导读:本文包含了阶稳定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:弱向量变分不等式,稳定性分析,间隙函数,二阶相依导数
阶稳定性论文文献综述
翟佳,陈桃[1]（2012）在《弱向量变分不等式间隙函数的二阶稳定性分析》一文中研究指出利用稳定性研究的思想,探讨了弱向量变分不等式间隙函数的二阶相依导数的闭性和下半连续性,并对其结论进行了实例说明.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
陈海兵[2]（2008）在《马尔可夫调制的一类随机时滞神经网络模型的P阶稳定性》一文中研究指出时滞神经网络是神经系统的重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为。鉴于其在联想记忆、模式识别和优化计算等方面的重要应用,近来时滞神经网络的动力学问题颇受学术界的关注,尤其是时滞神经网络的稳定性问题,得到了广泛和深入的研究,并取得了许多深刻的结果。本文针对一类由马尔可夫调制的随机神经网络模型,突破以往对模型中漂移项和扩散项时滞采用同一有限状态连续时间马尔可夫过程进行调制的局限性,对二者分别采用两个不同的但相互独立的有限状态连续时间马尔可夫过程来进行描述,并通过构造适当的Lyapunov泛函,研究了该模型的均方指数稳定性和P阶指数稳定性,得到了一些新结果,改进和推广了已有文献的相关结论。本文共分五章。第一章,绪论,主要介绍时滞神经网络的研究背景和发展,以及本文研究的主要问题。第二章,预备知识,主要介绍本文研究所需的重要定义和定理,并对其中某些定理给出了详细证明。第叁章,研究了马尔可夫调制的具有随机延滞的简单非线性连续时间随机系统模型的均方指数稳定性。第四章,研究了一类特殊的由马尔可夫调制的带随机延滞的SRNN模型的均方指数稳定性和P阶指数稳定性。第五章,总结和展望,主要对本文研究的意义,进一步研究的方向和问题进行了小结。(本文来源于《中南大学》期刊2008-10-01）
刘德志[3]（2006）在《带跳的随机时滞微分方程的阶稳定性》一文中研究指出主要目的是研究随机时滞脉冲微分方程平凡解的阶均值稳定性.在研究的过程中,主要利用的工具是Lyapunov函数,给出了方程平凡解多种稳定的充分条件,同时还给出了不稳定的条件.推广了已有的结果.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2006年S1期）
阶稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时滞神经网络是神经系统的重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为。鉴于其在联想记忆、模式识别和优化计算等方面的重要应用,近来时滞神经网络的动力学问题颇受学术界的关注,尤其是时滞神经网络的稳定性问题,得到了广泛和深入的研究,并取得了许多深刻的结果。本文针对一类由马尔可夫调制的随机神经网络模型,突破以往对模型中漂移项和扩散项时滞采用同一有限状态连续时间马尔可夫过程进行调制的局限性,对二者分别采用两个不同的但相互独立的有限状态连续时间马尔可夫过程来进行描述,并通过构造适当的Lyapunov泛函,研究了该模型的均方指数稳定性和P阶指数稳定性,得到了一些新结果,改进和推广了已有文献的相关结论。本文共分五章。第一章,绪论,主要介绍时滞神经网络的研究背景和发展,以及本文研究的主要问题。第二章,预备知识,主要介绍本文研究所需的重要定义和定理,并对其中某些定理给出了详细证明。第叁章,研究了马尔可夫调制的具有随机延滞的简单非线性连续时间随机系统模型的均方指数稳定性。第四章,研究了一类特殊的由马尔可夫调制的带随机延滞的SRNN模型的均方指数稳定性和P阶指数稳定性。第五章,总结和展望,主要对本文研究的意义,进一步研究的方向和问题进行了小结。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阶稳定性论文参考文献
[1].翟佳,陈桃.弱向量变分不等式间隙函数的二阶稳定性分析[J].东北师大学报(自然科学版).2012
[2].陈海兵.马尔可夫调制的一类随机时滞神经网络模型的P阶稳定性[D].中南大学.2008
[3].刘德志.带跳的随机时滞微分方程的阶稳定性[J].云南大学学报(自然科学版).2006