CaO-SiO2-MgO-Al2O3-Cr2O3渣系黏度结构分析及Iida模型应用

论文摘要

为了实现冶炼铬铁合金过程中含铬渣系黏度的精准控制,从微观结构方面研究了碱度及Cr2O3质量分数变化对铬铁冶炼渣系黏度的影响并优化了Iida黏度预测模型。通过转筒法测量CaO-SiO2-MgO-Al2O3-Cr2O3渣系黏度,结合拉曼光谱从熔渣微观结构方面阐述了Cr2O3质量分数及碱度变化对CaO-SiO2-MgO-Al2O3-Cr2O3渣系黏度的影响。结果表明,熔渣黏度与其表征聚合度的BO参数值均随Cr2O3质量分数的增加而升高,随二元碱度值的增大而降低,熔渣黏度与渣系聚合度变化趋势相一致。根据测量得到的含Cr2O3熔渣黏度数据,进一步优化了Iida黏度预测模型。经过优化后的模型计算黏度值与实际测值吻合较好,利用Iida黏度模型可在较大的温度与成分范围内进行含铬渣黏度的预测。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李秋寒,贾雅楠,张超杰,陈斌,郭子峰,郭佳

关键词: 含铬渣,黏度,渣系结构,优化模型

来源: 钢铁 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 冶金工业

单位: 首钢集团有限公司技术研究院薄板所,绿色可循环钢铁流程北京市重点实验室

分类号: TF641

DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20180335

页码: 99-105

总页数: 7

文件大小: 1447K

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