导读:本文包含了时滞神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:竞争型神经网络,随机扰动项,伊藤公式,变时滞
时滞神经网络论文文献综述
蒲浩,冉杰,潘永会,张转周,黄建文[1]（2019）在《具有变时滞随机竞争神经网络在固定时间的控制同步》一文中研究指出为了解变时滞随机竞争型神经网络在固定时间的控制同步问题,运用Lyapunov稳定性理论、固定时间稳定性理论、随机微分方程理论、伊藤公式和一些不等式方法,在p-范数下得到了该神经网络新的固定时间同步的充分条件.(本文来源于《扬州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
毛凯,杨树杰,刘丹[2]（2019）在《基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析》一文中研究指出研究了一类具有时变时滞的静态神经网络系统的全局渐近稳定性问题,考虑了更多时滞状态变量的信息,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合使用自由权矩阵、Jensen积分不等式,基于凸组合方法获得具有更低保守性的系统时滞相依全局渐近稳定性判定条件,改善了相关文献结果,并以数值实例表明本文结果的有效性.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利[3]（2019）在《含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步》一文中研究指出对具有分布时滞的递归神经网络模型进行了研究,并通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数和非线性控制函数,采用不等式估计方法,得到了所研究模型一般衰减同步的充分条件.最后给出了一个例子,进一步说明了所得结论的正确性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
刘丽缤,潘和平[4]（2019）在《具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计》一文中研究指出研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用自由权矩阵、矩阵不等式和倒数凸组合法等方法,通过可观测的输出测量来估计神经元状态,给出了判断误差状态模型全局渐近稳定的与时滞相关的复数线性矩阵不等式.最后,通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
罗兰,周楠,司杰[5]（2019）在《不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法》一文中研究指出研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性。引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分,且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合,得到了积分区间新的处理方法;最后数值举例验证了结论的有效性。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
刘伟,蒋望东,章月红[6]（2019）在《分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定》一文中研究指出主要研究分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络,利用分数阶微积分有关性质,定义Mittag-leffler函数和对时间区间的有效划分,借助微分中值定理和一些分析技巧,给出了判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定性充分条件.最后,给出数值例子以验证理论结果的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年20期）
周瑞,周立群[7]（2019）在《一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性》一文中研究指出对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
向红军,王金华[8]（2019）在《一类具分布时滞的分数阶模糊C-G神经网络模型平衡点的存在唯一性与有限时间稳定性》一文中研究指出研究了一类分数阶模糊C-G神经网络模型。利用压缩映射原理,讨论了该系统平衡点的存在唯一性,结合分数阶微分方程的性质和不等式技巧,证明了该系统平衡点的有限时间稳定性,并给出一个实例说明结果的正确性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
刘丽缤,游星星,潘和平[9]（2019）在《具有不可微时变时滞四元数神经网络的全局μ-稳定性》一文中研究指出稳定性是实值、复值、四元数神经网络在众多领域应用中首要关心的问题,针对具有不可微时变时滞的四元数神经网络的全局μ-稳定性问题,提出了在不要求网络可分解情况下的充分性判据;将四元数神经网络整体考虑,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用自由权矩阵和矩阵不等式等技术,获得了所研究网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性条件,给出的稳定性判据是四元数线性矩阵不等式表示的,同时将所得结果与已有的结果进行了对比;最后通过一个数值仿真实例验证了结果的有效性.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
崔颖[10]（2019）在《切换时滞神经网络的非脆弱状态估计》一文中研究指出研究了一类切换时滞神经网络的非脆弱状态估计问题,其中估计器的增益矩阵具有不确定性.首先,通过构造模态依赖的Lyapunov泛函,并利用Jensen不等式和平均驻留时间技巧建立了非脆弱估计器存在的充分条件.接着,应用线性矩阵不等式的一组可行解表示了估计器的增益矩阵.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
时滞神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了一类具有时变时滞的静态神经网络系统的全局渐近稳定性问题,考虑了更多时滞状态变量的信息,构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合使用自由权矩阵、Jensen积分不等式,基于凸组合方法获得具有更低保守性的系统时滞相依全局渐近稳定性判定条件,改善了相关文献结果,并以数值实例表明本文结果的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时滞神经网络论文参考文献
[1].蒲浩,冉杰,潘永会,张转周,黄建文.具有变时滞随机竞争神经网络在固定时间的控制同步[J].扬州大学学报(自然科学版).2019
[2].毛凯,杨树杰,刘丹.基于凸组合的一类时变时滞静态神经网络系统全局稳定性分析[J].河南大学学报(自然科学版).2019
[3].艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利.含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步[J].应用数学和力学.2019
[4].刘丽缤,潘和平.具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计[J].应用数学和力学.2019
[5].罗兰,周楠,司杰.不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法[J].广西师范大学学报(自然科学版).2019
[6].刘伟,蒋望东,章月红.分数阶变时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定[J].数学的实践与认识.2019
[7].周瑞,周立群.一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性[J].西北大学学报(自然科学版).2019
[8].向红军,王金华.一类具分布时滞的分数阶模糊C-G神经网络模型平衡点的存在唯一性与有限时间稳定性[J].模糊系统与数学.2019
[9].刘丽缤,游星星,潘和平.具有不可微时变时滞四元数神经网络的全局μ-稳定性[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[10].崔颖.切换时滞神经网络的非脆弱状态估计[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019