导读:本文包含了企业信用风险论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:监管领域,互联网,企业信用风险,治理能力,高风险行业,监管资源,比较矩阵,监管风险,社会信用,风险特征
企业信用风险论文文献综述
北京市市场监管局[1](2020)在《依托“互联网+”大力推进市场监管领域治理体系和治理能力现代化》一文中研究指出前言利用大数据和信息化技术手段,深入挖掘政府部门涉企信息、企业生产经营信息以及互联网数据中蕴含的风险信息,实施企业信用风险分类管理,是深化“互联网+监管”,实现监管资源合理配置和有效利用的重要抓手,是有效解决企业风险高低不分、双随机监管针对性不强(本文来源于《中国市场监管报》期刊2020-01-07)
孙延鹏[2](2019)在《基于稳健极端值模型构建小微企业信用风险衡量体系》一文中研究指出选取我国1995~2016年216家小微企业作为研究样本,通过构建信用风险衡量体系,并考虑"新常态"环境条件下所呈现的极端值情形,进一步采用稳健Logit递归模型分析"新常态"下的企业信用风险问题。结果发现,当在信用评估模型中加入"新常态"条件时,企业信用风险的影响因素均产生了显着的变化,意味着"新常态"条件的变动对小微企业的信用风险影响尤为明显。此外,当采用稳健极端值模型刻画小微企业的信用风险时,无论在样本内预测抑或是样本外预测,该模型均呈现出较好的预测绩效。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年23期)
史若非[3](2019)在《供应链金融下中小企业信用风险的实证分析》一文中研究指出供应链金融是基于供应链管理观念和方法,为其供应链上的企业提供金融服务。本文使SPSS20.0软件对供应链金融下中小企业信用风险的相关指标进行统计分析。研究结果表明,多重指标对中小企业的信用具有影响作用。根据统计实验结果,提出应对防范供应链金融下中小企业信用风险的对策建议。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年12期)
张瑞雪,屈尔屾[4](2019)在《高新企业信用违约风险的探究——以青岛东软载波为例》一文中研究指出随着经济的发展、社会的进步、科技和信息化水平的提高以及全球资源和环境问题的日益突出,高新技术产业受到越来越多的关注。文章通过锐思和国泰安数据库,以高新技术产业的代表公司——青岛东软载波科技股份有限公司2016—2018年前叁季度对外披露的数据为基础,利用KMV风险计量模型计算其违约距离和预期违约概率,从而为高新技术产业的发展提出建议。(本文来源于《商业会计》期刊2019年22期)
郑晓杰,王双[5](2019)在《M商业银行对中小型企业客户信用风险评价体系研究》一文中研究指出随着中国经济的快速发展和对外开放的深入,商业银行的各类业务变得多元化、系统化。这种大规模的转型带来的信用风险也日益加大。商业银行如何进行合理、科学、规范的信用评估已成为亟待解决的问题。本文以M商业银行为例,构建了一套商业银行中小企业客户评价体系,对客户信用评价进行评价。(本文来源于《现代商业》期刊2019年32期)
尹潞[6](2019)在《国有企业资金信用管理与风险防范策略思考》一文中研究指出近些年我国经济面临重要转型,从之前追求增长速度转化为追求经济高质量发展,而且随着各行各业改革的不断深入,国有企业所面临的挑战不断加剧。尤其是国有企业内部管理面临着较大的资金信用管理及财务风险,某些国有企业由于面临较大的市场挑战,无法快速的适应市场经济体制,往往会造成资金现金流压力较大、财务风险加剧、经济效益严重下滑以及应收预付款项逾期等问题。这些问题的产生给国有企业财务管理造成极大的影响,甚至给国有资产造成了部分流失的情况,因此国有企业必须加强资金信用管理及财务风险防范。本文将会针对国有企业资金信用管理及财务风险防范现状进行分析,以现状分析作为基础总结出国有企业强化资金信用管理及财务风险防范的具体策略,为国有企业财务管理的稳健发展提供更多的思路。(本文来源于《纳税》期刊2019年32期)
童毛弟,周文静[7](2019)在《信用违约互换视角下的中小企业信贷风险影响研究》一文中研究指出信用违约互换的快速发展在某种程度上改变了银行管理信贷风险的方式,对中小企业信贷行为模式产生了新的影响。首先,在经济新常态的发展背景下不可避免地会放大宏观经济波动对中小企业信贷风险的负向作用;其次,中小企业自身结构性缺陷也会增大其在日常经营过程中触发信贷风险的可能性。文章以中小企业为主体,结合对信用违约互换的相关理念研究发现:信贷风险是影响中小企业信贷融资的关键因素,而信用违约互换一方面能够有效帮助银行对信贷风险进行缓释,提升对中小企业的信贷服务能力;另一方面有助于缓解银行在产业转型和经济环境不确定性下因扩大对中小企业的信贷支持而可能产生的信贷风险压力,进而发挥信贷资源激励中小企业转型发展的积极作用。(本文来源于《现代经济探讨》期刊2019年11期)
刘兢轶,王彧婧,王静思[8](2019)在《供应链金融模式下中小企业信用风险评价体系构建》一文中研究指出供应链金融已成为帮助中小企业摆脱融资困境的有效途径。本文首先分析了影响供应链金融模式下中小企业信用风险的因素,进而通过因子分析和Logit模型建立了供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标体系,验证了中小企业的盈利能力、偿债能力及核心企业的信用水平显着影响中小企业信用风险评级。实证结果表明,该模型预测准确度较高,对金融机构衡量供应链金融模式下中小企业信用风险及中小企业提升自身信用水平具有一定意义。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年11期)
吴怀平[9](2019)在《信息不对称视角下中小企业信用担保风险管理研究》一文中研究指出信用担保问题的产生制约着中小企业的健康发展,中小企业信用担保风险的分散和控制已成为一个亟待解决的难题。因此,分析信息不对称下中小企业信用担保风险、研究中小企业信用担保风险,对于中小企业的发展至关重要。(本文来源于《财富生活》期刊2019年22期)
陈书兴[10](2019)在《区块链金融模式下中小企业信用风险评价研究》一文中研究指出基于区块链金融的数据挖掘思维以及大数据定量分析的系统研究视阈,构建了区块链金融模式下中小企业信用风险评价的量化分析模型。基于定性与定量相结合的系统性分析方法,科学评估了中小企业潜在及显性的信用风险,认为中小企业的信用风险核心爆发区域源自于企业自身,因而需要以"金融促进实体经济发展"这一经济发展原则来持续强化中小企业的风险管理。同时,通过建构以银行、核心企业和中小企业为博弈主体的博弈模型,分析了区块链金融多元化博弈主体间的"风险分担"原则,以实证分析结果与博弈模型研究结论为研究依据,提出了有效促进中小企业转型升级,合理完善去中心化的社会信用体系,合理提升银行风险管理能力等相关建议。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2019年06期)
企业信用风险论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
选取我国1995~2016年216家小微企业作为研究样本,通过构建信用风险衡量体系,并考虑"新常态"环境条件下所呈现的极端值情形,进一步采用稳健Logit递归模型分析"新常态"下的企业信用风险问题。结果发现,当在信用评估模型中加入"新常态"条件时,企业信用风险的影响因素均产生了显着的变化,意味着"新常态"条件的变动对小微企业的信用风险影响尤为明显。此外,当采用稳健极端值模型刻画小微企业的信用风险时,无论在样本内预测抑或是样本外预测,该模型均呈现出较好的预测绩效。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
企业信用风险论文参考文献
[1].北京市市场监管局.依托“互联网+”大力推进市场监管领域治理体系和治理能力现代化[N].中国市场监管报.2020
[2].孙延鹏.基于稳健极端值模型构建小微企业信用风险衡量体系[J].财会月刊.2019
[3].史若非.供应链金融下中小企业信用风险的实证分析[J].现代营销(信息版).2019
[4].张瑞雪,屈尔屾.高新企业信用违约风险的探究——以青岛东软载波为例[J].商业会计.2019
[5].郑晓杰,王双.M商业银行对中小型企业客户信用风险评价体系研究[J].现代商业.2019
[6].尹潞.国有企业资金信用管理与风险防范策略思考[J].纳税.2019
[7].童毛弟,周文静.信用违约互换视角下的中小企业信贷风险影响研究[J].现代经济探讨.2019
[8].刘兢轶,王彧婧,王静思.供应链金融模式下中小企业信用风险评价体系构建[J].金融发展研究.2019
[9].吴怀平.信息不对称视角下中小企业信用担保风险管理研究[J].财富生活.2019
[10].陈书兴.区块链金融模式下中小企业信用风险评价研究[J].大庆师范学院学报.2019
标签:监管领域; 互联网; 企业信用风险; 治理能力; 高风险行业; 监管资源; 比较矩阵; 监管风险; 社会信用; 风险特征;