论文摘要
医学图像易出现区域重迭现象,尤其以交互式图像为主,现有医学图像重迭区域信息检测方法存在检测效率低、与实际情况不相符等问题,提出一种基于BP算法的交互式医学图像重迭区域信息检测方法。将交互式运动医学图像按不同方式分类,建立运动医学图像信息框架,给出图像重迭信息模型,以信息框架和图像重迭信息模型为数据基础,构建交互式医学图像重迭区域信息的非线性函数,利用非线性函数权值计算重迭区域信息的输入和输出结果,结合交互式医学图像信息的输入模式,设定信息输出与期望输出之间的误差,并利用重迭区域信息的学习速率和使用时间修正交互式医学图像重迭区域信息的非线性函数权值,增加势态项得到重迭信息检测的影响因子,进而完成交互式医学图像重迭区域信息检测。实验结果表明,所提方法的信息检测结果与实际情况的拟合度较好,信息检测效率高,为运动医学图像质量的提高提供了参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨军
关键词: 交互式医学图像,重迭区域,检测,影响因子
来源: 计算机仿真 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技
专业: 生物学,生物医学工程,计算机软件及计算机应用
单位: 浙江财经大学
分类号: TP391.41;R318
页码: 393-396+410
总页数: 5
文件大小: 1413K
下载量: 29
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