导读:本文包含了结构奇异值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:奇异,分解,结构,矩阵,损伤,稳定性,测量。
结构奇异值论文文献综述
贺岩松,陈良松,徐中明,张志飞[1]（2019）在《基于压缩奇异值分解等效源法的结构板件声源识别》一文中研究指出为改善空间连续型声源的声场重建与声源识别性能,基于压缩感知(compressed sensing,CS)和等效源法(equivalent source method,ESM)的基本理论,提出了一种压缩奇异值分解等效源法(CSVDESM)。CSVDESM通过奇异值分解法获取声场的一系列正交基,在ESM和CS框架的基础上实现对声场的重构。将CSVDESM与高阶矩阵函数波束形成理论结合,通过提高阶次值,不断缩小识别到的声学中心覆盖范围,进一步提高声源识别定位精度。数值仿真分析和实验应用均验证了CSVDESM的有效性与实用性。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年12期）
杨秋伟,陆晨,李翠红[2]（2019）在《基于奇异值截断的结构损伤识别方法研究》一文中研究指出研究基于奇异值截断的结构损伤识别方法,用于解决损伤识别计算中的方程组病态问题。详细讨论了截断阈值的选取和误差水平对计算结果的影响。另外,为了进一步提高计算精度,在第一次计算结果的基础上,通过改变加载方式并再次利用奇异值截断的方法计算,可以获得比第一次计算更加准确的结果。数值试验表明了所提方法是合理可行的,具有较好的抗噪声性能,在噪声水平不大于10%时能够计算获得比较准确的识别结果。(本文来源于《机械强度》期刊2019年04期）
赵学智,叶邦彦,陈统坚[3]（2018）在《基于变矩阵结构奇异值分解的信号分解算法》一文中研究指出矩阵结构对奇异值分解的信号处理效果有重要影响,改变传统算法中矩阵结构固定的思想,提出在奇异值分解中采用变化的矩阵结构,每分解一次,矩阵结构就改变一次,以适应信号中不同的周期性分量。每次的分解都将上一层的信号分解为主、副两个分量,提取副分量,而对主分量再次进行变矩阵结构的奇异值分解,如此反复进行,最终将原始信号分解为一系列主、副分量。信号处理实例表明,这一方法具有良好的信号分离效果,能够实现信号中不同周期性分量的有效分离。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2018年06期）
张亚婷,张惠平,郑总准,路坤锋[4]（2017）在《基于结构奇异值的不确定系统鲁棒性分析与评估》一文中研究指出针对存在含有不确定性摄动的飞行器,提出一种基于结构奇异值的鲁棒性分析与评估方法。通过分析飞行器控制系统的不确定性摄动,基于线性分式变换方法,推导了飞行器不确定性摄动模型;基于μ分析方法,设计了一种控制律分析评估方法。并在系统鲁棒稳定的基础上,基于结构奇异值理论,分析了多输入多输出的不确定系统稳定裕度的计算方法。仿真结果表明,该方法有效保障了不确定性摄动系统控制律的鲁棒稳定性。(本文来源于《航天控制》期刊2017年04期）
赵辉,金胜杰[5]（2016）在《基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法》一文中研究指出在压缩感知CS(Compressed Sensing)理论中,测量矩阵的构造至关重要,其性能直接影响到数据压缩采样的效率及信号的重构质量。针对Toeplitz结构测量矩阵重构性能不高的问题,提出一种基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法。首先对Toeplitz矩阵进行奇异值分解,然后通过对该矩阵的非零奇异值进行优化来提高矩阵的列向量独立性,从而提高其重构性能。仿真结果表明,相比较未优化的Toeplitz结构测量矩阵以及当前常用的高斯随机矩阵,当采用优化后的Toeplitz结构测量矩阵对信号进行压缩感知时,信号的重构精度得到显着提高。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年06期）
董博[6]（2016）在《奇异值分解法在索穹顶结构设计中的应用》一文中研究指出以某索穹顶工程为背景,介绍了平衡矩阵奇异值分解法的理论及其在确定索杆体系初始预应力分布中的应用。并指出当采用平衡矩阵奇异值分解法求解索穹顶结构的整体自应力模态时,对杆受压、索受拉的杆件正确分组是能否得到满足整体平衡的初始预应力分布的关键。采用以上方法得到初始预应力分布后,即可对索穹顶结构进行非线性有限元分析,求得各荷载态下结构的受力性能,反复迭代多次得到整体结构几何稳定的最终预应力分布。(本文来源于《江西建材》期刊2016年06期）
陈勇,樊强,张开碧,帅锋,郝裕斌[7]（2015）在《利用梯度奇异值分解的图像结构相似度评价》一文中研究指出针对传统的图像质量评价方法中对图像结构信息的表征能力不足的问题,在研究了基于结构相似度和奇异值分解的两种图像评价方法的基础上,结合其不同特点提出了基于奇异值分解的结构相似度质量评价方法。该算法分别将参考图像和失真图像的梯度图像分成8×8大小的图像块,并对每一个图像块进行奇异值分解后计算对应图像块的奇异值相似性和各图像块局部方差分布的相似性,最后结合各图像块的奇异值相似性和图像的局部方差分布的相似来表征图像的畸变程度。对LIVE库中包括5种失真类型的982幅图像进行验证,其结果表明该评价方法能很好地对各种失真类型的图像进行评价,比峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)等算法的主客观一致性更好,更加符合人眼的视觉特性。(本文来源于《半导体光电》期刊2015年03期）
杨斌,程军圣[8]（2014）在《基于奇异值分解及特征正交分解的结构损伤检测方法》一文中研究指出为直接通过结构振动响应提取损伤特征参数,将奇异值分解和特征正交分解运用到结构响应分析中。该方法首先通过对结构响应功率谱矩阵的奇异值分解,获得模态频率,然后在模态频率处计算互相关矩阵,利用特征正交分解获得收敛于结构模态向量的特征正交模态,进而构建了损伤定位向量,最后通过结构单元应力的不同分布准确定位了损伤位置。实验数据分析结果表明,该方法能有效的进行损伤检测和定位。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年22期）
侯振乾,梁晓庚,王文正,刘凯[9]（2014）在《斜结构奇异值及其在实参数不确定性导弹鲁棒稳定性评估中的应用》一文中研究指出针对结构奇异值(?)存在计算量大、下界不易计算等问题,提出基于斜结构奇异值的评估方法。将系统频率看作1个实不确定参数,构建不确定系统的状态空间表达式,将某一频率范围内各频点对应的结构奇异值计算问题转化为单个的斜结构奇异值计算,给出2种算法分别计算斜结构奇异值的上下界,并对实参数不确定性导弹的鲁棒稳定性评估对所提方法的准确性和实用性进行验证。结果表明:该方法是一种高效且准确的鲁棒稳定性评估方法,适用于工程应用。(本文来源于《兵工自动化》期刊2014年10期）
李敏,陈如山,单士娟[10]（2014）在《增量型电场积分方程结合区域分解及奇异值分解方法分析微带结构(英文)》一文中研究指出增量型电场积分方程(augmented eletric field integral equation,AEFIE)是一种新的全波分析方法,主要是用来解决大型复杂电磁学问题。AEFIE采用了分离电荷和电流的思想,对电场积分方程进行改革,使其成为低频问题的一种解法,此时积分方程的矢量位和标量位被分离,然后使用合适的频率归一化因子使它们趋于平衡,从而解决EFIE(electric field integral equation)方法中的低频崩溃问题。通过AEFIE方法分析电小尺寸的微带结构,为了能够有效地解决未知量过大的问题,利用远场相互作用形成的子矩阵块具有低秩特性,引入了矩阵分解与奇异值分解算法(matrix decomposition algoithm and singular value decomposition,MDA-SVD),节省了计算时间和内存需求。数值结果表明该方法的有效性和精确性。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
结构奇异值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究基于奇异值截断的结构损伤识别方法,用于解决损伤识别计算中的方程组病态问题。详细讨论了截断阈值的选取和误差水平对计算结果的影响。另外,为了进一步提高计算精度,在第一次计算结果的基础上,通过改变加载方式并再次利用奇异值截断的方法计算,可以获得比第一次计算更加准确的结果。数值试验表明了所提方法是合理可行的,具有较好的抗噪声性能,在噪声水平不大于10%时能够计算获得比较准确的识别结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构奇异值论文参考文献
[1].贺岩松,陈良松,徐中明,张志飞.基于压缩奇异值分解等效源法的结构板件声源识别[J].重庆大学学报.2019
[2].杨秋伟,陆晨,李翠红.基于奇异值截断的结构损伤识别方法研究[J].机械强度.2019
[3].赵学智,叶邦彦,陈统坚.基于变矩阵结构奇异值分解的信号分解算法[J].振动.测试与诊断.2018
[4].张亚婷,张惠平,郑总准,路坤锋.基于结构奇异值的不确定系统鲁棒性分析与评估[J].航天控制.2017
[5].赵辉,金胜杰.基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法[J].计算机应用与软件.2016
[6].董博.奇异值分解法在索穹顶结构设计中的应用[J].江西建材.2016
[7].陈勇,樊强,张开碧,帅锋,郝裕斌.利用梯度奇异值分解的图像结构相似度评价[J].半导体光电.2015
[8].杨斌,程军圣.基于奇异值分解及特征正交分解的结构损伤检测方法[J].振动与冲击.2014
[9].侯振乾,梁晓庚,王文正,刘凯.斜结构奇异值及其在实参数不确定性导弹鲁棒稳定性评估中的应用[J].兵工自动化.2014
[10].李敏,陈如山,单士娟.增量型电场积分方程结合区域分解及奇异值分解方法分析微带结构(英文)[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2014
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