度量方法不仅考虑模型的形态相似性,同时兼顾了应用领域语义相似性,算法实用性高。农机装配体检索实例应用结果表明,借助本文检索算法,可从海量模型库中检索出所需模型,根据实际设计要求对检索出的相似模型进行编辑和修改,可快速完成零部件模块化设计。叁维小波变换检索算法查准率受小波函数性质影响,coif类小波函数具有较强的检索适用性,层次分析法能有效区分不同分解层权重,二层级小波变换能够达到现阶段机械零件模型检索精度要求。小波变换设计重用检索算法可满足模型检索设计需求,拓宽设计者设计思路,促进智能化设计。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年S1期）
尹方平[3]（2018）在《曲波变换检测关键点的多模式叁维人脸识别》一文中研究指出针对基于曲波变换的人脸识别技术仍受限于整个面部二维全局特征匹配的问题,提出一种利用曲波变换检测关键点的多模式3D纹理人脸识别方法。首先,通过快速曲波变换获得不同尺度的人脸图像;然后,利用曲波系数均值选择关键点,并通过关键点检测算法去除冗余点;最后,利用余弦规则进行特征匹配。实验结果显示,FRGC v2和BU-3DFE数据集上的验证率分别高达99.1%、95.3%,在中性和中性、非中性和中性、所有和中性叁种模式下均优于其他几种较新方法。(本文来源于《控制工程》期刊2018年09期）
邹辉[4]（2018）在《基于小波变换的物体表面叁维数据获取与处理》一文中研究指出叁维测量技术作为一种能够获取被测物体表面叁维信息以及叁维模型的技术,已广泛应用于3D打印、机器视觉、虚拟现实等领域。小波变换轮廓术是一种基于光学的物体叁维测量技术,因其无接触、抗噪性强、重建精度高、仅需一幅图像就能获取叁维信息等优点而成为了叁维测量技术中的一个研究热点。小波变换轮廓术的基本原理是通过投射光栅到被测物体表面获取变形条纹图,并从变形条纹图中提取因被测物体高度变化而引起的调制相位,从而获取被测物体的高度信息。利用小波变换轮廓术获取被测物体的叁维信息以及叁维模型的基本流程主要有系统参数标定、相位提取、相位展开、相位-高度映射、点云去噪、点云精简、点云配准、曲面重构等步骤,针对相位提取和点云配准两个关键技术点,本文主要工作及研究内容如下:(1)针对小波脊易受噪声影响,造成无法准确提取小波脊,获取的相位误差大的问题,本文提出了一种结合空域噪声信息的小波脊提取算法。该算法结合小波变换系数幅值信息和相位信息获取较为完善的候选脊点;利用小波变换系数幅值和尺度参数曲线梯度信息建立代价函数;使用Feature Scaling方法对小波变换系数幅值和尺度参数曲线梯度进行调整,平衡两项指标的权重;随着噪声增大,小波脊受噪声影响加大,结合空域噪声信息对调整后的尺度参数曲线梯度进行补偿,加大尺度参数曲线梯度权重,使脊线更加光滑。实验表明,该算法具有良好的抗噪能力和鲁棒性,能够较精确的提取小波脊。(2)针对叁维点云配准中精度低、速度慢的问题,本文提出一种多分辨率配准点的ICP算法。该算法引入多分辨率概念,使用法向量夹角平均值信息对点云中的点进行分级,在不同分辨率下,对每级的点进行不同采样,利用低分辨率匹配点对迅速完成配准,高分辨率匹配点对提高配准精度;引入匹配度概念以寻找更合适的匹配点;使用KD-tree来加速点间关系的查找并根据计算需要来计算相应点的曲率信息,以进一步提升配准效率。对比实验表明,该算法在精度和速度上都有较大提升,且随点云规模增大,速度提升幅度有递增趋势。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2018-03-23）
贾宏斌[5]（2018）在《基于小波变换的叁维滤波和块匹配算法研究》一文中研究指出图像在信息传输工具中占据主要地位。图像的重要性使数字图像处理技术的研究成为研究学科的热点,而数字图像去噪技术在数字图像处理的研究中占据了很大的比重。为了实现良好的图像去噪效果,人们对于图像去噪的研究从未停止,至今已获得很多优秀成果。在众多的图像去噪算法中,非局部去噪算法的提出为人们开拓了道路,丰富了眼界,在众多去噪算法中非局部去噪算法不仅去噪效果良好而且有着重要的意义。非局部去噪算法中,叁维滤波和块匹配算法的提出结合了通信方面的知识,有着良好去噪效果的同时更为人们提供了新的思路。但是,由于使用的第一代小波变换存在严重的缺陷,影响了该算法的处理效果。本文主要的研究内容是叁维滤波和块匹配算法。我们在学习研究中发现,叁维滤波和块匹配算法中使用的传统小波变换存在着平移不变性不足和方向选择性较差的缺陷,这些缺陷的存在会影响算法的执行效果,如何解决这些问题便是研究中的重点。针对算法存在的缺陷,我们提出了构造另外的小波变换对图像信息进行重复采样,以达到近似平移不变性和方向选择性的改进。在假设的实现过程中,我们对小波变换进行了深入学习研究,发现双树复数小波变换的特性符合我们所需要的条件,所以在叁维滤波和块匹配算法的改进研究中,决定使用双树复数小波变换解决小波变换存在的问题以实现算法改进。但在双树复数小波的学习中发现,传统双树复数小波的构造方法会引入过高的复杂度,虽然可以提升算法效果,但同时也会造成去噪时间的增长。因此在学习研究之后,对于双树复数小波变换的构造这点上我们提出了使用Hilbert变换和解析函数进行快速构造的方法。在假设中可行的算法改进仍需实践进行证明,实验中,我们选择人眼观察的主观方法和峰值信噪比的数据客观方法相结合作为去噪算法执行效果的评定标准。实验结果证明,改进后的算法相比原算法和传统的去噪算法有着更好的去噪效果。最后,我们在文末对全文的工作进行了总结说明,并对进一步的算法改进方向做出了展望。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-03-10）
胡之英[6]（2017）在《基于低冗余度曲波变换的叁维地震信号处理》一文中研究指出地震信号的插值和去噪问题是地震信号处理的重要研究内容,基于稀疏变换的方法将地震信号在变换域中稀疏表示,根据信号和噪声在变换域的不同表现采用阈值法实现插值和去噪.介绍了一种低冗余度叁维曲波变换,并将其用于地震信号的插值和去噪.数值结果表明,该变换冗余度低,在保证曲波变换对地震信号处理有较好的数值效果的同时,将计算速度提高了4倍左右.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
曹静杰,王尚旭,李文斌[7]（2017）在《基于一种叁维低冗余曲波变换和压缩感知理论的地震数据重建》一文中研究指出基于稀疏变换的重建方法是地震数据重建的研究热点,其中稀疏变换的性质对重建的效率和质量起关键作用。曲波变换对波场数据有非常稀疏的表示和可靠的数值效果,然而叁维曲波变换的冗余度在24~32之间,须消耗很多的内存和计算时间。提出基于一种低冗余度曲波变换的地震数据重建方法,介绍低冗余曲波变换并且分析其优点,给出一个解基于分析的1范数模型的快速迭代阈值方法。数据实验结果表明:该低冗余变换将叁维曲波变换的冗余度降低了60%,能够有效提高数据重建的计算效率;基于低冗余度曲波变换的数据重建的计算效率是基于原始曲波变换重建效率的4倍,对于10%的采样比例仍然能够得到较好的重建和去噪效果。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
韩民,成旭,李登旺[8]（2017）在《基于小波变换的多分辨率锥束CT图像快速叁维重建算法》一文中研究指出为了解决FDK重建算法在锥束CT重建中运算量大,耗时较多,以及针对不同的应用环境提供不同分辨率的3维医学图像问题,该文提出一种基于小波变换的多分辨率锥束CT图像快速3维重建算法。首先对采集到的投影图像进行相应尺度的小波变换,得到各尺度小波分解系数,选择相应尺度的小波系数进行FDK重建,可以得到相应低分辨率的3维图像数据,还可根据需要由得到的低分辨率重建数据分别沿着径向取断层图像,进行相应的小波逆变换,进而得到高分辨率的3维图像数据。实验数据表明,该方法不仅能够得到不同分辨率的3维图像数据,而且相较于传统的FDK算法生成分辨率相同、精度相近的高分辨率3维图像数据,重建速度可以提高1倍以上。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年10期）
成旭[9]（2017）在《基于小波变换的锥束CT快速叁维重建算法研究》一文中研究指出由于计算机断层扫描能够很好地呈现出人体内部软组织构成器官的影像,故而在临床医学方向上得到普遍应用,简称为CT技术。随着科学技术的快速发展,研究者们以二维CT为依据提出了基于平板探测器(FPD)的叁维锥束CT,简称为CBCT。由于采用了锥束放射源和大面积FPD来采集物体各角度的投影数据,CBCT大大提高了 X射线的使用效率,同时扫描速度和CT重建图像的空间分辨率也有了相应的提升。目前由于CBCT的优越性,其在现代医学和工业领域应用日益广泛。然而由于FPD的不断发展,其探测元的数量逐渐增多,锥束CT经过一次旋转扫描得到的扫描数据越来越大,重建速度也相应的减慢,实时性较差。例如影像引导放射治疗期间,放射治疗系统应为医生及时提供目标影像以达到追踪肿瘤的目的,进而提高放射治疗的效果,并减轻对正常组织的损伤。因此,基于此类需求,如何进一步提高重建速度成为锥束CT叁维重建算法探究的热点。FDK算法是锥束解析重建算法里最为经典的算法。由于其基于圆轨迹扫描,具有结构简单、易于实现、可快速重建等特点,在放射源锥角较小时可重建出质量较好的CT图像,因而该算法是当今CBCT系统中应用的主流算法。然而FDK算法在锥束CT重建中依然存在计算量大,重建耗时长等问题,难以满足实际应用中日益提高的实时性需求。此外,医生在临床诊断时针对不同的应用环境,对CT图像的分辨率需求也不尽相同。为解决以上问题,本文介绍一种基于小波变换的锥束CT快速叁维重建算法。首先对采集到的投影图像进行相应尺度的小波变换,得到各尺度小波分解系数,选择相应尺度的小波系数进行FDK重建,可获取相应低分辨率的叁维图像数据,还可根据需要由得到的低分辨率重建数据分别沿着径向取断层图像,进行相应的小波逆变换和Lanczos-3插值运算,进而获得高分辨率的叁维图像数据。本文算法可以分为以下两方面:(1)医生在临床诊断时对CT图像的分辨率大小有不同的需求。当FPD的分辨率很大而医生对CT图像分辨率要求并不高的情况下,可先对投影图像进行降维处理而后进行FDK重建。本文采用高斯金字塔分解和小波变换两种图像降维的方法,并阐述了其与FDK算法结合重建低分辨率CT图像的流程。(2)针对不同分辨率CT图像与实时性的需求,本文算法能够在低分辨率CT图像重建的基础上,进行小波逆变换和Lanczos-3滤波器插值运算来获取高分辨率CT图像。仿真结果表明,本文算法不仅能够得到不同分辨率的叁维图像数据,而且相较于传统的FDK算法生成分辨率相同、质量相近的叁维图像数据,重建速度可以提高一倍以上。(本文来源于《山东大学》期刊2017-05-30）
张华,陈小宏,李红星,黄光南,陈晓[10]（2017）在《曲波变换叁维地震数据去噪技术》一文中研究指出常规去噪方法主要用于二维地震资料的处理,但噪声也存在于叁维数据空间,导致常规去噪方法效果较差。为此,选用多尺度、多方向的二维曲波变换进行叁维地震资料去噪。首先抽取含噪叁维地震数据的时间切片进行多尺度、多方向分解,在曲波域采用局部阈值法去噪,对曲波变换后的每一个尺度选取一个合适的阈值因子,然后通过阈值处理,得到各尺度下的有效波曲波系数,最后将提取的有效波曲波系数进行逆变换重构出地震信号,达到去噪的目的。理论模型与实际资料的处理结果表明,与其他去噪方法相比,该方法最大限度地保留了地震数据的有效信号,达到了更好的去噪效果,具有较好的应用前景。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2017年02期）
三维小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高叁维CAD模型特征提取准确度,满足农业机械制造领域CAD模型智能化检索需求,提出一种叁维CAD模型的特征提取与评价方法。首先对农业机械模型库中叁维模型进行平移归一化、旋转归一化、尺度归一化处理,规范化后的CAD模型进行叁维离散小波变换,CAD模型经过单层叁维小波变换后被表示为8个维度的频域系数子空间;然后对低频子空间LxLyLz进行二次小波变换,二层级小波变换后单个CAD模型被分解为15个特征量,采用AHP层次分析法确定不同频域空间特征量权重,以距离度量法定义含有权重系数的相似性度量值,完成不同模型间特征提取及相似性比较,计算并建立叁维CAD模型频域特征索引表;最后以VS2010与Matlab 2016b为开发环境,以Open Cascade为几何造型平台,使用ESB通用模型库及农业机械零部件参数化模型库验证算法有效性。在ESB模型库中T型零件检索结果表明,在保持相同查准率条件下,本文小波变换算法排序误差更小。拨禾轮CAD模型检索结果显示,相似性评价度量方法不仅考虑模型的形态相似性,同时兼顾了应用领域语义相似性,算法实用性高。农机装配体检索实例应用结果表明,借助本文检索算法,可从海量模型库中检索出所需模型,根据实际设计要求对检索出的相似模型进行编辑和修改,可快速完成零部件模块化设计。叁维小波变换检索算法查准率受小波函数性质影响,coif类小波函数具有较强的检索适用性,层次分析法能有效区分不同分解层权重,二层级小波变换能够达到现阶段机械零件模型检索精度要求。小波变换设计重用检索算法可满足模型检索设计需求,拓宽设计者设计思路,促进智能化设计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三维小波变换论文参考文献
[1].杨书哲.基于动态阈值与小波变换的叁维激光扫描数据去噪[J].北京测绘.2019
[2].刘洪豪,赵秀艳,张开兴,宋正河,刘贤喜.基于叁维小波变换的农机CAD模型特征提取与评价方法[J].农业机械学报.2018
[3].尹方平.曲波变换检测关键点的多模式叁维人脸识别[J].控制工程.2018
[4].邹辉.基于小波变换的物体表面叁维数据获取与处理[D].重庆理工大学.2018
[5].贾宏斌.基于小波变换的叁维滤波和块匹配算法研究[D].大连海事大学.2018
[6].胡之英.基于低冗余度曲波变换的叁维地震信号处理[J].宁夏大学学报(自然科学版).2017
[7].曹静杰,王尚旭,李文斌.基于一种叁维低冗余曲波变换和压缩感知理论的地震数据重建[J].中国石油大学学报(自然科学版).2017
[8].韩民,成旭,李登旺.基于小波变换的多分辨率锥束CT图像快速叁维重建算法[J].电子与信息学报.2017
[9].成旭.基于小波变换的锥束CT快速叁维重建算法研究[D].山东大学.2017
[10].张华,陈小宏,李红星,黄光南,陈晓.曲波变换叁维地震数据去噪技术[J].石油地球物理勘探.2017
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