导读:本文包含了局部加权论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:局部,算子,多维,特征,阈值,方差,直肠癌。
局部加权论文文献综述
江新乐,龙军,陈刚,夏雷,梁多姿[1]（2019）在《结合局部加权回归的时序异常检测方法研究》一文中研究指出局部加权回归是非参数学习方法,可自动规避在数据拟合过程中异常值对近邻点的影响。通过使用基于局部加权回归的时间序列分解方法,我们对时间序列进行特征分解,将原始时间序列分解为趋势项、周期项和残差项;在给出合理的检出水平阈值后,我们使用改进的格雷布斯检验法在得到残差项后对残差项进行异常值检测。经过实验证明,该方法相比传统的时间序列方法叁次指数平滑法可减低离群值对模型拟合的影响,更能有效适应数据中潜存的趋势项的复杂变换,从而更加精准地找到数据中的真实异常点。(本文来源于《软件工程》期刊2019年11期）
权小霞,李军华,汪宇玲[2]（2019）在《基于局部方差加权信息熵的瓷砖表面缺陷检测》一文中研究指出针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进行初步提取;最后,采用加权信息熵对缺陷区域进行修正,突出缺陷的细节信息,从而体现出精准的瓷砖缺陷区域。实验结果表明,该算法适用于多种瓷砖表面缺陷的检测,缺陷识别率超过93%,误检率小于3%。与传统缺陷检测算法相比较,该算法在保留缺陷图像的细节信息和方便缺陷检测方面都有显着的提高,而且对低质量瓷砖图像的识别也能取得较好的效果。(本文来源于《中国陶瓷》期刊2019年10期）
余璟,达飞鹏[3]（2019）在《结合加权局部旋度模式的3维人脸表情识别》一文中研究指出目的 3维人脸的表情信息不均匀地分布在五官及脸颊附近,对表情进行充分的描述和合理的权重分配是提升识别效果的重要途径。为提高3维人脸表情识别的准确率,提出了一种基于带权重局部旋度模式的3维人脸表情识别算法。方法首先,为了提取具有较强表情分辨能力的特征,提出对3维人脸的旋度向量进行编码,获取局部旋度模式作为表情特征;然后,提出将ICNP(interactive closest normal points)算法与最小投影偏差算法结合,前者实现3维人脸子区域的不规则划分,划分得到的11个子区域保留了表情变化下面部五官和肌肉的完整性,后者根据各区域对表情识别的贡献大小为各区域的局部旋度模式特征分配权重;最后,带有权重的局部旋度模式特征被输入到分类器中实现表情识别。结果基于BU-3DFE 3维人脸表情库对本文提出的局部旋度模式特征进行评估,结果表明其分辨能力较其他表情特征更强;基于BU-3DFE库进行表情识别实验,与其他3维人脸表情识别算法相比,本文算法取得了最高的平均识别率,达到89. 67%,同时对易混淆的"悲伤"、"愤怒"和"厌恶"等表情的误判率也较低。结论局部旋度模式特征对3维人脸的表情有较强的表征能力; ICNP算法与最小投影偏差算法的结合,能够实现区域的有效划分和权重的准确计算,有效提高特征对表情的识别能力。试验结果表明本文算法对3维人脸表情具有较高的识别率,并对易混淆的相似表情仍具有较好的识别效果。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年07期）
曾情,首照宇,赵晖,张彤[4]（2019）在《基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法》一文中研究指出针对高校教学评估存在多元评价主体多维评价指标难以科学评价的问题,提出一种基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法。利用局部加权距离和数据处理方法剔除不合理评价数据,利用离差最大化将AHP所得主观权重和信息熵所得客观权重进行指标融合,将处理后的数据和指标融合权重进行融合计算获得评价值。实验结果表明,该方法在数据处理性能和时间复杂度等方面具有显着优势,实例分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年03期）
邓佳伟,邓晓刚,曹玉苹,张晓玲[5]（2019）在《基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法》一文中研究指出传统统计局部核主元分析(statistical local kernel principal component analysis, SLKPCA)在构造改进残差时未考虑样本的差异性,使得故障样本信息易于被其他样本所掩盖,针对该问题,提出一种基于加权统计局部核主元分析(weighted statistical local kernel principal component analysis, WSLKPCA)的非线性化工过程微小故障诊断方法。该方法首先利用KPCA获取过程的得分向量和特征值并构建初始残差。然后设计了一种基于测试样本与训练样本之间距离的加权策略构建加权改进残差,对含有较强微小故障信息的样本赋予较大权值,以增强故障样本的影响。最后,采用基于测量变量与监控统计量之间的加权互信息构建贡献图以识别故障源变量。在连续搅拌反应釜和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)化工过程上的仿真结果表明,所提方法具有良好的微小故障检测与识别性能。(本文来源于《化工学报》期刊2019年07期）
庄晓曌,李建军,符莉莉,蔡亲磊[6]（2019）在《扩散加权成像对直肠癌患者根治术后局部复发的诊断价值》一文中研究指出目的研究扩散加权成像(DWI)对直肠癌患者根治术后局部复发的诊断价值。方法选取2016年3月～2018年3月于海南省人民医院(以下简称"我院")接受根治术治疗且术后局部复发的直肠癌患者60例为复发组。另取同期于我院接受根治术治疗,但术后局部无复发的直肠癌患者60例为对照组。所有患者均予以常规磁共振成像(MRI)以及DWI检查。分别比较常规MRI与DWI诊断直肠癌患者根治术后局部复发的结果,复发组与对照组的信号强度值、表观弥散系数(ADC值)、对比信噪比(CNR)水平;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析常规MRI以及DWI在直肠癌患者根治术后局部复发中的诊断效能。结果直肠癌患者根治术后局部复发常规MRI表现为术区肠壁的不均匀增厚,呈稍长T_1、长T_2信号,DWI序列上信号显着增高,在ADC图上呈低信号;直肠癌患者根治术后局部无复发者组瘢痕组织呈轻度强化。复发组的信号强度值、CNR水平高于对照组,而ADC值低于对照组,差异有统计学意义(均P <0.05)。经ROC曲线分析,发现常规MRI诊断直肠癌患者根治术后局部复发的敏感度为92.00%,特异度为95.00%,曲线下面积(AUC)为0.731;DWI诊断直肠癌患者根治术后局部复发的敏感度为96.00%,特异度为93.00%,AUC为0.815;其中DWI的AUC高于常规MRI,但差异无统计学意义(均P> 0.05)。结论 DWI对直肠癌患者根治术后局部复发的诊断价值较高,较常规MRI具有较高的诊断效能,值得临床推广应用。(本文来源于《中国医药导报》期刊2019年16期）
杨悦[7]（2019）在《变指数Lebesgue空间上分数次极大算子的局部加权有界性》一文中研究指出本文主要研究了变指数空间上分数次极大算子局部加权有界性的问题.本文先介绍了变指数空间,极大算子和Ap权的发展史,以及变指数空间中关于分数次极大算子有界性的结论.然后,本文给出局部Ap(·),q(·)权的定义并证明相关性质,证明分数次极大算子的局部加权有界性.本文首次给出了变指数空间上局部Ap(·),q(·)权的定义和局部分数次极大算子的定义,同时进一步完善了分数次极大算子的加权有界性.(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2019-06-01）
刘默一[8]（2019）在《局部多线性极大算子的加权有界性》一文中研究指出在调和分析领域中,极大算子是一个很重要的概念,而研究不同空间中算子的有界性,又是调和分析的不可分割的重要部分.多线性算子理论与局部权的理论之于调和分析,好比细胞之于身体,具有着重要的地位.本文主要围绕局部多线性Hardy-Littlewood极大算子的加权有界性展开讨论,重点研究在测度度量空间中多重权意义下的强有界性问题.首先,介绍了有关极大算子的有界性的已有结论,以及加权有界性的相关结论,然后将多线性以及局部的因素融合到极大算子的理论体系中.其次,本文在多线性加权极大算子的基础之上结合局部的概念对这一算子展开研究,在测度度量空间中,对于多线性极大算子在多重权意义下加以探究,得出强有界性的结论并给出证明.之后又对Ap→,p权以及已有的定理作出几点注释,拓展了经典多重权的有关结论.最后,在已有的研究基础之上定义了局部的power bump条件以及局部(A)条件,证明了局部多线性极大算子在power bump条件下满足某种意义上的弱有界性,并说明了局部power bump条件与Ap→,p条件相比要强一些,局部(A)条件比A∞,ρ条件弱.帮助我找到局部多重权与经典多重权之间的联系.本文所论证的内容丰富了局部多线性极大算子以及局部多重权的理论体系,加强了人们对调和分析这学科的了解,同时也为这一领域的研究工作做出一点贡献.(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2019-06-01）
刘明军,王鹏,周求宽,康琛[9]（2019）在《变压器局部放电在线监测加权阈值小波降噪方法研究》一文中研究指出有效抑制现场强干扰是变压器局部放电在线监测的关键技术之一。在分析各种阈值策略特点的基础上,提出采用多阈值策略加权算法确定小波阈值,利用改进阈值对局部放电信号进行小波降噪。计算机仿真及现场信号分析表明,改进阈值小波降噪后信号符合相似性和光滑性准则,同时能够较好地保证信号的局部化特征。改进阈值的小波分解重构能够从复杂现场干扰中有效提取局部放电信号,可用于变压器局部放电在线监测。(本文来源于《电气应用》期刊2019年05期）
程德强,庄焕东,于文洁,白春梦,文小顺[10]（2019）在《基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法》一文中研究指出针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点的数量和结构信息提出一种边缘相似度测量方法,并对满足约束条件的点进行两种策略的"奖励"加权,以提高目标图和参考图中对应点的辨识度;在代价聚合阶段,引入多尺度模型,并采用引导滤波进行聚合;通过视差计算、视差精化得到最终视差图。在Middlebury立体视觉测试平台下对4组标准立体图像对和27组扩展立体图像对进行测试。实验结果显示,在未加入任何精化步骤的情况下,非遮挡区域的平均误匹配率为7.88%,说明本文算法有效改善了边缘区域的匹配精度。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年21期）
局部加权论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对瓷砖表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种基于局部方差加权信息熵的检测算法。首先,将预处理之后的待检测瓷砖图像与标准瓷砖图像进行差分运算,获取瓷砖的差值图像;然后,通过计算各像素点之间的局部方差值对缺陷区域的轮廓进行初步提取;最后,采用加权信息熵对缺陷区域进行修正,突出缺陷的细节信息,从而体现出精准的瓷砖缺陷区域。实验结果表明,该算法适用于多种瓷砖表面缺陷的检测,缺陷识别率超过93%,误检率小于3%。与传统缺陷检测算法相比较,该算法在保留缺陷图像的细节信息和方便缺陷检测方面都有显着的提高,而且对低质量瓷砖图像的识别也能取得较好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部加权论文参考文献
[1].江新乐,龙军,陈刚,夏雷,梁多姿.结合局部加权回归的时序异常检测方法研究[J].软件工程.2019
[2].权小霞,李军华,汪宇玲.基于局部方差加权信息熵的瓷砖表面缺陷检测[J].中国陶瓷.2019
[3].余璟,达飞鹏.结合加权局部旋度模式的3维人脸表情识别[J].中国图象图形学报.2019
[4].曾情,首照宇,赵晖,张彤.基于局部加权距离和的多维指标融合计算方法[J].桂林电子科技大学学报.2019
[5].邓佳伟,邓晓刚,曹玉苹,张晓玲.基于加权统计局部核主元分析的非线性化工过程微小故障诊断方法[J].化工学报.2019
[6].庄晓曌,李建军,符莉莉,蔡亲磊.扩散加权成像对直肠癌患者根治术后局部复发的诊断价值[J].中国医药导报.2019
[7].杨悦.变指数Lebesgue空间上分数次极大算子的局部加权有界性[D].哈尔滨师范大学.2019
[8].刘默一.局部多线性极大算子的加权有界性[D].哈尔滨师范大学.2019
[9].刘明军,王鹏,周求宽,康琛.变压器局部放电在线监测加权阈值小波降噪方法研究[J].电气应用.2019
[10].程德强,庄焕东,于文洁,白春梦,文小顺.基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法[J].激光与光电子学进展.2019
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