论文摘要
测定煤的灰分对于煤的质量评价和加工利用等都有重要意义。将激光诱导击穿光谱技术(laser induced breakdownspectroscopy,LIBS)直接应用于颗粒流检测能省去复杂的压片制样过程,有望满足在线测量的实时要求,然而由于煤粉颗粒流的波动性较大,所以有必要对异常的光谱数据进行筛选和剔除。提出正态曲线剔除异常数据的方法,并评估了该方法提高LIBS测量煤炭灰分精确度的作用。研究结果表明:采用正态曲线剔除法能有效减少光谱强度的波动,提高光谱信号的稳定性和测量的可重复性;经过正态曲线剔除法处理后,灰分预测集的平均相对误差(averagedrelativeerrorofprediction,REP)从6.35%降至6.25%,平均相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)从3.91%降至2.80%,从而使灰分的预测精确度得到提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈小玄,卢志民,姚顺春,莫爵徽,赵静波,陆继东
关键词: 煤炭灰分,激光诱导击穿光谱,正态分布,颗粒流
来源: 中国电机工程学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 燃料化工
单位: 华南理工大学电力学院
分类号: TQ533
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.180636
页码: 1105-1113
总页数: 9
文件大小: 828K
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