意念控制无人机的相关研究

意念控制无人机的相关研究

论文摘要

意念控制无人机是基于脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统来实现的。使用NeuroSky的脑波传感器ThinkGear AM(TGAM)模块提取脑电信号,对TGAM模块的配套开发包进行软件编译和开发,将提取到的脑电信号中的专注度和眨眼强度以数值的形式显示出来,并设置阈值定义不同的飞行模式,在PC端设计出一个意念控制显示平台,可以直接观察佩戴者的意念状态和无人机的飞行状态。另一方面,PC端由串口将处理后的脑电信号传输给信号发射器,信号发射器根据实时采集的脑电信号输出对应的指令,从而操控STC15系列四旋翼直升机的起飞、下降、飞行方向和前进速度。

论文目录

  • 1 意念控制无人机系统框架
  • 2 意念控制无人机设计方案
  •   2.1 脑电信号数据采集
  •   2.2 数据分析与转换
  •   2.3 数据发送
  •   2.4 无人机的运动
  • 3 意念控制无人机硬件选取
  •   3.1 脑电信号采集设备
  •   3.2 PC端与信号发射器
  •   3.3 无人机设备
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐舫舟,赵松松,郑文风,舒明雷

    关键词: 模块,专注度,眨眼,无人机

    来源: 齐鲁工业大学学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 齐鲁工业大学(山东省科学院)电子信息工程学院(大学物理教学部),山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院)计算中心

    基金: 国家自然科学基金(61701270),齐鲁工业大学(山东省科学院)青年博士合作基金(2017BSHZ009),山东省高等学校科学技术计划(J16LN30),山东省自然科学基金(ZR2017MEE078),新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS17004)

    分类号: V279;V249.1

    DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2019.01.011

    页码: 65-69

    总页数: 5

    文件大小: 292K

    下载量: 284

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