论文摘要
根据芳烃分子中碳原子所处化学环境的差异,修正分子描述符Randi?连接性指数中碳原子支化度参数δi,提出新的分子描述符Modran;通过对比分析表明描述符Modran对芳烃分子的化学结构具有更好的选择性。分析芳烃沸点的影响因素,采用最优子集选择法,发现Modran一阶和二阶支化度指数、分子极化率和芳环碳原子占比四个分子描述符参数的组合对芳烃沸点具有良好的预测能力,进而建立包含Modran等四分子描述符的线性组合模型和神经网络模型。与Marrero-Pardillo基团贡献法比较,四分子描述符的神经网络模型将芳烃沸点预测的平均绝对误差由12.26 K降低到4.56 K。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马香成,秦蔚,陈清林,张冰剑
关键词: 分子描述符,芳烃,沸点预测,构效关系,神经网络
来源: 化工学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 化学,自动化技术
单位: 中山大学材料科学与工程学院广东省石化节能工程技术研究中心
基金: 国家自然科学基金项目(21776323,51776228)
分类号: TP183;O645.15;O625.1
页码: 4306-4314
总页数: 9
文件大小: 1267K
下载量: 102
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