基于排队论的风电场系统最优成组维修决策

论文摘要

针对风电场中由于维修准备成本过高导致的运维不经济的问题,基于风电场中多台风电机组之间的经济相关性提出多设备系统的成组维修优化策略。在考虑风电场时变性和高昂维修准备成本的基础上,分析了维修准备成本和停机损失之间的权衡关系,利用排队论元素描述了风电场中发生停机性故障的风电机组的成组维修排队模型,并将成组维修与单台风电机组发生故障立即维修的传统维修方式相比,以节省维修成本最大为目标建立了风电场多设备系统的最优成组维修决策模型。通过数值实验和灵敏度分析验证了该模型的正确性和有效性,算例分析结果证明,与传统维修方式相比,该模型对于降低风电场维修成本效果显著。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王金贺,张晓红,曾建潮

关键词: 维修准备成本,成组维修优化,风电场,风电机组,排队论,灵敏度分析

来源: 计算机集成制造系统 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学,电力工业

单位: 太原科技大学工业与系统工程研究所,太原科技大学经济与管理学院,中北大学计算机与控制工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目（71701140,61573250）,山西省青年科技研究基金资助项目（201601D021082,201601D021065）,太原科技大学校青年基金资助项目（20153015）,太原科技大学校博士启动基金资助项目（20152021）~~

分类号: O226;TM614

DOI: 10.13196/j.cims.2019.09.007

页码: 2188-2197

总页数: 10

文件大小: 288K

下载量: 290

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